文化与政治的"年轮模型":探讨中美AI领域的发展轨迹

近期，一位业内知名人士发表了一篇引人深思的文章，探讨了文化与政治如何影响科技发展，特别是在人工智能领域。文章提出了一个名为"文化与政治的年轮模型"的概念，用以解释为何人们对中美两国在AI领域的发展方向的预期与现实存在巨大差异。

年轮模型的核心观点

这位专家提出的"年轮模型"主要包含两个关键点：

1. 一个文化对新事物的态度，主要由当时的社会氛围和激励机制决定。
2. 对已存在事物的态度，则更多受到维持现状的惯性影响。

这个模型形象地将文化比作一棵树，每个时代都会在树上形成新的年轮。新年轮代表了社会对新兴事物的态度，一旦形成就难以改变。随后的年轮会在此基础上继续积累，塑造社会对下一波新话题的文化态度。

中美AI发展格局的意外逆转

文章指出，如果在2020年预测五年后中美两国在AI领域的发展方向，大多数人可能会认为美国会在开源AI领域领先，而中国会在闭源AI领域占优。这种预测基于人们对两国长期以来的技术发展路径的认知：美国强调开放，中国倾向于封闭和管控。

然而，现实情况却出人意料地相反。文章作者认为，这种反直觉的结果可以用"年轮模型"来解释。

互联网与AI：文化惯性对技术监管的影响

作者通过分析美国的互联网发展历程，展示了"年轮模型"的应用。他指出，尽管美国整体监管趋势日益增强，但90年代形成的开放互联网文化仍然在很大程度上得以保留。这是因为那个时期形成的文化态度已经像年轮一样深深刻印在社会中。

相比之下，AI技术在2020年代才开始成熟。在这个阶段，中国作为追赶者，采取了一种开放的策略来缩小与美国的差距。这种策略恰好与开发者群体中日益增长的开源偏好相契合，从而推动中国在AI领域形成了一种对开源非常友好的环境。

创新vs改变现状

文章最后强调，一旦某种文化观念已经固化，想要改变它将会非常困难。相比之下，创造新的行为模式，并在其形成初期就建立良好的规范和文化基础，会更容易实现变革。

作者认为，这正是加密货币和Web3领域最具吸引力的特质之一：它们提供了一个相对独立的技术和文化环境，可以不受既有偏见的过度束缚，自由地探索和尝试新事物。这种方式就像是在森林中种植新树，而不是试图改变已经根深蒂固的老树。

这篇文章为我们提供了一个新颖的视角，帮助我们理解文化、政治与技术发展之间复杂的互动关系，以及这种互动如何塑造了当前全球科技格局。