Путешествие融合 AI и Блокчейн: от Вычислительной мощностью до экономики интеллектуальных агентов
Аггрегация данных ресурсов: начальное исследование
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта, блокчейн-отрасль также исследует возможности сочетания с ИИ. Первоначальные попытки сосредоточены на интеграции децентрализованных вычислительных ресурсов, используя технологии блокчейна для координации глобальных неиспользуемых GPU и CPU ресурсов, чтобы достичь соответствия спроса и предложения, снизить затраты и предоставить участникам прозрачные и справедливые механизмы вознаграждения.
Эта фаза отличается яркими особенностями:
Ориентирование на рынок с длинным хвостом: например, некоторые проекты агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая барьеры для легковесного вывода и тонкой настройки моделей.
Подчеркнуть гибкость: вознаграждать решателей через смарт-контракты, активировать неиспользуемые GPU индивидуальных пользователей для участия в обучении.
Исследование инновационных механизмов: введение конкурентных моделей и механизмов подсетей, в сочетании с традиционными ресурсами, для предоставления услуг децентрализованного обучения и вывода моделей.
Совмещение децентрализованной физической инфраструктуры: такие как децентрализованные сети карт, сети камер на основе краудсорсинга и т.д., через Блокчейн координировать физические устройства, освобождая вычислительную мощность периферийного оборудования.
Однако попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности погрязла в ценовых войнах, децентрализованная производительность уровня вывода недостаточна, а соответствие спроса и предложения страдает от недостатка нарратива на уровне приложений. Блокчейн в области ИИ по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры, не сумев действительно затронуть уровень пользовательского опыта.
Восхождение ИИ-умных систем: Переход к уровню приложений
С постепенной стабилизацией рынка децентрализованной вычислительной мощности слияние блокчейна и ИИ начинает переходить от базовых ресурсов к интеллектуальным агентам на уровне приложений. Этот переход отмечен появлением цепочных ИИ-агентов, который вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания этих двух технологий.
На начальном этапе AI токены в основном оставались на уровне культурного явления, быстро привлекая внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам. Затем рост потребности пользователей в взаимодействии способствовал тому, что AI токены начали обладать первоначальной способностью к взаимодействию, выполняя простые задачи в социальных платформах в качестве легковесных агентов.
Скоро ИИ-агенты начнут более активно внедряться в вертикальные сценарии применения. В таких областях, как блокчейн-финансы, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных агентов. Пользователи больше не являются просто зрителями, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами.
Настоящей вехой стало появление рамки агентов и протокола выполнения. Некоторые проекты осознали, что единичные агенты не могут справляться со сложными требованиями, и начали разрабатывать модульные рамки, поддерживающие моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество нескольких агентов. Это позволило цепочным агентам перейти от изолированных индивидов к систематической работе, а сочетание Блокчейна и ИИ официально перешло к систематической стадии "протокола выполнения".
В то же время экономика агентов начинает прорастать на блокчейне. Некоторые проекты создают стандарты для самостоятельного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социальной передачи через платформы выпуска AI, способствуя появлению "AI-родной экономической системы".
Сотрудничество и стандартизация: Открытие новых направлений
С уходом раннего ажиотажа интеграция Блокчейн и ИИ претерпевает глубокую переоценку. Рынок возвращается от погоне за нарративами к поиску истинного соответствия продукта и рынка. На этом фоне открытые стандартные протоколы, созданные для приложений ИИ, становятся новым катализатором.
Эти протоколы предназначены для унификации способов связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами. С их помощью любая языковая модель может безопасно и единообразно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам без необходимости сложной кастомной интеграционной разработки.
Экосистема приложений вокруг таких протоколов быстро развивается. Некоторые проекты предоставляют безопасную и масштабируемую вычислительную мощность для приложений на основе доверенных вычислительных сред; другие же, расширяя протоколы, агрегируют доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единый слой данных для AI-приложений в Web3.
Более того, этот стандартизированный протокол открывает новые направления для интеграции Блокчейн и ИИ в будущем:
Многослойное взаимодействие агентов: агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками.
Автоматизация on-chain транзакций: соединение различных торговых и риск-менеджмент агентов, решение различных проблем традиционного Web3, достижение более безопасного и эффективного управления активами на блокчейне.
Возникновение информационных финансов: интеллектуальные агенты не только выполняют операции, но и могут разумно планировать пути дохода на основе профиля пользователя, способствуя новому финансовому режиму, переходящему от денежных потоков к информационным.
Эволюция экономики интеллектуальных агентов
Оглядываясь назад, слияние Блокчейн и ИИ — это длинный путь, который постоянно углубляет функциональность и повышает практическую ценность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно возникающих аналитических и инструментальных агентов, а затем до агентов, которые напрямую упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждая такая трансформация сокращает дистанцию между ИИ-агентами и реальными потребностями мира.
Это ясная и последовательная структура: агент развлечений → агент инструментов → агент выполнения сделок → абстрактный уровень децентрализованных финансов → коллективный интеллект и многопользовательское сотрудничество. Именно поэтому будущее ИИ-тел не будет просто двигаться за счет нарратива, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего нарративного цикла, но благодаря постоянному накоплению практической полезности его пределы будут далеко за пределами воображения.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
9
Поделиться
комментарий
0/400
DefiPlaybook
· 07-31 17:30
Снова начинается новая история, где будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektButAlive
· 07-31 13:53
ai не просто Торговля криптовалютой, Будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Web3ExplorerLin
· 07-30 09:07
гипотеза: как древние город-государства, эволюционирующие в торговые сети...
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xTherapist
· 07-28 18:01
Чувствую, что интеллекты в блокчейне тоже так.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BTCRetirementFund
· 07-28 18:00
Искусственный интеллект еще не так хорош, как интеллект Биткоина!
