AI代理即將到來，他們想要你的錢包

簡要概述

黑客季節小組討論了從理論階段到人工智能和區塊鏈的實際應用案例的過渡，強調了潛在的摩擦點和機遇。

人工智能和區塊鏈，這兩種我們時代最具顛覆性的技術，長期以來在理論上相互交織。但在黑客季的討論會“人工智能變得真實：從炒作到實際應用案例”中，明顯可見：蜜月期已經結束。接下來是艱難的部分，實際使其變得有用。

在QuillAudits的Preetam主持下，討論小組迅速擺脫了流行詞匯，深入探討了將人工智能與去中心化系統結合時的實際摩擦點和機遇。每位小組成員都提供了他們的觀點，有的持樂觀態度，有的則持懷疑態度，但都基於實際經驗。

爲什麼AI不需要區塊鏈，但可能仍然依賴於它

0G Labs的聯合創始人兼首席執行官邁克爾·海因裏希提出了一個大膽而又細致的觀點：“從技術上講，人工智能並不需要區塊鏈。但是如果我們想要一個安全的人工智能，一個可以審計、驗證和信任的人工智能，我們就需要區塊鏈。”在0G，邁克爾和他的團隊正在構建他們所稱的最大的“人工智能Layer 1”區塊鏈，以完全去中心化和可驗證的方式訓練超過1000億參數的模型。

這有什麼重要性？因爲沒有透明度，人工智能就變成了一個黑箱：不透明、集中化，並可能帶來危險。邁克爾引用了現實生活中的例子，說明人工智能系統如何失控，從自我復制到發出威脅。他辯稱，通過區塊鏈，我們獲得了來源：可追蹤的數據、去中心化的訓練和透明的模型輸出。如果人工智能要成爲我們生活的一部分，而它已經是的話，可信性不是可選的，而是生死攸關的。

Orochi Network 的首席執行官 Mary Tran 分享了類似的觀點，但增加了一個關鍵層面：用戶的冷漠。她說：“大多數用戶並不關心他們的 AI 輸出是否可驗證。” “但我們正在構建未來，他們將需要這樣。” Orochi 正在開發可驗證的數據管道，不僅能夠提供數據，還能提供關心數據的證明。在一個 AI 代理與其他代理和智能合約代表你互動的世界裏，Mary 認爲這些互動必須建立在可信、可審計的數據之上。“否則，”她警告道，“你就是在賦予你無法理解和無法停止的東西權力。”

AI 代幣與炒作週期的問題

Gate的首席商業官Kevin Lee爲對話帶來了幽默和現實主義。他開玩笑說：“我在人工智能方面唯一做過的事情就是用神經網路通關超級馬裏奧世界。”但隨後他變得嚴肅起來。“老實說，大多數AI代幣只是ChatGPT的包裝。它們只是炒作。”

作爲一個主要的交易所，Gate 列出這些代幣是因爲市場對它們的需求，但凱文並沒有保留：“令人遺憾的是，加密貨幣是唯一一個試圖爲那些常常沒有意義的人工智能代幣結合找借口的行業。僅僅因爲你可以創建一個代幣，並不意味着它解決了一個真正的問題。”

然而，他承認人工智能在Web3中確實有重要的應用。從在KYC過程中打擊欺詐到優化交易策略和市場監控，人工智能已經融入Gate的運營中。他認爲，未來不是關於華麗的人工智能代幣，而是關於基礎設施、安全性和一致性。這就是下一波真正價值的來源。

實際上正在建設的有效項目

該小組討論並不僅僅是理論。我們清晰地看到了一些開發者在努力使人工智能和區塊鏈協同運作的實際例子。

來自0G Labs的Michael強調了他們鏈上一個突出的項目：Jane，一個開發結合AMM和永久DEX的協議，利用AI代理重新平衡LP頭寸，識別高收益代幣，甚至作爲自主流動性提供者。“DeFi是第一個真正的前沿，”Michael說。“想象一個AI代理可以掃描200條鏈，識別最佳收益機會，並爲用戶自動、可信地執行交易。”

來自BNB鏈的Jong Park 同意現實世界影響的重要性。他引用了像 Alaya AI 和 Stadium Science 這樣的協議，這些協議使用人工智能來衆包和驗證數據集，從睡眠週期到用戶響應。雖然BNB鏈自我定位爲通用的Layer 1，但它一直積極地宣傳自己作爲“人工智能優先”的區塊鏈，促進工具的開發，讓用戶保留對其數據的所有權和貨幣化權利。

這，Jong 強調，是採用的關鍵。“當用戶能夠擁有並從他們的數據中獲利時，一切都會改變。”

判決？仍然爲時尚早，但它終於變得真實

有一點達成了共識：我們很早。真的很早。但也是第一次，感覺我們正在超越表面的階段。

瑪麗提出了一個願景：人類不再直接與智能合約互動，而是依靠人工智能代理來處理一切。普裏坦提醒大家，安全性必須與自動化一起提升，而隨意使用大型語言模型（LLMs）來編寫智能合約已經導致了漏洞。

主要的信息是什麼？炒作不再可以作爲商業模式，無論是可驗證的 AI 代理、去中心化的數據經濟，還是自主流動性提供者，真正的價值是在緩慢而安靜地構建，它與下一個代幣的炒作無關。在河內的 Hack Seasons 會議上，這個小組證明了，當建設者停止銷售夢想並開始交付基礎設施時，AI 才是真正的。