Слияние ИИ и шифрования: новые возможности для распределенной инфраструктуры
В современном мире технологий искусственный интеллект и шифрование безусловно являются двумя наиболее привлекательными областями. Эти две отрасли полны воображения и потенциала для развития, и успех в любой из них может привести к огромным карьерным прорывам.
Интересно, что некоторые люди уже начали выделяться в этих двух областях одновременно. Например, одновременно с достижением значительных прорывов в области искусственного интеллекта с помощью ChatGPT от OpenAI был запущен заметный токен-проект в сфере шифрования.
AI+DePIN: новая интеграционная дорожка
С ростом крупных AI-моделей потребность в инфраструктуре для AI также возрастает. Инфраструктура для AI требует мощной вычислительной поддержки, её потребление энергии даже превышает потребление энергии при майнинге биткойнов. Высокие затраты на оборудование и энергопотребление ставят под угрозу традиционную централизованную модель поставки вычислительных мощностей.
В этом контексте возникла новая концепция: применение мысли о децентрализации Web3 в строительстве инфраструктуры ИИ. Этот подход направлен на снижение барьеров для доступа к инфраструктуре технологий ИИ, позволяя обычным пользователям также участвовать в этом процессе. Это так называемая область AI+DePIN.
DePIN — это аббревиатура от "распределенная физическая инфраструктурная сеть". Его основные элементы включают:
Децентрализация: разрушение монополии традиционных облачных провайдеров
Физическая инфраструктура: услуги предоставляются различными аппаратными устройствами
Токеномика: стимулирование участия и строительства сообщества с помощью экономических стимулов
Многоуровневые требования ИИ к вычислительной мощности
Потребности в вычислительной мощности ИИ можно грубо разделить на три категории:
Обучение больших моделей: самые высокие требования, необходимое профессиональное высокопроизводительное оборудование
Моделирование вывода: требует высоких ресурсов от оборудования, но ниже, чем на этапе обучения
Граничные вычисления: работа с небольшими специализированными моделями, с относительно низкими требованиями к вычислительной мощности.
Эта многоуровневая структура предоставляет возможности для участников разного масштаба. Хотя обычным пользователям трудно обеспечить требования к обучению больших моделей, все же существует пространство для применения в области вывода моделей и вычислений на краю.
Представительные проекты в области AI+DePIN
IO.NET
IO.NET — это децентрализованная платформа вычислительной мощности на основе Solana. Она предназначена для агрегации независимых дата-центров, шахтеров криптовалют и других аппаратных сетей, где недостаточно используются ресурсы GPU. Проект в первую очередь ориентирован на стартапы в области ИИ и разработчиков, предоставляя им более экономичные решения для вычислительной мощности.
Этир
Aethir является облачной вычислительной платформой, ориентированной на совместное использование и оптимизацию ресурсов GPU. Этот проект охватывает не только сферу ИИ, но и такие области применения, как облачные игры и машинное обучение. Aethir уже установил партнерские отношения с несколькими крупными игровыми студиями, что демонстрирует хорошие темпы развития.
Трава
Grass — это платформа, позволяющая пользователям зарабатывать на продаже неиспользуемых сетевых ресурсов. Пользователи могут зарабатывать баллы, просто предоставляя неиспользуемую интернет-пропускную способность через расширение браузера. Эта модель "добычи при серфинге в интернете" снижает порог участия, позволяя обычным пользователям легко присоединяться.
EMC (EdgeMatrix Computing)
EMC является проектом вычислений на краю матрицы, сосредоточенным на предоставлении вычислительной мощности для маломодельных решений в вертикальных областях на стороне края. Особенностью этого проекта является относительно низкое требование к аппаратному обеспечению, даже обычные ноутбуки могут участвовать в этом, предоставляя пользователям способ майнинга с низким порогом входа.
