Dự án cơ sở hạ tầng AI Spheron Network đã hoàn thành phát hành token
Gần đây, mạng lưới tính toán phi tập trung Spheron Network đã công bố hoàn thành sự kiện phát hành token (TGE). Đáng chú ý, dự án này đã đạt được doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) vượt quá 13 triệu USD trong TGE, thành tích này đã kích thích cuộc thảo luận trong ngành về tiêu chuẩn tài trợ cho các dự án hạ tầng AI.
Spheron Network là một nền tảng tính toán phân tán, thông qua việc tích hợp tài nguyên GPU/CPU toàn cầu, cung cấp dịch vụ cho các tác vụ tính toán hiệu suất cao như đào tạo AI, suy luận và kết xuất. Ngoài tài nguyên tính toán, nền tảng này còn cung cấp dịch vụ hỗ trợ như lưu trữ IPFS, triển khai hợp đồng thông minh, nhằm cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng toàn diện cho các nhà phát triển AI.
Xét về kiến trúc công nghệ, Spheron đã xây dựng một ma trận sản phẩm hoàn chỉnh bao gồm từ cung cấp sức mạnh tính toán đến các trường hợp ứng dụng. Trong đó, Fizz Nodes là cơ sở hạ tầng cốt lõi của mạng, cho phép người dùng cá nhân, đặc biệt là game thủ, đóng góp tài nguyên GPU/CPU nhàn rỗi để kiếm lợi nhuận. Thiết kế này đã giảm đáng kể rào cản cung cấp sức mạnh tính toán, nhanh chóng hình thành một mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung.
KlippyAI như một công cụ tạo video AI hướng trực tiếp tới người dùng cuối, người dùng có thể sử dụng token của nền tảng để thanh toán phí dịch vụ. Hiện tại, KlippyAI đã tạo ra gần 5000 video NFT AI trên một mạng L2 nào đó. Skynet đang cố gắng cho phép AI Agent thanh toán sức mạnh tính toán bằng token và cung cấp dịch vụ một cửa từ việc tạo ví đến triển khai hợp đồng.
Dữ liệu vận hành cho thấy, Spheron đã xây dựng một mạng lưới có quy mô khá lớn. Hiện tại có 44.000 nút hoạt động phân bố ở hơn 170 quốc gia, cung cấp hơn 8.300 GPU và hơn 600.000 CPU với khả năng tính toán, mỗi tuần chi trả hơn 500.000 đô la Mỹ tiền thưởng cho các nút. Đáng chú ý, trong số 13 triệu đô la Mỹ ARR, mảng kinh doanh AI đã đóng góp 760.000 đô la Mỹ, cho thấy ứng dụng AI đã tạo ra nhu cầu thanh toán thực chất.
Tuy nhiên, tính bền vững của mô hình thị trường hai chiều này phụ thuộc vào việc liệu hai bên cung và cầu có thể giữ được sự tăng trưởng đồng bộ hay không. Những thách thức chính mà mạng lưới phi tập trung phải đối mặt bao gồm tính ổn định của chất lượng dịch vụ, cũng như liệu lợi thế cạnh tranh về chi phí so với các ông lớn dịch vụ đám mây truyền thống có thể duy trì lâu dài hay không.
Thị trường cơ sở hạ tầng AI Agent tuy đang ở giai đoạn đầu nhưng cạnh tranh đã rất khốc liệt. Nhiều nền tảng đang nỗ lực trong lĩnh vực dịch vụ cơ sở hạ tầng AI, mỗi nền tảng đều có vị trí độc đáo riêng. Cấu trúc thị trường vẫn chưa được xác định, khả năng chiến thắng cuối cùng không chỉ dựa vào tính tiên tiến của công nghệ, mà còn cần thể hiện xuất sắc ở nhiều khía cạnh như tốc độ lặp lại sản phẩm, khả năng xây dựng hệ sinh thái và độ ổn định của dịch vụ.
