### AI革命的時代背景近年來,人工智能技術迅猛發展,我們正步入一個數據驅動的新紀元。深度學習和自然語言處理等領域的重大突破,使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的問世引發了AI行業的爆發式增長,隨之而來的是一系列創新AI工具的出現,如文生視頻、自動辦公等。AI技術的廣泛應用也被提上日程。伴隨着行業的蓬勃發展,AI市場價值持續攀升,預計到2030年將達到1850億美元規模。然而,當前AI行業主要被少數科技巨頭所壟斷。技術進步的同時也帶來了數據集中化、計算資源分配不均等一系列挑戰。在此背景下,Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性。Web3的分布式網路有望重塑當前AI發展格局。在AI行業蓬勃發展之際,一批優質的Web3+AI項目也應運而生。這些項目致力於將區塊鏈技術與AI結合,在去中心化網路中優化AI模型的訓練和應用。然而,大多數項目仍局限於單一應用方向。Bittensor敏銳地抓住了這一機遇,通過區塊鏈的競爭和激勵機制,搭建了一個具有內生篩選功能的AI算法平台,以保留最優質的AI項目。### Bittensor項目概覽Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場。它具有以下幾個顯著特點:- 去中心化:Bittensor運行在由數千個分布式計算機組成的網路上,有效解決了數據集中化等問題。- 公平激勵機制:網路對子網提供的$TAO代幣與其貢獻成正比,子網內部的獎勵分配也遵循同樣原則。- 機器學習資源共享:去中心化網路爲每個需要機器學習計算資源的個體提供服務。- 多元化的數字商品市場:最初專注於機器學習模型和相關數據的交易,現已發展成爲可交易任何形式數據的商品市場。Bittensor的發展歷程體現了一個公平、有趣且有意義的技術項目的特點:- 2021年,由一羣技術愛好者和專家創建,使用Substrate框架構建區塊鏈。- 2022年,發布Alpha版本網路,驗證去中心化AI的可行性。引入Yuma共識,強調數據隱私保護。- 2023年,發布Beta版本,推出TAO代幣經濟模型以激勵網路維護。 - 2024年,運用DHT技術提高數據存儲和檢索效率。加強子網和數字商品市場的宣傳推廣。從本質上看,Bittensor是一個由GPU礦工驅動的AI算力與服務項目。### Bittensor的代幣經濟學Bittensor的原生代幣爲TAO,在多個方面類似比特幣:- 總供應量爲2100萬枚- 每四年減半一次- 通過公平啓動分發,無預挖目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。每日產出約7200個TAO,按貢獻比例分配給各子網及其內部的驗證者和礦工。TAO代幣可用於:- 購買網路內的計算資源、數據和AI模型- 參與社區治理截至目前,Bittensor網路帳戶總數超過10萬,其中非零帳戶達8萬。過去一年TAO價格大幅漲,目前市值約22.78億美元,單價321美元。### Bittensor的子網架構Bittensor協議是一種去中心化的機器學習協議,支持網路參與者以點對點方式交換機器學習能力和預測。協議的核心是由多個子網組成的網路架構。每個子網負責管理一組節點,採取優勝劣汰機制。表現不佳的子網和節點會被淘汰。子網是一段獨立運行的代碼,制定了特定的用戶激勵和功能規則。目前共有45個子網,預計2024年5-7月將增至64個。子網中的主要角色包括:- 子網所有者:負責提供基礎代碼和設置激勵機制- 礦工:運行服務器和挖礦代碼,可在多個子網中運營節點- 驗證者:評估子網貢獻並獲得獎勵,可質押TAO獲得額外收益子網排放是對礦工和驗證者的獎勵分配機制。通常18%分給所有者、41%分給驗證者、41%分給礦工。子網註冊後有7天免疫期。首次註冊費爲100 TAO,之後費用會翻倍但隨時間回落。當子網數量達到上限時,排放最低且非免疫期的子網會被淘汰。### Bittensor的共識機制Bittensor採用了多種創新的共識和證明機制:智力證明(PoI)機制:- 礦工通過完成智能計算任務證明貢獻- 驗證者分配任務並評估礦工表現Yuma共識:- 綜合考慮驗證者評分和質押量- 剔除異常結果,根據綜合評分分配獎勵- 遵循數據不可知原則,保護隱私- 基於節點性能和貢獻分配獎勵混合專家(MOE)機制:- 集成多個專家級子模型- 不同子模型協同工作,提升整體性能- 驗證者可對專家模型評分和排名這些機制共同保障了網路的安全性、效率和激勵合理性。### 主要子網項目目前Bittensor共有45個註冊子網,其中40個已命名。隨着名額逐步開放,子網間的競爭將更加激烈。排名前三的子網爲:19號子網Vision:- 專注去中心化圖像生成和推理- 24小時收益約627.84 TAO- 新節點日均收益約866美元18號子網Cortex.t:- 構建AI平台,提供文本和圖像API- 24小時收益約457.2 TAO - 新節點日均收益約553.64美元1號子網:- 最早的文本生成子網- 曾受質疑,認爲其方法效率低下此外還有數據處理、交易AI等多類型子網。總體來看,成功運營的子網收益可觀,但新節點面臨激烈競爭。### 發展前景- AI和Web3的結合將長期吸引市場關注- Bittensor項目架構兼具技術和市場支持- 子網機制降低了AI團隊進入門檻- 競爭淘汰機制促使項目持續優化- 子網數量增加可能帶來收益下降風險- 需平衡項目數量與質量,維持長期發展
Bittensor:去中心化AI網路引領Web3創新浪潮
