# 2025年加密AI领域十大预测:市值将达1500亿美元,99%的AI智能体将消失随着AI行业的爆发,加密与AI的融合领域迅速崛起。一位专注于这一领域的研究员对2025年做出了10项预测。以下为预测详情。## 1. 加密AI代币总市值达1500亿美元目前加密AI代币市值仅占山寨币市值的2.9%,但这个比例将很快改变。AI涵盖了从智能合约平台到meme、DePIN以及智能体平台、数据网络和智能协调层等多个领域,其市场地位将与DeFi和meme并驾齐驱。这一预测的信心来源于:- 加密AI处于两种最强大技术的交叉点- 全球AI热潮可能由类似事件引发- AI概念易于理解且令人兴奋,散户可通过代币投资## 2. Bittensor复兴作为加密AI领域的老牌项目,Bittensor的数字蜂巢思维取得了突破:更多子网注册费降低,性能优于Web2同行,EVM兼容性引入了类似DeFi的功能。Bittensor可能复兴的原因:- 基于市场的代币分配机制- 投资者可针对特定子网部署资本- EVM集成吸引了更广泛的开发者社区## 3. 计算市场成为下一个"公链市场"对计算的需求呈指数级增长,去中心化计算层以可验证且经济高效的方式提供原始计算能力。一些初创公司正在构建坚实的基础,专注于产品而非代币。与公链市场的相似之处:- 计算协议之间将出现类似的竞争- 巨大的Web2市场规模为加密AI市场提供了增长空间## 4. AI智能体将主导区块链交易到2025年底,90%的链上交易将由AI智能体执行,这些智能体不断重新平衡流动性池、分配奖励或根据实时数据反馈执行小额支付。这一转变的原因:- 智能体可以更快、更准确地处理大量数据- 交易将变得更小、更频繁、更高效- 人类愿意放弃直接控制以减少麻烦## 5. 智能体集群崛起AI智能体网络将能够交换信息、谈判和协作决策。这些集群网络将产生比任何单个孤立AI更强大的智能。要使集群蓬勃发展,通用通信标准至关重要。一些团队正在为智能体集群的出现奠定基础。## 6. 加密AI工作团队将是人机混合体未来将与AI智能体合作,不是作为奴隶,而是作为平等的伙伴。各个行业的公司都在对人机混合团队进行测试。这一趋势的特点:- 生产力大幅提升- 通过智能合约建立信任- 社会规范不断演变## 7. 99%的AI智能体将消失只有能产生足够价值的智能体才能生存。这种淘汰机制有利于行业发展,迫使开发者优先考虑实用性而非噱头。## 8. 合成数据超过人类数据合成数据为人类数据提供了一种可扩展、合乎道德且隐私友好的替代方案。下一波去中心化AI可能以"微型实验室"为中心,这些实验室可以创建针对特定用例量身定制的高度专业化的合成数据集。## 9. 去中心化训练更有用随着技术进步,微型模型变得更实用、更高效。预计很快将拥有可以在边缘设备甚至手机上运行的高性能模型。## 10. 十个新的加密AI协议市值达10亿美元到2025年底,预计至少有十个新的加密AI协议(尚未推出代币)的流通市值将超过10亿美元。这个市场过于庞大且尚未开发,仅靠少数参与者无法占据主导地位。新协议可能通过创新的激励措施、技术突破和用户体验改进来取代现有参与者。这为项目的大爆发奠定了基础,少数项目可能具备变革性力量。
2025年10大加密AI预测:市值1500亿美元 99%智能体将消失
2025年加密AI领域十大预测:市值将达1500亿美元,99%的AI智能体将消失
随着AI行业的爆发,加密与AI的融合领域迅速崛起。一位专注于这一领域的研究员对2025年做出了10项预测。以下为预测详情。
1. 加密AI代币总市值达1500亿美元
目前加密AI代币市值仅占山寨币市值的2.9%,但这个比例将很快改变。AI涵盖了从智能合约平台到meme、DePIN以及智能体平台、数据网络和智能协调层等多个领域,其市场地位将与DeFi和meme并驾齐驱。
这一预测的信心来源于:
2. Bittensor复兴
作为加密AI领域的老牌项目,Bittensor的数字蜂巢思维取得了突破:更多子网注册费降低,性能优于Web2同行,EVM兼容性引入了类似DeFi的功能。
Bittensor可能复兴的原因:
3. 计算市场成为下一个"公链市场"
对计算的需求呈指数级增长,去中心化计算层以可验证且经济高效的方式提供原始计算能力。一些初创公司正在构建坚实的基础,专注于产品而非代币。
与公链市场的相似之处:
4. AI智能体将主导区块链交易
到2025年底,90%的链上交易将由AI智能体执行,这些智能体不断重新平衡流动性池、分配奖励或根据实时数据反馈执行小额支付。
这一转变的原因:
5. 智能体集群崛起
AI智能体网络将能够交换信息、谈判和协作决策。这些集群网络将产生比任何单个孤立AI更强大的智能。
要使集群蓬勃发展,通用通信标准至关重要。一些团队正在为智能体集群的出现奠定基础。
6. 加密AI工作团队将是人机混合体
未来将与AI智能体合作,不是作为奴隶,而是作为平等的伙伴。各个行业的公司都在对人机混合团队进行测试。
这一趋势的特点:
7. 99%的AI智能体将消失
只有能产生足够价值的智能体才能生存。这种淘汰机制有利于行业发展,迫使开发者优先考虑实用性而非噱头。
8. 合成数据超过人类数据
合成数据为人类数据提供了一种可扩展、合乎道德且隐私友好的替代方案。下一波去中心化AI可能以"微型实验室"为中心,这些实验室可以创建针对特定用例量身定制的高度专业化的合成数据集。
9. 去中心化训练更有用
随着技术进步,微型模型变得更实用、更高效。预计很快将拥有可以在边缘设备甚至手机上运行的高性能模型。
10. 十个新的加密AI协议市值达10亿美元
到2025年底,预计至少有十个新的加密AI协议(尚未推出代币)的流通市值将超过10亿美元。这个市场过于庞大且尚未开发,仅靠少数参与者无法占据主导地位。
新协议可能通过创新的激励措施、技术突破和用户体验改进来取代现有参与者。这为项目的大爆发奠定了基础,少数项目可能具备变革性力量。