🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
Bittensor: Web3与AI融合的去中心化网络先驱
AI革命浪潮中的去中心化网络先驱
近年来,人工智能技术的快速发展引发了一场革命性的变革。深度学习和自然语言处理等领域的突破性进展,使AI应用渗透到各行各业。2022年ChatGPT的横空出世更是将AI推向了前所未有的高度,随之而来的是文生视频、智能办公等一系列新兴AI工具的涌现。据预测,到2030年AI行业的市场规模有望达到1850亿美元。
然而,目前AI行业主要被少数科技巨头垄断,这不可避免地带来了数据集中、计算资源分配不均等问题。与此同时,Web3的去中心化理念为解决这些挑战提供了新的可能性。在这一背景下,一些优质的Web3+AI项目应运而生。其中,Bittensor项目独辟蹊径,通过区块链技术搭建了一个自带筛选竞争机制的AI算法平台,旨在保留最优质的AI项目。
Bittensor是一个去中心化的激励机器学习网络和数字商品市场。它运行在由众多机构控制的分布式计算机网络上,有效解决了数据集中等问题。该网络采用公平的激励机制,对子网及其节点的贡献进行奖励。同时,它为需要机器学习计算资源的个体提供服务,并构建了一个多样化的数字商品交易平台。
与许多高估值的风投项目不同,Bittensor更像是一个公平、有趣且有意义的技术驱动型项目。它于2021年由一群致力于推动去中心化AI网络的技术爱好者和专家创建。2022年,团队发布Alpha版本网络,验证了去中心化AI的可行性。2023年,Beta版本发布并引入代币经济模型(TAO)用于激励网络维护。2024年,项目开始专注于子网和数字商品市场的进一步扩展。
Bittensor网络的代币TAO在许多方面与比特币类似。总供应量为2100万枚,每四年减半一次。TAO通过公平启动分发,没有预挖或团队保留。目前每12秒生成一个区块,每个区块奖励1 TAO。这些奖励按贡献分配给各子网,再由子网分配给所有者、验证者和矿工。
TAO代币可用于购买网络资源、参与社区治理等。目前Bittensor网络拥有10万多个账户,其中8万多为非零账户。过去一年TAO价格最高涨幅达数十倍,当前市值约22.78亿美元,单价321美元。
Bittensor的核心是其子网架构。子网是一段独立运行的代码,制定了独特的用户激励和功能。目前除根子网外共有45个子网,预计2024年5-7月将增至64个。子网中包括所有者、矿工和验证者三类角色。子网获得的奖励中,18%分配给所有者,41%分别分配给验证者和矿工。
子网注册后有7天免疫期,首次注册费为100 TAO。当所有子网位置用满时,新注册会替换掉排放最低且不在免疫期的子网。因此子网需不断提高验证者质押量和矿工效率以避免被淘汰。
Bittensor采用了多种创新的共识和证明机制。其中智力证明(PoI)机制通过智能计算任务验证参与者的贡献。Yuma共识则根据验证者评分和质押量分配奖励。此外,MOE机制允许多个专家模型协同工作,在Yuma共识下根据表现获得奖励。
目前Bittensor子网中,19号Vision、18号Cortex.t和1号文本生成子网较为引人注目,它们的日收益可观。但新注册节点如果无法采用高性能设备并优化算法,很难在竞争中生存。
未来,Web3+AI领域有望继续保持市场热度。Bittensor凭借其独特的子网架构,为AI团队提供了进入去中心化网络的便捷途径。然而,随着子网数量增加,原有子网的收益可能面临下降风险。总的来说,Bittensor作为去中心化AI网络的先行者,其发展前景值得期待。