10 новых компаний в области ИИ, на которые стоит следовать в 2025 году
С быстрым развитием генеративного ИИ и технологий интеллектуальных агентов стартапы в области ИИ становятся горячей темой для инвестиций по всему миру. Ожидается, что к 2025 году глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут 644 миллиарда долларов, увеличившись на 75% по сравнению с прошлым годом. К 2028 году продажи глобальных услуг ИИ, как ожидается, преодолеют отметку в 600 миллиардов долларов.
В этой волне ИИ несколько инновационных стартапов выделились, добившись прорывных успехов в таких областях, как ИИ-агенты, автоматизация, графы знаний, ускорение приложений ИИ. Ниже приведены 10 самых интересных стартапов в области ИИ, на которые стоит обратить внимание в 2025 году:
AI в квадрате
AI Squared стремится упростить процесс интеграции AI-моделей и бизнес-приложений, помогая компаниям быстро разворачивать и масштабировать AI-решения. Компания объединяет источники данных с AI-функциями через SaaS и локальные платформы, внедряя интеллектуальные инсайты непосредственно в бизнес-приложения. В прошлом году AI Squared приобрела платформу обратного ETL Multiwoven, что еще больше усилило ее возможности по миграции данных и AI.
Антропик
Как одна из крупнейших стартап-компаний в области ИИ в мире, Anthropic в настоящее время оценивается более чем в 61 миллиард долларов. Разработанная компанией языковая модель Claude способна интегрировать документы, инструменты, данные и знания из Интернета, решать сложные задачи и писать код. В марте этого года Anthropic завершила раунд финансирования E на сумму 3,5 миллиарда долларов, которые планируется использовать для развития ИИ-систем, расширения вычислительных мощностей, углубления исследований по интерпретируемости механизмов и ускорения глобальной экспансии.
Любая сфера
Anysphere является лидером в области автоматизации кода, а его AI кодовый инструмент Cursor пользуется большой популярностью. Компания привлекла внимание нескольких крупных технологических гигантов, клиенты которых используют Cursor для анализа действий программистов и предоставления рекомендаций по коду. Благодаря новому раунду финансирования, годовой доход Anysphere превысил 500 миллионов долларов, а оценка составляет около 10 миллиардов долларов. В июне этого года компания представила новый план подписки на Cursor за 200 долларов в месяц.
Когере
Cohere предлагает инновационные многоязычные AI базовые модели, инструменты поиска и AI продукты «под ключ», сосредоточенные на решении реальных бизнес-проблем. AI платформа компании может быть развернута в различных облачных средах, обеспечивая безопасность и конфиденциальность данных. В прошлом году Cohere привлекла 500 миллионов долларов от инвесторов, включая несколько технологических гигантов, общая сумма финансирования близка к 1 миллиарду долларов.
Декагон
Decagon разработал AI-управляемых агентов поддержки клиентов, повышающих уровень поддержки клиентов за счет масштабной автоматизации. Технология Agent Operating Procedures компании позволяет клиентам создавать, управлять и расширять AI-агентов для чата, электронной почты и телефона, тем самым автоматически выполняя повторяющиеся задачи и повышая продуктивность. Decagon в 2024 году привлек 65 миллионов долларов финансирования и планирует завершить финансирование в 100 миллионов долларов в этом году.
DevRev
DevRev предоставляет AI-родную платформу, объединяющую поддержку клиентов и разработку продуктов. Компания позволяет клиентам создавать взаимосвязанную карту знаний для управления AI-агентами. Их AI-продукты Airdrop и Knowledge Graph предназначены для преобразования сложных процессов в интуитивные диалоги за счет унификации всех системных данных. В 2024 году DevRev привлекла 100 миллионов долларов при оценке в 1,1 миллиарда долларов.
Морфос ИИ
Morphos AI сосредоточен на помощи разработчикам универсального ИИ в оптимизации баз данных векторного поиска, улучшая точность поиска и снижая затраты на хранение и энергопотребление для крупных языковых моделей. Технология Green Vectors компании направлена на повышение эффективности хранения и обработки информации в системах ИИ, а также на снижение затрат на развертывание ИИ.
