Web3领域AI应用趋势：从炒作走向落地

2025-07-25 13:02:12

AI在Web3领域的演化:从炒作到实际应用

自2022年底ChatGPT横空出世以来,AI成为了加密领域的热点话题。加密社区向来擅长炒作各种概念,而AI这个具有无限叙事和应用潜力的领域自然成为了新宠。AI概念在加密圈最初以"梗币热潮"的形式爆发,随后一些项目开始探索其实际应用价值:加密技术能为蓬勃发展的AI带来哪些新的实际应用?

本文将分析AI在Web3领域的发展历程,从早期的炒作浪潮到当前应用类项目的兴起,并结合案例和数据帮助读者把握行业脉络和未来趋势。我们可以得出以下几点初步结论:

AI梗币热潮已经过去,该阶段的盈亏都将成为历史。
一些基础类Web3 AI项目强调"去中心化"对AI安全性的好处,但用户并不太关心这一点,他们更关注"代币是否有投资价值"和"产品是否好用"。
如果要布局AI相关的加密项目,应该关注纯应用类AI项目,或者能集成多种易用工具或AI代理的平台类项目。这可能是AI梗币热潮后更长期的投资机会。

AI在Web2和Web3中的发展路径差异

Web2世界的AI

Web2世界的AI主要由科技巨头和研究机构推动,发展路径相对稳定集中。大公司训练封闭的黑盒模型,算法和数据不公开,用户只能使用其结果,缺乏透明度。这种中心化控制导致AI决策不可审计,存在偏见与责任不明确的问题。总体而言,Web2的AI创新注重基础模型性能提升和商业应用落地,但决策过程对公众不透明。正是由于这个透明度问题,才导致了2025年像Deepseek这样表面开源实则"钓鱼"的新AI项目异军突起。

除了不透明,Web2大型AI模型还存在两个主要问题:不同产品形态的用户体验不足,以及专业细分领域的精确度不够。

例如,用户在生成PPT、图片或视频时,往往会选择使用门槛低、体验更好的专门AI工具,并愿意为此付费。目前许多AI项目都在尝试开发无代码AI产品,以降低用户使用门槛。

另一方面,对于Web3用户来说,使用ChatGPT或DeepSeek查询某个加密项目或代币信息时常常感到无力和沮丧。大模型的数据还无法精确覆盖每个细分行业的细节信息。因此,许多AI产品的另一个发展方向是在特定细分行业深入挖掘数据和分析。

Web3世界的AI

Web3世界以加密行业为核心,融合了技术、文化和社群的更广泛概念。相比Web2,Web3更倾向于开放和社区驱动的路线。

借助区块链的去中心化架构,Web3的AI项目通常宣称强调开源代码、社区治理和透明可信,希望以分布式方式打破传统AI由少数公司垄断的局面。例如,一些项目探索使用区块链验证AI决策(零知识证明确保模型输出可信)或由DAO审核AI模型以减少偏见。

理想情况下,Web3 AI追求"公开的AI",让模型参数、决策逻辑可被社区审计,同时通过代币机制激励开发者和用户参与。然而实践中,Web3的AI发展还受到技术和资源限制:构建去中心化AI基础设施难度极高(训练大模型需要海量算力和数据,而没有任何一家Web3项目方的资金能达到OpenAI的零头)。少数号称Web3 AI的项目实际仍依赖中心化的模型或服务,只是在应用层接入了一些区块链元素。这些还算是Web3 AI项目中比较靠谱的,至少在真正开发应用。而绝大多数Web3 AI项目仍然是纯炒作,或者打着AI旗号的炒作。

此外,资金与参与模式的差异也影响两者发展路径。Web2 AI通常通过研究投入和产品盈利驱动,周期相对平缓。而Web3 AI结合了加密市场的投机属性,常出现随行情情绪大起大落的"热潮"周期:概念火爆时资金蜂拥而入推高代币价格和估值,冷却时项目热度和资金迅速衰退。这种循环使Web3 AI的发展路径更具波动性和叙事驱动色彩。例如,一个缺乏实质进展的AI概念也可能因市场情绪而引发代币价格暴涨;反之,行情低迷时即使有技术进展也难获关注。