AI Agents：重新定义消费者互动和业务工作流程

AI Agents有望加速数字应用的普及，并带来人机交互领域的划时代变革。

AI Agents通过自然语言理解意图，利用推理和适当语境进行规划。利用工具采取行动，实现意图。通过迭代和持续学习进行改进。利用更多工具完成更高价值任务的更智能模型。

AI正在加速硬件和软件的采用。某公司的收入可能在 2025 年超过 100 亿美元，其货币化速度比过去十年的社交媒体公司更快。如果某AI产品的采用是一个指标，那么 AI 应该会推动对一系列新技术的快速需求。

AI Agents将改变消费者的搜索和发现。AI Agents嵌入在消费者硬件的操作系统中，使消费者能够将所有发现和研究委托给AI，从而节省大量时间。精心策划的 AI结果将使数字广告印象更具情境性。

2030 年数字广告收入占比最大。如果搜索转向个人AI Agents，人工智能广告收入可能会激增。到2030年，人工智能广告收入将占1.1万亿美元数字广告市场的54%以上。

到2030年，人工智能购物可能占全球可寻址在线销售额的25%。AI Agents在消费者购物中的使用日益增多，应该会简化产品发现、个性化和购买。研究表明，到2030年，AI Agents可以促进全球近9万亿美元的在线消费总额。

数字钱包有望继续扩大其在电子商务中的份额。研究表明，到2030年，由人工智能采购代理支持的数字钱包可能占到所有电子商务交易的72%。

数字钱包正在整合金融服务和电子商务。根据面向消费者的运营情况，市场对领先数字钱包平台的估值目前为每位用户 1,800 美元。

数字钱包采购代理可能成为购物之旅的核心。代理潜在客户开发应推动数字钱包向上游发展，以占领全球电子商务和数字消费的市场份额。"一键结账"应让位于"一键购买"。

采购代理应能提高数字钱包的企业价值，尤其是在电子商务领域。根据潜在客户生成率，AI Agents可在 2030 年为数字钱包平台创造 400 亿至 2000 亿美元的全球收入。到 2030 年，AI Agents可为美国数字钱包的每位用户增加 50至200美元的企业价值。

在企业中，AI Agents将通过软件提高生产力。部署AI Agents的公司应该能够以相同的劳动力增加单位数量和/或优化其劳动力以从事更高价值的活动。随着人工智能的发展，AI Agents可能会处理更高比例的工作量并独立完成更高价值的任务。

AI 成本下降将显著影响AI Agents经济。某些公司的新产品正在以经济高效的方式补充人工客户服代表。即使每次对话的固定成本为1美元，只要AI Agents能够处理35%的客户服务咨询，就可以为企业节省大量资金。AI Agents还应降低入职和招聘成本以及基于席位的软件成本，同时比人工更容易扩展。

人工智能正在重塑软件价值链。AI Agents的编码技能正在迅速提升，加速了软件开发周期。随着软件创建成本的下降，软件生产应该加速，并影响企业"自建还是购买"的决定，取代适应能力较弱的传统软件公司。随着客户软件的大量涌现，软件堆栈各层的增长应该加速，即使份额转向平台层也是如此。

人工智能将增强知识型工作。人工智能正在推动软件行业的寒武纪大爆发。到2030年，随着企业对生产力解决方案的投资，预计每位知识型员工部署的软件数量将大幅增长。根据采用率，全球软件支出可能会从过去10年的年均14%加速到年均18%至48%。