# 加密AI的2025年十大预测随着AI行业的蓬勃发展,加密与AI的结合领域迅速崛起。一位专注于这一领域的研究员对2025年做出了10项预测。以下是预测的详细内容:## 1. 加密AI代币的总市值达1500亿美元目前加密AI代币市值仅占山寨币市值的2.9%,但这个比例将很快改变。AI涵盖了从智能合约平台到meme、DePIN以及Agent平台、数据网络和智能协调层等多个方面,其市场地位将与DeFi和meme并驾齐驱。为何对此充满信心?- 加密AI处于两种最强大技术的融合点- AI热潮触发事件可能引发全球对AI的狂热- 散户投资者容易理解AI概念并对其充满热情## 2. Bittensor复兴作为加密AI领域的老牌项目,Bittensor的数字蜂巢思维已悄然实现飞跃:更多子网注册费降低,子网在推理速度等实际指标上表现优于Web2同行,并引入EVM兼容性。Bittensor可能卷土重来的原因:- 基于市场的排放机制- 投资者可针对特定子网部署资本- EVM集成吸引更多加密原生开发者## 3. 计算市场成为下一个"L1市场"对计算的需求呈指数级增长,传统基础设施难以应对。去中心化计算层以可验证且经济高效的方式提供原始计算资源。多家初创公司正在建立坚实基础,专注于产品而非代币。与L1的比较:- 类似2021年L1之争,计算协议之间也将展开竞争- 云计算市场规模庞大,去中心化计算解决方案有望吸引部分传统客户## 4. AI agents将主导区块链交易预计到2025年底,90%的链上交易将由AI agents执行,而非人类直接操作。这些agents将不断重新平衡流动性池、分配奖励或根据实时数据反馈执行小额支付。为何会发生这种转变?- 减少人为错误- 支持更频繁、更高效的小额支付- 简化用户操作体验## 5. 智能体集群崛起Agent集群将改变AI agents孤立运作的现状,使其能够交换信息、进行谈判和协作决策。这些集群网络将产生比单个孤立AI更强大的智能。要实现集群蓬勃发展,通用通信标准至关重要。多个团队正在为Agent集群的出现奠定基础。## 6. 加密AI工作团队将是人机混合体未来的工作环境将出现人类与AI Agent协作的场景,AI Agent可能拥有自主权、责任,甚至薪水。各行业公司正在对人机混合团队进行测试。这种合作模式的优势:- 显著提高生产力- 通过智能合约建立信任- 社会规范不断演进## 7. 99%的AI Agent将消亡,只有有用的才能生存AI agents之间将出现"达尔文式"淘汰。只有能产生足够价值以支付其运行成本的Agent才能生存。这种淘汰机制有利于推动行业创新,优先考虑实用性而非噱头。## 8. 合成数据超过人类数据合成数据将为人类数据提供可扩展、合乎道德且隐私友好的替代方案。其优势包括:- 无限规模- 隐私保护- 可定制性未来可能出现专注于创建高度专业化合成数据集的"微型实验室"。## 9. 去中心化训练更具实用性随着技术进步,去中心化训练的效率和性能将显著提升。预计将出现可在边缘设备甚至手机上运行的高性能模型。## 10. 十个新的加密AI协议流通市值达10亿美元加密AI市场仍处于起步阶段,有巨大发展空间。预计到2025年底,至少有十个尚未推出代币的新加密AI协议将达到10亿美元流通市值。这个领域充满机遇,新的协议、代币模型和开源框架将不断涌现,为精明的投资者带来大量机会。
2025年加密AI发展十大预测:市值破千亿 AI代理主导交易
加密AI的2025年十大预测
随着AI行业的蓬勃发展,加密与AI的结合领域迅速崛起。一位专注于这一领域的研究员对2025年做出了10项预测。以下是预测的详细内容:
1. 加密AI代币的总市值达1500亿美元
目前加密AI代币市值仅占山寨币市值的2.9%,但这个比例将很快改变。AI涵盖了从智能合约平台到meme、DePIN以及Agent平台、数据网络和智能协调层等多个方面,其市场地位将与DeFi和meme并驾齐驱。
为何对此充满信心?
2. Bittensor复兴
作为加密AI领域的老牌项目,Bittensor的数字蜂巢思维已悄然实现飞跃:更多子网注册费降低,子网在推理速度等实际指标上表现优于Web2同行,并引入EVM兼容性。
Bittensor可能卷土重来的原因:
3. 计算市场成为下一个"L1市场"
对计算的需求呈指数级增长,传统基础设施难以应对。去中心化计算层以可验证且经济高效的方式提供原始计算资源。多家初创公司正在建立坚实基础,专注于产品而非代币。
与L1的比较:
4. AI agents将主导区块链交易
预计到2025年底,90%的链上交易将由AI agents执行,而非人类直接操作。这些agents将不断重新平衡流动性池、分配奖励或根据实时数据反馈执行小额支付。
为何会发生这种转变?
5. 智能体集群崛起
Agent集群将改变AI agents孤立运作的现状,使其能够交换信息、进行谈判和协作决策。这些集群网络将产生比单个孤立AI更强大的智能。
要实现集群蓬勃发展,通用通信标准至关重要。多个团队正在为Agent集群的出现奠定基础。
6. 加密AI工作团队将是人机混合体
未来的工作环境将出现人类与AI Agent协作的场景,AI Agent可能拥有自主权、责任,甚至薪水。各行业公司正在对人机混合团队进行测试。
这种合作模式的优势:
7. 99%的AI Agent将消亡,只有有用的才能生存
AI agents之间将出现"达尔文式"淘汰。只有能产生足够价值以支付其运行成本的Agent才能生存。这种淘汰机制有利于推动行业创新,优先考虑实用性而非噱头。
8. 合成数据超过人类数据
合成数据将为人类数据提供可扩展、合乎道德且隐私友好的替代方案。其优势包括:
未来可能出现专注于创建高度专业化合成数据集的"微型实验室"。
9. 去中心化训练更具实用性
随着技术进步,去中心化训练的效率和性能将显著提升。预计将出现可在边缘设备甚至手机上运行的高性能模型。
10. 十个新的加密AI协议流通市值达10亿美元
加密AI市场仍处于起步阶段,有巨大发展空间。预计到2025年底,至少有十个尚未推出代币的新加密AI协议将达到10亿美元流通市值。
这个领域充满机遇,新的协议、代币模型和开源框架将不断涌现,为精明的投资者带来大量机会。