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-74b10196
· 07-28 18:00
Наконец-то кто-то заговорил по-людски.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiChef
· 07-28 17:58
Снова жарим старую кашу? AI и блокчейн просто так!
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorPriceNightmare
· 07-28 17:54
Рынок торговли интеллектуальными агентами, ожидая десятков тысяч.
Слияние ИИ и Блокчейн: от Вычислительной мощности до экономики агентов
Путешествие融合 AI и Блокчейн: от Вычислительной мощностью до экономики интеллектуальных агентов
Аггрегация данных ресурсов: начальное исследование
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта, блокчейн-отрасль также исследует возможности сочетания с ИИ. Первоначальные попытки сосредоточены на интеграции децентрализованных вычислительных ресурсов, используя технологии блокчейна для координации глобальных неиспользуемых GPU и CPU ресурсов, чтобы достичь соответствия спроса и предложения, снизить затраты и предоставить участникам прозрачные и справедливые механизмы вознаграждения.
Эта фаза отличается яркими особенностями:
Ориентирование на рынок с длинным хвостом: например, некоторые проекты агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая барьеры для легковесного вывода и тонкой настройки моделей.
Подчеркнуть гибкость: вознаграждать решателей через смарт-контракты, активировать неиспользуемые GPU индивидуальных пользователей для участия в обучении.
Исследование инновационных механизмов: введение конкурентных моделей и механизмов подсетей, в сочетании с традиционными ресурсами, для предоставления услуг децентрализованного обучения и вывода моделей.
Совмещение децентрализованной физической инфраструктуры: такие как децентрализованные сети карт, сети камер на основе краудсорсинга и т.д., через Блокчейн координировать физические устройства, освобождая вычислительную мощность периферийного оборудования.
Однако попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности погрязла в ценовых войнах, децентрализованная производительность уровня вывода недостаточна, а соответствие спроса и предложения страдает от недостатка нарратива на уровне приложений. Блокчейн в области ИИ по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры, не сумев действительно затронуть уровень пользовательского опыта.
Восхождение ИИ-умных систем: Переход к уровню приложений
С постепенной стабилизацией рынка децентрализованной вычислительной мощности слияние блокчейна и ИИ начинает переходить от базовых ресурсов к интеллектуальным агентам на уровне приложений. Этот переход отмечен появлением цепочных ИИ-агентов, который вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания этих двух технологий.
На начальном этапе AI токены в основном оставались на уровне культурного явления, быстро привлекая внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам. Затем рост потребности пользователей в взаимодействии способствовал тому, что AI токены начали обладать первоначальной способностью к взаимодействию, выполняя простые задачи в социальных платформах в качестве легковесных агентов.
Скоро ИИ-агенты начнут более активно внедряться в вертикальные сценарии применения. В таких областях, как блокчейн-финансы, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных агентов. Пользователи больше не являются просто зрителями, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами.
Настоящей вехой стало появление рамки агентов и протокола выполнения. Некоторые проекты осознали, что единичные агенты не могут справляться со сложными требованиями, и начали разрабатывать модульные рамки, поддерживающие моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество нескольких агентов. Это позволило цепочным агентам перейти от изолированных индивидов к систематической работе, а сочетание Блокчейна и ИИ официально перешло к систематической стадии "протокола выполнения".
В то же время экономика агентов начинает прорастать на блокчейне. Некоторые проекты создают стандарты для самостоятельного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социальной передачи через платформы выпуска AI, способствуя появлению "AI-родной экономической системы".
Сотрудничество и стандартизация: Открытие новых направлений
С уходом раннего ажиотажа интеграция Блокчейн и ИИ претерпевает глубокую переоценку. Рынок возвращается от погоне за нарративами к поиску истинного соответствия продукта и рынка. На этом фоне открытые стандартные протоколы, созданные для приложений ИИ, становятся новым катализатором.
Эти протоколы предназначены для унификации способов связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами. С их помощью любая языковая модель может безопасно и единообразно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам без необходимости сложной кастомной интеграционной разработки.
Экосистема приложений вокруг таких протоколов быстро развивается. Некоторые проекты предоставляют безопасную и масштабируемую вычислительную мощность для приложений на основе доверенных вычислительных сред; другие же, расширяя протоколы, агрегируют доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единый слой данных для AI-приложений в Web3.
Более того, этот стандартизированный протокол открывает новые направления для интеграции Блокчейн и ИИ в будущем:
Многослойное взаимодействие агентов: агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками.
Автоматизация on-chain транзакций: соединение различных торговых и риск-менеджмент агентов, решение различных проблем традиционного Web3, достижение более безопасного и эффективного управления активами на блокчейне.
Возникновение информационных финансов: интеллектуальные агенты не только выполняют операции, но и могут разумно планировать пути дохода на основе профиля пользователя, способствуя новому финансовому режиму, переходящему от денежных потоков к информационным.
Эволюция экономики интеллектуальных агентов
Оглядываясь назад, слияние Блокчейн и ИИ — это длинный путь, который постоянно углубляет функциональность и повышает практическую ценность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно возникающих аналитических и инструментальных агентов, а затем до агентов, которые напрямую упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждая такая трансформация сокращает дистанцию между ИИ-агентами и реальными потребностями мира.
Это ясная и последовательная структура: агент развлечений → агент инструментов → агент выполнения сделок → абстрактный уровень децентрализованных финансов → коллективный интеллект и многопользовательское сотрудничество. Именно поэтому будущее ИИ-тел не будет просто двигаться за счет нарратива, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего нарративного цикла, но благодаря постоянному накоплению практической полезности его пределы будут далеко за пределами воображения.