机器人智能平台初创公司获1100万美元融资，推动物理生成式AI发展

一家专注于机器人智能平台的初创公司近日宣布完成1100万美元融资，并在某知名风投机构旗下加密创业加速器的演示日上首次亮相。本轮融资由多家投资机构和天使投资人参与。

该公司由两位在机器人技术和去中心化技术领域具有丰富经验的创始人共同创立。他们的目标是构建并扩展基础模型，为物理生成式人工智能领域的突破性进展提供核心驱动力。

尽管风投资金持续流入，实体人工智能与机器人产业一直面临高质量、可负担数据获取的挑战。为解决这一问题，该公司正在制定业界首创的公平使用标准：让驱动模型的数据产生收益，并最终回馈给数据生产群体。

公司联合创始人兼CEO表示："视觉数据集的可扩展性问题阻碍了机器人技术取得突破性进展。我们正在创建一个生态系统，它将生成包含各种场景的数据集，其普适性远高于集中化数据。该生态系统能增强数据扩展性，减少数据收集偏差。通过去中心化的激励机制，我们将为实现完全自主的机器人铺平道路。我们的平台将让人工智能成为人类的协作工具而非替代品。"

该公司在机器人行业的三大优势包括：

1. 数据：构建协议与机制，验证和激励大规模视觉数据的发展，提高机器人学数据集的规模、精度与可靠性。

2. 远程操作：为远程操作建立统一标准，提供一站式服务接入、支付解决方案及软件支持，让机器人公司专注于自身差异化优势的开发。

3. 模型：与领先的AI团队合作，构建驱动日益自主化机器人的模型，提升操作效率和数据采集质量。

这些环节将形成飞轮效应：大规模数据优化基础模型，提升远程操控效率，推动现实世界数据的进一步采集，构建完整的数据闭环。

目前，物理人工智能与机器人企业正投入大量资源拓展远程操作团队规模，但进展有限。该公司开发的具备稳健远程操作标准的平台，将助力AI公司快速扩大规模，同时消除行业数据孤岛式采集导致的重复投入。

虽然人形机器人目前主要局限于实验室，但该公司认为它们在未来可以在更广泛的场景中发挥作用，如折叠衣物、制作快餐和医院用药管理等。本轮融资将用于扩充公司的机器人团队规模、完善远程操作规范，以及拓展数据收集门户，帮助机器人公司接触到远程操作员群体，加速智能机器产品的开发。

短期内，该公司计划吸引对新颖数据收集挑战及其潜在影响力感兴趣的人工智能爱好者。参与者的贡献将获得相应回报，他们构建的基础模型将为寻求训练数据的机器人企业提供宝贵的核心数据集。

通过结合供应端和需求端的合作伙伴，该公司将为机器人与主流应用市场搭建沟通桥梁，推动行业发展。