Lagrange最近与Mira Network的合作值得关注，双方正在构建去中心化AI的信任基础设施。Mira原本就专注于AI输出的去中心化验证，通过分布式验证节点网络对模型响应进行审计和共识验证。但Lagrange带来的DeepProve技术将这件事推向新高度——它能为每个模型推理生成零知识证明，实现158倍于现有zkML库的证明生成速度。

这个组合拳很有意思。Mira负责验证AI输出的真实性，DeepProve则从数学上证明计算过程的正确性。具体来说，它解决了三个核心问题：模型是否真实运行？计算是否正确执行？输出能否被链上信任？这种双重验证机制为去中心化AI设立了新标准。
技术指标上，DeepProve展现出明显优势。除了惊人的证明速度外，还能保持隐私性逻辑验证，这对需要处理敏感数据的AI应用尤为重要。更关键的是，这些证明可以直接接入预言机、智能合约或合规系统，为整个Web3生态提供可验证的AI服务基础。
从应用前景看，这种架构可能重塑AI服务的使用方式。开发者可以构建能自证逻辑的模型，智能代理可以验证每个输出，最终形成可审计的AI服务网络。考虑到目前AI+区块链领域普遍存在的"黑箱"问题，这种可验证性设计显然更符合去中心化精神。随着合作深入，LA代币在验证网络中的作用可能会进一步凸显。

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