AI在Web3領域的演化:從炒作到實際應用

自2022年底ChatGPT橫空出世以來,AI成爲了加密領域的熱點話題。加密社區向來擅長炒作各種概念,而AI這個具有無限敘事和應用潛力的領域自然成爲了新寵。AI概念在加密圈最初以"梗幣熱潮"的形式爆發,隨後一些項目開始探索其實際應用價值:加密技術能爲蓬勃發展的AI帶來哪些新的實際應用?

本文將分析AI在Web3領域的發展歷程,從早期的炒作浪潮到當前應用類項目的興起,並結合案例和數據幫助讀者把握行業脈絡和未來趨勢。我們可以得出以下幾點初步結論:

1. AI梗幣熱潮已經過去,該階段的盈虧都將成爲歷史。

2. 一些基礎類Web3 AI項目強調"去中心化"對AI安全性的好處,但用戶並不太關心這一點,他們更關注"代幣是否有投資價值"和"產品是否好用"。

3. 如果要布局AI相關的加密項目,應該關注純應用類AI項目,或者能集成多種易用工具或AI代理的平台類項目。這可能是AI梗幣熱潮後更長期的投資機會。

AI在Web2和Web3中的發展路徑差異

Web2世界的AI

Web2世界的AI主要由科技巨頭和研究機構推動,發展路徑相對穩定集中。大公司訓練封閉的黑盒模型,算法和數據不公開,用戶只能使用其結果,缺乏透明度。這種中心化控制導致AI決策不可審計,存在偏見與責任不明確的問題。總體而言,Web2的AI創新注重基礎模型性能提升和商業應用落地,但決策過程對公衆不透明。正是由於這個透明度問題,才導致了2025年像Deepseek這樣表面開源實則"釣魚"的新AI項目異軍突起。

除了不透明,Web2大型AI模型還存在兩個主要問題:不同產品形態的用戶體驗不足,以及專業細分領域的精確度不夠。

例如,用戶在生成PPT、圖片或視頻時,往往會選擇使用門檻低、體驗更好的專門AI工具,並願意爲此付費。目前許多AI項目都在嘗試開發無代碼AI產品,以降低用戶使用門檻。

另一方面,對於Web3用戶來說,使用ChatGPT或DeepSeek查詢某個加密項目或代幣信息時常常感到無力和沮喪。大模型的數據還無法精確覆蓋每個細分行業的細節信息。因此,許多AI產品的另一個發展方向是在特定細分行業深入挖掘數據和分析。

Web3世界的AI

Web3世界以加密行業爲核心,融合了技術、文化和社群的更廣泛概念。相比Web2,Web3更傾向於開放和社區驅動的路線。

借助區塊鏈的去中心化架構,Web3的AI項目通常宣稱強調開源代碼、社區治理和透明可信,希望以分布式方式打破傳統AI由少數公司壟斷的局面。例如,一些項目探索使用區塊鏈驗證AI決策(零知識證明確保模型輸出可信)或由DAO審核AI模型以減少偏見。

理想情況下,Web3 AI追求"公開的AI",讓模型參數、決策邏輯可被社區審計,同時通過代幣機制激勵開發者和用戶參與。然而實踐中,Web3的AI發展還受到技術和資源限制:構建去中心化AI基礎設施難度極高(訓練大模型需要海量算力和數據,而沒有任何一家Web3項目方的資金能達到OpenAI的零頭)。少數號稱Web3 AI的項目實際仍依賴中心化的模型或服務,只是在應用層接入了一些區塊鏈元素。這些還算是Web3 AI項目中比較靠譜的,至少在真正開發應用。而絕大多數Web3 AI項目仍然是純炒作,或者打着AI旗號的炒作。

此外,資金與參與模式的差異也影響兩者發展路徑。Web2 AI通常通過研究投入和產品盈利驅動,週期相對平緩。而Web3 AI結合了加密市場的投機屬性,常出現隨行情情緒大起大落的"熱潮"週期:概念火爆時資金蜂擁而入推高代幣價格和估值,冷卻時項目熱度和資金迅速衰退。這種循環使Web3 AI的發展路徑更具波動性和敘事驅動色彩。例如,一個缺乏實質進展的AI概念也可能因市場情緒而引發代幣價格暴漲;反之,行情低迷時即使有技術進展也難獲關注。

對於Web3 AI的主要敘事"去中心化AI網路",我們目前持"低調而謹慎的期待"態度。畢竟Web3領域還誕生了BTC和ETH這樣劃時代的存在。但在當前階段,我們還需要腳踏實地地構想一些可以立即落地的場景,比如:

1. 在現有Web3項目中嵌入AI代理,提高項目本身的效率。

2. 將AI與其他新技術結合,產生適用於加密行業的新思路,即使只是引起關注的概念也是好的。

3. 開發專門服務於Web3行業的AI產品,無論是提高數據精確度,還是更貼合Web3組織或個人的工作習慣,爲Web3行業人羣提供他們願意付費的服務。