AI革命的時代背景
近年來,人工智能技術迅猛發展,我們正步入一個數據驅動的新紀元。深度學習和自然語言處理等領域的重大突破,使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的問世引發了AI行業的爆發式增長,隨之而來的是一系列創新AI工具的出現,如文生視頻、自動辦公等。AI技術的廣泛應用也被提上日程。伴隨着行業的蓬勃發展,AI市場價值持續攀升,預計到2030年將達到1850億美元規模。
然而,當前AI行業主要被少數科技巨頭所壟斷。技術進步的同時也帶來了數據集中化、計算資源分配不均等一系列挑戰。在此背景下,Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性。Web3的分布式網路有望重塑當前AI發展格局。
在AI行業蓬勃發展之際,一批優質的Web3+AI項目也應運而生。這些項目致力於將區塊鏈技術與AI結合,在去中心化網路中優化AI模型的訓練和應用。然而,大多數項目仍局限於單一應用方向。Bittensor敏銳地抓住了這一機遇,通過區塊鏈的競爭和激勵機制,搭建了一個具有內生篩選功能的AI算法平台,以保留最優質的AI項目。
Bittensor項目概覽
Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場。它具有以下幾個顯著特點:
去中心化:Bittensor運行在由數千個分布式計算機組成的網路上,有效解決了數據集中化等問題。
公平激勵機制:網路對子網提供的$TAO代幣與其貢獻成正比,子網內部的獎勵分配也遵循同樣原則。
機器學習資源共享:去中心化網路爲每個需要機器學習計算資源的個體提供服務。
多元化的數字商品市場:最初專注於機器學習模型和相關數據的交易,現已發展成爲可交易任何形式數據的商品市場。
Bittensor的發展歷程體現了一個公平、有趣且有意義的技術項目的特點:
2021年,由一羣技術愛好者和專家創建,使用Substrate框架構建區塊鏈。
2022年,發布Alpha版本網路,驗證去中心化AI的可行性。引入Yuma共識,強調數據隱私保護。
2023年,發布Beta版本,推出TAO代幣經濟模型以激勵網路維護。
2024年,運用DHT技術提高數據存儲和檢索效率。加強子網和數字商品市場的宣傳推廣。
從本質上看,Bittensor是一個由GPU礦工驅動的AI算力與服務項目。
Bittensor的代幣經濟學
Bittensor的原生代幣爲TAO,在多個方面類似比特幣:
目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。每日產出約7200個TAO,按貢獻比例分配給各子網及其內部的驗證者和礦工。
TAO代幣可用於:
截至目前,Bittensor網路帳戶總數超過10萬,其中非零帳戶達8萬。過去一年TAO價格大幅漲,目前市值約22.78億美元,單價321美元。
Bittensor的子網架構
Bittensor協議是一種去中心化的機器學習協議,支持網路參與者以點對點方式交換機器學習能力和預測。
協議的核心是由多個子網組成的網路架構。每個子網負責管理一組節點,採取優勝劣汰機制。表現不佳的子網和節點會被淘汰。
子網是一段獨立運行的代碼,制定了特定的用戶激勵和功能規則。目前共有45個子網,預計2024年5-7月將增至64個。
子網中的主要角色包括:
子網排放是對礦工和驗證者的獎勵分配機制。通常18%分給所有者、41%分給驗證者、41%分給礦工。
子網註冊後有7天免疫期。首次註冊費爲100 TAO,之後費用會翻倍但隨時間回落。當子網數量達到上限時,排放最低且非免疫期的子網會被淘汰。
Bittensor的共識機制
Bittensor採用了多種創新的共識和證明機制:
智力證明(PoI)機制:
Yuma共識:
混合專家(MOE)機制:
這些機制共同保障了網路的安全性、效率和激勵合理性。
主要子網項目
目前Bittensor共有45個註冊子網,其中40個已命名。隨着名額逐步開放,子網間的競爭將更加激烈。排名前三的子網爲:
19號子網Vision:
18號子網Cortex.t:
1號子網:
此外還有數據處理、交易AI等多類型子網。總體來看,成功運營的子網收益可觀,但新節點面臨激烈競爭。
發展前景