機器人智能平台初創公司獲1100萬美元融資，推動物理生成式AI發展

一家專注於機器人智能平台的初創公司近日宣布完成1100萬美元融資，並在某知名風投機構旗下加密創業加速器的演示日上首次亮相。本輪融資由多家投資機構和天使投資人參與。

該公司由兩位在機器人技術和去中心化技術領域具有豐富經驗的創始人共同創立。他們的目標是構建並擴展基礎模型，爲物理生成式人工智能領域的突破性進展提供核心驅動力。

盡管風投資金持續流入，實體人工智能與機器人產業一直面臨高質量、可負擔數據獲取的挑戰。爲解決這一問題，該公司正在制定業界首創的公平使用標準：讓驅動模型的數據產生收益，並最終回饋給數據生產羣體。

公司聯合創始人兼CEO表示："視覺數據集的可擴展性問題阻礙了機器人技術取得突破性進展。我們正在創建一個生態系統，它將生成包含各種場景的數據集，其普適性遠高於集中化數據。該生態系統能增強數據擴展性，減少數據收集偏差。通過去中心化的激勵機制，我們將爲實現完全自主的機器人鋪平道路。我們的平台將讓人工智能成爲人類的協作工具而非替代品。"

該公司在機器人行業的三大優勢包括：

1. 數據：構建協議與機制，驗證和激勵大規模視覺數據的發展，提高機器人學數據集的規模、精度與可靠性。

2. 遠程操作：爲遠程操作建立統一標準，提供一站式服務接入、支付解決方案及軟件支持，讓機器人公司專注於自身差異化優勢的開發。

3. 模型：與領先的AI團隊合作，構建驅動日益自主化機器人的模型，提升操作效率和數據採集質量。

這些環節將形成飛輪效應：大規模數據優化基礎模型，提升遠程操控效率，推動現實世界數據的進一步採集，構建完整的數據閉環。

目前，物理人工智能與機器人企業正投入大量資源拓展遠程操作團隊規模，但進展有限。該公司開發的具備穩健遠程操作標準的平台，將助力AI公司快速擴大規模，同時消除行業數據孤島式採集導致的重復投入。

雖然人形機器人目前主要局限於實驗室，但該公司認爲它們在未來可以在更廣泛的場景中發揮作用，如折疊衣物、制作快餐和醫院用藥管理等。本輪融資將用於擴充公司的機器人團隊規模、完善遠程操作規範，以及拓展數據收集門戶，幫助機器人公司接觸到遠程操作員羣體，加速智能機器產品的開發。

短期內，該公司計劃吸引對新穎數據收集挑戰及其潛在影響力感興趣的人工智能愛好者。參與者的貢獻將獲得相應回報，他們構建的基礎模型將爲尋求訓練數據的機器人企業提供寶貴的核心數據集。

通過結合供應端和需求端的合作夥伴，該公司將爲機器人與主流應用市場搭建溝通橋梁，推動行業發展。