Заключение
Комбинация ИИ и шифрования открывает новые возможности для обеих отраслей. Благодаря подходу DePIN создание инфраструктуры ИИ может стать более открытым и инклюзивным. Несмотря на то, что в настоящее время эти проекты находятся на ранней стадии, их потенциал и дух инноваций заслуживают внимания. В будущем мы действительно можем увидеть сценарии, в которых повседневные устройства обычных пользователей предоставляют вычислительную мощность для ИИ и получают от этого выгоду. Эта интеграция может не только изменить способ построения технологической инфраструктуры, но и создать новые пути получения ценности для обычных людей.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BlockchainTherapist
· 07-24 19:20
Вычислительная мощность снова пришла обманывать людей.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StableGenius
· 07-23 06:58
на самом деле, розничным инвесторам здесь снова не повезет, как всегда... децентрализованный хопиум в своем лучшем виде, смх
AI+DePIN：Децентрализация инфраструктуры ведет новую революцию вычислительной мощности AI
Слияние ИИ и шифрования: новые возможности для распределенной инфраструктуры
В современном мире технологий искусственный интеллект и шифрование безусловно являются двумя наиболее привлекательными областями. Эти две отрасли полны воображения и потенциала для развития, и успех в любой из них может привести к огромным карьерным прорывам.
Интересно, что некоторые люди уже начали выделяться в этих двух областях одновременно. Например, одновременно с достижением значительных прорывов в области искусственного интеллекта с помощью ChatGPT от OpenAI был запущен заметный токен-проект в сфере шифрования.
AI+DePIN: новая интеграционная дорожка
С ростом крупных AI-моделей потребность в инфраструктуре для AI также возрастает. Инфраструктура для AI требует мощной вычислительной поддержки, её потребление энергии даже превышает потребление энергии при майнинге биткойнов. Высокие затраты на оборудование и энергопотребление ставят под угрозу традиционную централизованную модель поставки вычислительных мощностей.
В этом контексте возникла новая концепция: применение мысли о децентрализации Web3 в строительстве инфраструктуры ИИ. Этот подход направлен на снижение барьеров для доступа к инфраструктуре технологий ИИ, позволяя обычным пользователям также участвовать в этом процессе. Это так называемая область AI+DePIN.
DePIN — это аббревиатура от "распределенная физическая инфраструктурная сеть". Его основные элементы включают:
Многоуровневые требования ИИ к вычислительной мощности
Потребности в вычислительной мощности ИИ можно грубо разделить на три категории:
Эта многоуровневая структура предоставляет возможности для участников разного масштаба. Хотя обычным пользователям трудно обеспечить требования к обучению больших моделей, все же существует пространство для применения в области вывода моделей и вычислений на краю.
Представительные проекты в области AI+DePIN
IO.NET
IO.NET — это децентрализованная платформа вычислительной мощности на основе Solana. Она предназначена для агрегации независимых дата-центров, шахтеров криптовалют и других аппаратных сетей, где недостаточно используются ресурсы GPU. Проект в первую очередь ориентирован на стартапы в области ИИ и разработчиков, предоставляя им более экономичные решения для вычислительной мощности.
Этир
Aethir является облачной вычислительной платформой, ориентированной на совместное использование и оптимизацию ресурсов GPU. Этот проект охватывает не только сферу ИИ, но и такие области применения, как облачные игры и машинное обучение. Aethir уже установил партнерские отношения с несколькими крупными игровыми студиями, что демонстрирует хорошие темпы развития.
Трава
Grass — это платформа, позволяющая пользователям зарабатывать на продаже неиспользуемых сетевых ресурсов. Пользователи могут зарабатывать баллы, просто предоставляя неиспользуемую интернет-пропускную способность через расширение браузера. Эта модель "добычи при серфинге в интернете" снижает порог участия, позволяя обычным пользователям легко присоединяться.
EMC (EdgeMatrix Computing)
EMC является проектом вычислений на краю матрицы, сосредоточенным на предоставлении вычислительной мощности для маломодельных решений в вертикальных областях на стороне края. Особенностью этого проекта является относительно низкое требование к аппаратному обеспечению, даже обычные ноутбуки могут участвовать в этом, предоставляя пользователям способ майнинга с низким порогом входа.
Заключение
Комбинация ИИ и шифрования открывает новые возможности для обеих отраслей. Благодаря подходу DePIN создание инфраструктуры ИИ может стать более открытым и инклюзивным. Несмотря на то, что в настоящее время эти проекты находятся на ранней стадии, их потенциал и дух инноваций заслуживают внимания. В будущем мы действительно можем увидеть сценарии, в которых повседневные устройства обычных пользователей предоставляют вычислительную мощность для ИИ и получают от этого выгоду. Эта интеграция может не только изменить способ построения технологической инфраструктуры, но и создать новые пути получения ценности для обычных людей.