Эволюция ИИ в области Web3: от хайпа до практического применения
С момента появления ChatGPT в конце 2022 года, ИИ стал горячей темой в области криптовалют. Крипто-сообщество всегда умело раздувать различные концепции, и область ИИ, обладающая безграничным повествовательным и прикладным потенциалом, естественно, стала новым любимцем. Концепция ИИ изначально вспыхнула в крипто-кругах в форме "мании мем-криптовалют", после чего некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность: какие новые практические применения криптография может принести для бурно развивающегося ИИ?
В данной статье будет проанализирована история развития ИИ в области Web3, начиная с ранних волн хайпа и заканчивая появлением текущих прикладных проектов. В статье будут приведены примеры и данные, чтобы помочь читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Мы можем сделать следующие предварительные выводы:
Волнение вокруг AI-гемов прошло, и прибыль и убытки этого этапа станут историей.
Некоторые базовые Web3 AI проекты подчеркивают преимущества "децентрализации" для безопасности AI, но пользователи не слишком заботятся об этом, их больше интересует, "имеет ли токен инвестиционную ценность" и "удобен ли продукт в использовании".
Если вы хотите инвестировать в криптопроекты, связанные с ИИ, следует обратить внимание на проекты, основанные на чистом применении ИИ, или на платформенные проекты, которые могут интегрировать различные удобные инструменты или ИИ-агентов. Это может быть более долгосрочной инвестиционной возможностью после волны мем-коинов, связанных с ИИ.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
Искусственный интеллект в мире Web2
Искусственный интеллект в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими институтами, и его путь развития относительно стабилен и централизован. Крупные компании обучают закрытые черные ящики моделей, алгоритмы и данные не публикуются, пользователи могут лишь использовать их результаты, что создает недостаток прозрачности. Эта централизованная контроль приводит к тому, что AI-решения нельзя аудитировать, существуют предвзятости и неясность ответственности. В общем, инновации AI в Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и внедрении в коммерческие приложения, однако процесс принятия решений остается непрозрачным для общественности. Именно из-за этой проблемы с прозрачностью в 2025 году такие новые AI-проекты, как Deepseek, которые на первый взгляд открыты, но на самом деле являются "рыбалкой", начали набирать популярность.
Помимо непрозрачности, у крупных AI-моделей Web2 есть еще две основные проблемы: недостаток пользовательского опыта в различных формах продуктов и недостаточная точность в специализированных областях.
Например, пользователи при создании PPT, изображений или видео часто выбирают специализированные инструменты ИИ с низким порогом входа и лучшим опытом, и готовы за это платить. В настоящее время многие проекты ИИ пытаются разработать безкодовые ИИ-продукты, чтобы снизить порог входа для пользователей.
С другой стороны, пользователи Web3 часто чувствуют себя беспомощными и разочарованными, когда используют ChatGPT или DeepSeek для поиска информации о каком-либо криптопроекте или токене. Данные больших моделей пока не могут точно охватить детали каждого сегмента отрасли. Поэтому еще одним направлением развития многих AI-продуктов является глубокое изучение данных и анализа в конкретных сегментах отрасли.
ИИ в мире Web3
Мир Web3 сосредоточен на криптоиндустрии и объединяет более широкий концепт технологий, культуры и сообществ. По сравнению с Web2, Web3 более склонен к открытым и управляемым сообществом подходам.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна проекты ИИ Web3 обычно заявляют о том, что они подчеркивают открытый код, управление сообществом и прозрачность, надеясь разрушить традиционную монополию на ИИ, удерживаемую несколькими компаниями, с помощью распределенного подхода. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для проверки решений ИИ (, нулевых доказательств для обеспечения доверия к выводам моделей ) или аудита моделей ИИ с помощью DAO для уменьшения предвзятости.
В идеале Web3 AI стремится к "открытому ИИ", позволяя параметрам модели и логике решений быть проверяемыми сообществом, одновременно стимулируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие ИИ в Web3 все еще ограничено технологиями и ресурсами: строительство децентрализованной ИИ инфраструктуры крайне сложно ( обучение больших моделей требует огромных вычислительных мощностей и данных, и ни один из проектов Web3 не имеет средств, сопоставимых с OpenAI ). Небольшое количество проектов, заявляющих о том, что они являются Web3 AI, на самом деле все еще зависит от централизованных моделей или услуг, просто интегрируя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений. Эти проекты можно считать более надежными среди Web3 AI, по крайней мере, в плане реальной разработки приложений. А подавляющее большинство проектов Web3 AI остается чистой спекуляцией или спекуляцией под флагом ИИ.
Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обоих. Web2 AI обычно движется за счет инвестиционных затрат и прибыльности продуктов, с относительно плавным циклом. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства крипторынка, часто возникают "всплесковые" циклы, которые резко колеблются в зависимости от рыночного настроения: когда концепция становится популярной, средства устремляются, поднимая цены на токены и их оценки, а когда интерес угасает, популярность проекта и финансирование быстро падают. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и ориентированным на нарратив. Например, концепция AI, которая не имеет реальных достижений, также может вызвать резкий рост цен на токены из-за рыночного настроения; наоборот, в условиях низкой активности, даже при наличии технических успехов, трудно привлечь внимание.
Что касается основного нарратива Web3 AI "децентрализованная AI сеть", то в настоящее время мы придерживаемся "скромного и осторожного ожидания". В конце концов, в области Web3 также появились такие революционные сущности, как BTC и ETH. Но на текущем этапе нам необходимо реалистично представить некоторые сценарии, которые можно немедленно реализовать, например:
Внедрение AI-агентов в существующие проекты Web3 для повышения эффективности самого проекта.
Совместите ИИ с другими новыми технологиями, чтобы создать новые идеи, применимые в криптоиндустрии; даже концепция, которая просто привлекает внимание, уже хороша.
Разработка специализированных AI-продуктов для индустрии Web3, независимо от того, речь идет о повышении точности данных или более тесной интеграции с рабочими привычками организаций или индивидуумов в Web3, с предоставлением услуг, за которые люди в индустрии Web3 готовы платить.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
7
Поделиться
комментарий
0/400
MemeCurator
· 07-26 07:56
Генк-токен неудачники уже вышли на берег
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletsWatcher
· 07-25 13:32
На чем бы ни спекулировали, все равно можно потерять, восхищаюсь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFi_Dad_Jokes
· 07-25 13:27
Теперь, когда я закончил шутки, делаю вид, что серьезен.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerAirdrop
· 07-25 13:21
Пусть токен уходит с ветром.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FUD_Whisperer
· 07-25 13:14
Потратил время впустую
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterBearish
· 07-25 13:14
Многоопытный охотник за MEV надеется, что в мире криптовалют будет меньше игроков с шутками.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeThunder
· 07-25 13:06
Еще одна волна неудачников разыгрывается, данные записаны и зафиксированы.
Тенденции применения ИИ в области Web3: от хайпа к реальному внедрению
Эволюция ИИ в области Web3: от хайпа до практического применения
С момента появления ChatGPT в конце 2022 года, ИИ стал горячей темой в области криптовалют. Крипто-сообщество всегда умело раздувать различные концепции, и область ИИ, обладающая безграничным повествовательным и прикладным потенциалом, естественно, стала новым любимцем. Концепция ИИ изначально вспыхнула в крипто-кругах в форме "мании мем-криптовалют", после чего некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность: какие новые практические применения криптография может принести для бурно развивающегося ИИ?
В данной статье будет проанализирована история развития ИИ в области Web3, начиная с ранних волн хайпа и заканчивая появлением текущих прикладных проектов. В статье будут приведены примеры и данные, чтобы помочь читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Мы можем сделать следующие предварительные выводы:
Волнение вокруг AI-гемов прошло, и прибыль и убытки этого этапа станут историей.
Некоторые базовые Web3 AI проекты подчеркивают преимущества "децентрализации" для безопасности AI, но пользователи не слишком заботятся об этом, их больше интересует, "имеет ли токен инвестиционную ценность" и "удобен ли продукт в использовании".
Если вы хотите инвестировать в криптопроекты, связанные с ИИ, следует обратить внимание на проекты, основанные на чистом применении ИИ, или на платформенные проекты, которые могут интегрировать различные удобные инструменты или ИИ-агентов. Это может быть более долгосрочной инвестиционной возможностью после волны мем-коинов, связанных с ИИ.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
Искусственный интеллект в мире Web2
Искусственный интеллект в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими институтами, и его путь развития относительно стабилен и централизован. Крупные компании обучают закрытые черные ящики моделей, алгоритмы и данные не публикуются, пользователи могут лишь использовать их результаты, что создает недостаток прозрачности. Эта централизованная контроль приводит к тому, что AI-решения нельзя аудитировать, существуют предвзятости и неясность ответственности. В общем, инновации AI в Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и внедрении в коммерческие приложения, однако процесс принятия решений остается непрозрачным для общественности. Именно из-за этой проблемы с прозрачностью в 2025 году такие новые AI-проекты, как Deepseek, которые на первый взгляд открыты, но на самом деле являются "рыбалкой", начали набирать популярность.