Сложность
Perplexity использует AI-модели, такие как GPT-4 и Claude, для понимания запросов пользователей, поиска информации в интернете в реальном времени и её обобщения. Компания предоставляет бесплатный AI поисковик и платформу для обнаружения информации. В последнее время Perplexity запустила проект Labs, предлагая инструменты для глубокого веб-серфинга, выполнения кода и создания графиков для панелей управления и простых веб-приложений.
Лаборатории мыслящих машин
Будучи самой молодой стартап-компанией в рейтинге, Thinking Machine Labs была основана несколькими опытными специалистами в области ИИ. Компания разрабатывает многофункциональную ИИ-систему, сосредоточенную на программировании ИИ и создании мультимодальных ИИ-моделей с высоким уровнем логического вывода. Несмотря на то, что дохода еще не было, компания уже ищет финансирование в размере 1 миллиарда долларов.
Автор
Writer предоставляет платформу для создания прокси на основе полного цикла, которая включает инструменты для совместной работы и позволяет создавать, активировать и контролировать AI-агентов на основе корпоративных данных с использованием собственного крупного языкового модели. От ускорения выхода продуктов на рынок до углубленного финансового анализа, многие компании используют Writer для преобразования своих бизнес-процессов. Компания уже завоевала сотни клиентов и привлекла внимание нескольких известных инвесторов.
Эти инновационные AI-компании прокладывают путь к будущему генеративного AI и технологий интеллектуальных агентов по всему миру, за ними стоит следовать.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
8
Поделиться
комментарий
0/400
WenAirdrop
· 07-24 01:04
Смотреть на зрелища, не страшась больших бедствий~~
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlatTax
· 07-24 00:46
Заработал деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpBeforeRug
· 07-24 00:16
Следуйте за про и разыгрывайте людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugResistant
· 07-21 01:29
Снова слышал слухи, что начнут разыгрывать людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 07-21 01:28
Я не уверен в этих данных о финансировании
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerpetualLonger
· 07-21 01:24
Снова увеличьте позицию. Полностью верю в ИИ. Окупаемость инвестиций не за горами.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoCross-TalkClub
· 07-21 01:23
неудачники готовятся разыгрывать людей как лохов волну интеллектуального ловить падающий нож~
Посмотреть ОригиналОтветить0
SmartMoneyWallet
· 07-21 01:13
Все это жадные большие деньги, которые очищают новых неудачников.
Десять новых ведущих AI направляют новую волну технологических инвестиций 2025 года
10 новых компаний в области ИИ, на которые стоит следовать в 2025 году
С быстрым развитием генеративного ИИ и технологий интеллектуальных агентов стартапы в области ИИ становятся горячей темой для инвестиций по всему миру. Ожидается, что к 2025 году глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут 644 миллиарда долларов, увеличившись на 75% по сравнению с прошлым годом. К 2028 году продажи глобальных услуг ИИ, как ожидается, преодолеют отметку в 600 миллиардов долларов.
В этой волне ИИ несколько инновационных стартапов выделились, добившись прорывных успехов в таких областях, как ИИ-агенты, автоматизация, графы знаний, ускорение приложений ИИ. Ниже приведены 10 самых интересных стартапов в области ИИ, на которые стоит обратить внимание в 2025 году:
AI в квадрате
AI Squared стремится упростить процесс интеграции AI-моделей и бизнес-приложений, помогая компаниям быстро разворачивать и масштабировать AI-решения. Компания объединяет источники данных с AI-функциями через SaaS и локальные платформы, внедряя интеллектуальные инсайты непосредственно в бизнес-приложения. В прошлом году AI Squared приобрела платформу обратного ETL Multiwoven, что еще больше усилило ее возможности по миграции данных и AI.
Антропик
Как одна из крупнейших стартап-компаний в области ИИ в мире, Anthropic в настоящее время оценивается более чем в 61 миллиард долларов. Разработанная компанией языковая модель Claude способна интегрировать документы, инструменты, данные и знания из Интернета, решать сложные задачи и писать код. В марте этого года Anthropic завершила раунд финансирования E на сумму 3,5 миллиарда долларов, которые планируется использовать для развития ИИ-систем, расширения вычислительных мощностей, углубления исследований по интерпретируемости механизмов и ускорения глобальной экспансии.