Nếu "đi cùng ARR để thực hiện TGE" trở thành tiêu chuẩn mới cho các dự án hạ tầng AI, điều này có thể là một tín hiệu tích cực cho toàn ngành. Nó giúp định hướng thị trường tập trung nhiều hơn vào sản phẩm thực tế và doanh thu, thay vì chỉ đơn thuần là những cơn sốt khái niệm.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Spheron Network hoàn thành TGE: Dự án cơ sở hạ tầng AI thể hiện sức mạnh ARR 13 triệu USD
Dự án cơ sở hạ tầng AI Spheron Network đã hoàn thành phát hành token
Gần đây, mạng lưới tính toán phi tập trung Spheron Network đã công bố hoàn thành sự kiện phát hành token (TGE). Đáng chú ý, dự án này đã đạt được doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) vượt quá 13 triệu USD trong TGE, thành tích này đã kích thích cuộc thảo luận trong ngành về tiêu chuẩn tài trợ cho các dự án hạ tầng AI.
Spheron Network là một nền tảng tính toán phân tán, thông qua việc tích hợp tài nguyên GPU/CPU toàn cầu, cung cấp dịch vụ cho các tác vụ tính toán hiệu suất cao như đào tạo AI, suy luận và kết xuất. Ngoài tài nguyên tính toán, nền tảng này còn cung cấp dịch vụ hỗ trợ như lưu trữ IPFS, triển khai hợp đồng thông minh, nhằm cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng toàn diện cho các nhà phát triển AI.
Xét về kiến trúc công nghệ, Spheron đã xây dựng một ma trận sản phẩm hoàn chỉnh bao gồm từ cung cấp sức mạnh tính toán đến các trường hợp ứng dụng. Trong đó, Fizz Nodes là cơ sở hạ tầng cốt lõi của mạng, cho phép người dùng cá nhân, đặc biệt là game thủ, đóng góp tài nguyên GPU/CPU nhàn rỗi để kiếm lợi nhuận. Thiết kế này đã giảm đáng kể rào cản cung cấp sức mạnh tính toán, nhanh chóng hình thành một mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung.
KlippyAI như một công cụ tạo video AI hướng trực tiếp tới người dùng cuối, người dùng có thể sử dụng token của nền tảng để thanh toán phí dịch vụ. Hiện tại, KlippyAI đã tạo ra gần 5000 video NFT AI trên một mạng L2 nào đó. Skynet đang cố gắng cho phép AI Agent thanh toán sức mạnh tính toán bằng token và cung cấp dịch vụ một cửa từ việc tạo ví đến triển khai hợp đồng.
Dữ liệu vận hành cho thấy, Spheron đã xây dựng một mạng lưới có quy mô khá lớn. Hiện tại có 44.000 nút hoạt động phân bố ở hơn 170 quốc gia, cung cấp hơn 8.300 GPU và hơn 600.000 CPU với khả năng tính toán, mỗi tuần chi trả hơn 500.000 đô la Mỹ tiền thưởng cho các nút. Đáng chú ý, trong số 13 triệu đô la Mỹ ARR, mảng kinh doanh AI đã đóng góp 760.000 đô la Mỹ, cho thấy ứng dụng AI đã tạo ra nhu cầu thanh toán thực chất.
Tuy nhiên, tính bền vững của mô hình thị trường hai chiều này phụ thuộc vào việc liệu hai bên cung và cầu có thể giữ được sự tăng trưởng đồng bộ hay không. Những thách thức chính mà mạng lưới phi tập trung phải đối mặt bao gồm tính ổn định của chất lượng dịch vụ, cũng như liệu lợi thế cạnh tranh về chi phí so với các ông lớn dịch vụ đám mây truyền thống có thể duy trì lâu dài hay không.
Thị trường cơ sở hạ tầng AI Agent tuy đang ở giai đoạn đầu nhưng cạnh tranh đã rất khốc liệt. Nhiều nền tảng đang nỗ lực trong lĩnh vực dịch vụ cơ sở hạ tầng AI, mỗi nền tảng đều có vị trí độc đáo riêng. Cấu trúc thị trường vẫn chưa được xác định, khả năng chiến thắng cuối cùng không chỉ dựa vào tính tiên tiến của công nghệ, mà còn cần thể hiện xuất sắc ở nhiều khía cạnh như tốc độ lặp lại sản phẩm, khả năng xây dựng hệ sinh thái và độ ổn định của dịch vụ.
Nếu "đi cùng ARR để thực hiện TGE" trở thành tiêu chuẩn mới cho các dự án hạ tầng AI, điều này có thể là một tín hiệu tích cực cho toàn ngành. Nó giúp định hướng thị trường tập trung nhiều hơn vào sản phẩm thực tế và doanh thu, thay vì chỉ đơn thuần là những cơn sốt khái niệm.