AI代理即将到来,他们想要你的钱包

简要概述

黑客季节小组讨论了从理论阶段到人工智能和区块链的实际应用案例的过渡,强调了潜在的摩擦点和机遇。

人工智能和区块链,这两种我们时代最具颠覆性的技术,长期以来在理论上相互交织。但在黑客季的讨论会“人工智能变得真实:从炒作到实际应用案例”中,明显可见:蜜月期已经结束。接下来是艰难的部分,实际使其变得有用。

在QuillAudits的Preetam主持下,讨论小组迅速摆脱了流行词汇,深入探讨了将人工智能与去中心化系统结合时的实际摩擦点和机遇。每位小组成员都提供了他们的观点,有的持乐观态度,有的则持怀疑态度,但都基于实际经验。

为什么AI不需要区块链,但可能仍然依赖于它

0G Labs的联合创始人兼首席执行官迈克尔·海因里希提出了一个大胆而又细致的观点:“从技术上讲,人工智能并不需要区块链。但是如果我们想要一个安全的人工智能,一个可以审计、验证和信任的人工智能,我们就需要区块链。”在0G,迈克尔和他的团队正在构建他们所称的最大的“人工智能Layer 1”区块链,以完全去中心化和可验证的方式训练超过1000亿参数的模型。

这有什么重要性?因为没有透明度,人工智能就变成了一个黑箱:不透明、集中化,并可能带来危险。迈克尔引用了现实生活中的例子,说明人工智能系统如何失控,从自我复制到发出威胁。他辩称,通过区块链,我们获得了来源:可追踪的数据、去中心化的训练和透明的模型输出。如果人工智能要成为我们生活的一部分,而它已经是的话,可信性不是可选的,而是生死攸关的。

Orochi Network 的首席执行官 Mary Tran 分享了类似的观点,但增加了一个关键层面:用户的冷漠。她说:“大多数用户并不关心他们的 AI 输出是否可验证。” “但我们正在构建未来,他们将需要这样。” Orochi 正在开发可验证的数据管道,不仅能够提供数据,还能提供关心数据的证明。在一个 AI 代理与其他代理和智能合约代表你互动的世界里,Mary 认为这些互动必须建立在可信、可审计的数据之上。“否则,”她警告道,“你就是在赋予你无法理解和无法停止的东西权力。”

AI 代币与炒作周期的问题

Gate的首席商业官Kevin Lee为对话带来了幽默和现实主义。他开玩笑说:“我在人工智能方面唯一做过的事情就是用神经网络通关超级马里奥世界。”但随后他变得严肃起来。“老实说,大多数AI代币只是ChatGPT的包装。它们只是炒作。”

作为一个主要的交易所,Gate 列出这些代币是因为市场对它们的需求,但凯文并没有保留:“令人遗憾的是,加密货币是唯一一个试图为那些常常没有意义的人工智能代币结合找借口的行业。仅仅因为你可以创建一个代币,并不意味着它解决了一个真正的问题。”

然而,他承认人工智能在Web3中确实有重要的应用。从在KYC过程中打击欺诈到优化交易策略和市场监控,人工智能已经融入Gate的运营中。他认为,未来不是关于华丽的人工智能代币,而是关于基础设施、安全性和一致性。这就是下一波真正价值的来源。

实际上正在建设的有效项目

该小组讨论并不仅仅是理论。我们清晰地看到了一些开发者在努力使人工智能和区块链协同运作的实际例子。

来自0G Labs的Michael强调了他们链上一个突出的项目:Jane,一个开发结合AMM和永久DEX的协议,利用AI代理重新平衡LP头寸,识别高收益代币,甚至作为自主流动性提供者。“DeFi是第一个真正的前沿,”Michael说。“想象一个AI代理可以扫描200条链,识别最佳收益机会,并为用户自动、可信地执行交易。”

来自BNB链的Jong Park 同意现实世界影响的重要性。他引用了像 Alaya AI 和 Stadium Science 这样的协议,这些协议使用人工智能来众包和验证数据集,从睡眠周期到用户响应。虽然BNB链自我定位为通用的Layer 1,但它一直积极地宣传自己作为“人工智能优先”的区块链,促进工具的开发,让用户保留对其数据的所有权和货币化权利。

这,Jong 强调,是采用的关键。“当用户能够拥有并从他们的数据中获利时,一切都会改变。”

判决?仍然为时尚早,但它终于变得真实

有一点达成了共识:我们很早。真的很早。但也是第一次,感觉我们正在超越表面的阶段。

玛丽提出了一个愿景:人类不再直接与智能合约互动,而是依靠人工智能代理来处理一切。普里坦提醒大家,安全性必须与自动化一起提升,而随意使用大型语言模型(LLMs)来编写智能合约已经导致了漏洞。

主要的信息是什么?炒作不再可以作为商业模式,无论是可验证的 AI 代理、去中心化的数据经济,还是自主流动性提供者,真正的价值是在缓慢而安静地构建,它与下一个代币的炒作无关。在河内的 Hack Seasons 会议上,这个小组证明了,当建设者停止销售梦想并开始交付基础设施时,AI 才是真正的。

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