Любая сфера
Anysphere является лидером в области автоматизации кода, а его AI кодовый инструмент Cursor пользуется большой популярностью. Компания привлекла внимание нескольких крупных технологических гигантов, клиенты которых используют Cursor для анализа действий программистов и предоставления рекомендаций по коду. Благодаря новому раунду финансирования, годовой доход Anysphere превысил 500 миллионов долларов, а оценка составляет около 10 миллиардов долларов. В июне этого года компания представила новый план подписки на Cursor за 200 долларов в месяц.
Когере
Cohere предлагает инновационные многоязычные AI базовые модели, инструменты поиска и AI продукты «под ключ», сосредоточенные на решении реальных бизнес-проблем. AI платформа компании может быть развернута в различных облачных средах, обеспечивая безопасность и конфиденциальность данных. В прошлом году Cohere привлекла 500 миллионов долларов от инвесторов, включая несколько технологических гигантов, общая сумма финансирования близка к 1 миллиарду долларов.
Декагон
Decagon разработал AI-управляемых агентов поддержки клиентов, повышающих уровень поддержки клиентов за счет масштабной автоматизации. Технология Agent Operating Procedures компании позволяет клиентам создавать, управлять и расширять AI-агентов для чата, электронной почты и телефона, тем самым автоматически выполняя повторяющиеся задачи и повышая продуктивность. Decagon в 2024 году привлек 65 миллионов долларов финансирования и планирует завершить финансирование в 100 миллионов долларов в этом году.
DevRev
DevRev предоставляет AI-родную платформу, объединяющую поддержку клиентов и разработку продуктов. Компания позволяет клиентам создавать взаимосвязанную карту знаний для управления AI-агентами. Их AI-продукты Airdrop и Knowledge Graph предназначены для преобразования сложных процессов в интуитивные диалоги за счет унификации всех системных данных. В 2024 году DevRev привлекла 100 миллионов долларов при оценке в 1,1 миллиарда долларов.
Морфос ИИ
Morphos AI сосредоточен на помощи разработчикам универсального ИИ в оптимизации баз данных векторного поиска, улучшая точность поиска и снижая затраты на хранение и энергопотребление для крупных языковых моделей. Технология Green Vectors компании направлена на повышение эффективности хранения и обработки информации в системах ИИ, а также на снижение затрат на развертывание ИИ.
Сложность
Perplexity использует AI-модели, такие как GPT-4 и Claude, для понимания запросов пользователей, поиска информации в интернете в реальном времени и её обобщения. Компания предоставляет бесплатный AI поисковик и платформу для обнаружения информации. В последнее время Perplexity запустила проект Labs, предлагая инструменты для глубокого веб-серфинга, выполнения кода и создания графиков для панелей управления и простых веб-приложений.
Лаборатории мыслящих машин
Будучи самой молодой стартап-компанией в рейтинге, Thinking Machine Labs была основана несколькими опытными специалистами в области ИИ. Компания разрабатывает многофункциональную ИИ-систему, сосредоточенную на программировании ИИ и создании мультимодальных ИИ-моделей с высоким уровнем логического вывода. Несмотря на то, что дохода еще не было, компания уже ищет финансирование в размере 1 миллиарда долларов.
Автор
Writer предоставляет платформу для создания прокси на основе полного цикла, которая включает инструменты для совместной работы и позволяет создавать, активировать и контролировать AI-агентов на основе корпоративных данных с использованием собственного крупного языкового модели. От ускорения выхода продуктов на рынок до углубленного финансового анализа, многие компании используют Writer для преобразования своих бизнес-процессов. Компания уже завоевала сотни клиентов и привлекла внимание нескольких известных инвесторов.
Эти инновационные AI-компании прокладывают путь к будущему генеративного AI и технологий интеллектуальных агентов по всему миру, за ними стоит следовать.