Помимо непрозрачности, у крупных AI-моделей Web2 есть еще две основные проблемы: недостаток пользовательского опыта в различных формах продуктов и недостаточная точность в специализированных областях.
Например, пользователи при создании PPT, изображений или видео часто выбирают специализированные инструменты ИИ с низким порогом входа и лучшим опытом, и готовы за это платить. В настоящее время многие проекты ИИ пытаются разработать безкодовые ИИ-продукты, чтобы снизить порог входа для пользователей.
С другой стороны, пользователи Web3 часто чувствуют себя беспомощными и разочарованными, когда используют ChatGPT или DeepSeek для поиска информации о каком-либо криптопроекте или токене. Данные больших моделей пока не могут точно охватить детали каждого сегмента отрасли. Поэтому еще одним направлением развития многих AI-продуктов является глубокое изучение данных и анализа в конкретных сегментах отрасли.
ИИ в мире Web3
Мир Web3 сосредоточен на криптоиндустрии и объединяет более широкий концепт технологий, культуры и сообществ. По сравнению с Web2, Web3 более склонен к открытым и управляемым сообществом подходам.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна проекты ИИ Web3 обычно заявляют о том, что они подчеркивают открытый код, управление сообществом и прозрачность, надеясь разрушить традиционную монополию на ИИ, удерживаемую несколькими компаниями, с помощью распределенного подхода. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для проверки решений ИИ (, нулевых доказательств для обеспечения доверия к выводам моделей ) или аудита моделей ИИ с помощью DAO для уменьшения предвзятости.
В идеале Web3 AI стремится к "открытому ИИ", позволяя параметрам модели и логике решений быть проверяемыми сообществом, одновременно стимулируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие ИИ в Web3 все еще ограничено технологиями и ресурсами: строительство децентрализованной ИИ инфраструктуры крайне сложно ( обучение больших моделей требует огромных вычислительных мощностей и данных, и ни один из проектов Web3 не имеет средств, сопоставимых с OpenAI ). Небольшое количество проектов, заявляющих о том, что они являются Web3 AI, на самом деле все еще зависит от централизованных моделей или услуг, просто интегрируя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений. Эти проекты можно считать более надежными среди Web3 AI, по крайней мере, в плане реальной разработки приложений. А подавляющее большинство проектов Web3 AI остается чистой спекуляцией или спекуляцией под флагом ИИ.
Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обоих. Web2 AI обычно движется за счет инвестиционных затрат и прибыльности продуктов, с относительно плавным циклом. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства крипторынка, часто возникают "всплесковые" циклы, которые резко колеблются в зависимости от рыночного настроения: когда концепция становится популярной, средства устремляются, поднимая цены на токены и их оценки, а когда интерес угасает, популярность проекта и финансирование быстро падают. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и ориентированным на нарратив. Например, концепция AI, которая не имеет реальных достижений, также может вызвать резкий рост цен на токены из-за рыночного настроения; наоборот, в условиях низкой активности, даже при наличии технических успехов, трудно привлечь внимание.
Что касается основного нарратива Web3 AI "децентрализованная AI сеть", то в настоящее время мы придерживаемся "скромного и осторожного ожидания". В конце концов, в области Web3 также появились такие революционные сущности, как BTC и ETH. Но на текущем этапе нам необходимо реалистично представить некоторые сценарии, которые можно немедленно реализовать, например:
Внедрение AI-агентов в существующие проекты Web3 для повышения эффективности самого проекта.
Совместите ИИ с другими новыми технологиями, чтобы создать новые идеи, применимые в криптоиндустрии; даже концепция, которая просто привлекает внимание, уже хороша.
Разработка специализированных AI-продуктов для индустрии Web3, независимо от того, речь идет о повышении точности данных или более тесной интеграции с рабочими привычками организаций или индивидуумов в Web3, с предоставлением услуг, за которые люди в индустрии Web3 готовы платить.