Thời khắc cách mạng ngành Bots: Cách mạng tự động hóa do AI và mã hóa thúc đẩy

Những tiến bộ đột phá gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mang lại những thay đổi lớn cho ngành công nghiệp Bots. Sự đổi mới của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) đã làm cho việc ra đời của những Bots hình người đa năng trở nên khả thi, trong khi hiệu ứng quy mô đang thúc đẩy chi phí của chúng giảm liên tục. Những phát triển này đã tạo điều kiện cho công nghệ Bots mở rộng từ các ứng dụng công nghiệp sang thị trường tiêu dùng.

Yếu tố chính thúc đẩy sự thay đổi

Đột phá công nghệ trí tuệ nhân tạo

Sự phát triển của mô hình ngôn ngữ đa mô thức cung cấp cho Bots "bộ não" cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động vật lý, cho phép Bots hoàn thành nhiệm vụ trong một khuôn khổ tính toán thống nhất. Mô hình Helix do Figure AI giới thiệu có khả năng tổng quát không mẫu, có thể thích ứng mà không cần huấn luyện lại cho mỗi nhiệm vụ mới, điều này thiết lập tiêu chuẩn mới cho Bots hình người thương mại.

Robot mã hóa kinh tế trở thành hiện thực

Khi giá Bots thấp hơn ô tô thông thường, mọi người dễ dàng tưởng tượng rằng trong tương lai, lao động thể chất và các công việc hàng ngày sẽ chủ yếu được thực hiện bởi Bots. Công nghệ Bots đang mở rộng từ lĩnh vực công nghiệp sang thị trường tiêu dùng, điều này yêu cầu phát triển những Bots hình người đa năng hơn, thay vì chỉ giới hạn trong các bối cảnh công việc cụ thể.

phân tích chi phí - lợi ích

Chi phí tổng hợp của Bots mỗi giờ là chỉ số chính để đo lường khả năng cạnh tranh của chúng. Chi phí này bao gồm thời gian sạc để huấn luyện, chi phí thực hiện nhiệm vụ và chi phí mua sắm, cần phải thấp hơn mức lương trung bình của ngành liên quan mới có thể có khả năng cạnh tranh trên thị trường. Hiện nay, Bots đang phát triển theo hướng kinh tế, hiệu quả và đa năng hơn.

Hướng đột phá công nghệ trong tương lai

tối ưu hóa công nghệ pin

Thời gian sử dụng pin là rào cản chính đối với tính ứng dụng của Bots. Năng lượng tự động và cơ sở hạ tầng kết nối trở thành hướng phát triển trọng tâm, bao gồm các công nghệ thay pin nhanh và sạc không dây.

nâng cao hiệu suất độ trễ

Hoạt động độ trễ thấp là rất quan trọng đối với Bots, bao gồm hai khía cạnh là nhận thức môi trường và điều khiển từ xa. Mục tiêu của ngành là đạt được độ trễ nhận thức dưới 50 mili giây, điều này yêu cầu 90% quyết định phải được thực hiện tại chỗ.

Cải thiện thu thập dữ liệu

Việc thu thập dữ liệu huấn luyện chất lượng cao là yếu tố then chốt cho sự phát triển của Bots. Dữ liệu video từ thế giới thực, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu điều khiển từ xa là những nguồn chính. Trong đó, dữ liệu điều khiển từ xa có tiềm năng lớn nhất, nhưng chi phí nhân lực lại khá cao. Phát triển phần cứng tùy chỉnh mang lại hướng đi mới cho việc thu thập dữ liệu hiệu quả.

Lĩnh vực khám phá trọng điểm

mã hóa công nghệ và Bots融合

Công nghệ mã hóa có thể nâng cao hiệu quả mạng Bots trong các lĩnh vực như cơ sở hạ tầng sạc, tối ưu hóa độ trễ và thu thập dữ liệu. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) dự kiến sẽ cách mạng hóa bố trí trạm sạc, tính toán biên phân tán có thể tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa, trong khi cơ chế khuyến khích mã thông báo mã hóa có thể giảm chi phí thu thập dữ liệu.

vấn đề an toàn

An toàn của Bots là điều kiện tiên quyết để xã hội chấp nhận. Các cơ chế an ninh kinh tế như lớp điều phối máy phi tập trung và mạng tái thế chấp bên thứ ba có thể cung cấp các ràng buộc và cơ chế trừng phạt có thể xác minh cho hành vi của Bots, từ đó thiết lập hệ thống trách nhiệm và niềm tin.

hoàn thiện hệ sinh thái công nghệ

Để thực hiện sự phổ biến của công nghệ Bots, cần phải cải tiến trong các lĩnh vực như cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Giảm bớt rào cản phát triển, xây dựng cơ sở hạ tầng đánh giá trong các tình huống thực tế, thúc đẩy nền tảng mã nguồn mở và hệ thống giáo dục toàn diện, đều là những hướng quan trọng để thúc đẩy sự phát triển của ngành.

Kết luận

Sự đổi mới và hiệu ứng quy mô của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động đang thúc đẩy sự ra đời của các robot hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng. Khi công nghệ mở rộng từ thị trường công nghiệp sang thị trường tiêu dùng, an ninh, mô hình tài chính và hệ thống đánh giá trở thành những hướng khám phá quan trọng. Công nghệ mã hóa có khả năng hỗ trợ sự phát triển của ngành công nghiệp robot trong nhiều lĩnh vực như đảm bảo an ninh, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng, nâng cao hiệu suất.