Децентрализация облачных вычислений: новая надежда революции AI вычислительной мощности
В последние годы, с быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, рыночная капитализация таких технологических гигантов, как OpenAI и Nvidia, стремительно растет. Слияние ИИ и криптографических технологий стало центральным нарративом текущего рынка, привлекая большое количество инвестиций и внимания. Несмотря на то что на практике еще есть разрыв, децентрализация как инструмент развития ИИ действительно обладает огромным потенциалом. Участники Web3 стремятся использовать преимущества децентрализации для расширения четырех основных аспектов ИИ: данных, моделей, обучения и вывода.
Данные как сырьё для технологий ИИ являются наиболее важным элементом. А вычислительная мощность является ключевым инструментом для обработки этих сырьёв, что напрямую влияет на эффективность производства. В данной статье будет подробно рассмотрен вопрос вычислительной мощности и её экономическая модель в экосистемной структуре "Crypto x AI x DePIN".
Один, DePIN и экосистема децентрализованной вычислительной мощности
В настоящее время высококачественные вычислительные мощности монополизированы традиционными гигантами, что делает затруднительным для стартапов и индивидуальных пользователей получение вычислительной мощности с разумным соотношением цены и качества. Для решения этой проблемы проект DePIN использует P2P экономическую модель, позволяя пользователям в качестве поставщиков ресурсов получать токеновые вознаграждения.
В экосистеме децентрализованного AI вычислительной мощности основными компонентами являются три части:
Ресурсный агент - Io.net
Io.net является децентрализованной вычислительной сетью, предоставляющей высококачественную AI вычислительную мощность для клиентов в качестве агента по вычислительной мощности. Проект недавно завершил раунд финансирования A на сумму 30 миллионов долларов, цель которого - объединить 1 миллион GPU для создания огромной сети DePIN вычислительной мощности. Io.net реализует координацию работы GPU через модуль построения кластеров, значительно сокращая затраты на развертывание вычислительного оборудования для AI стартапов.
Поставщик ресурсов - Exabit
Exabit как узел, предоставляющий услуги вычислительной мощности на основе ИИ, обладает достаточным количеством высококачественных чипов для глубокого машинного обучения. Благодаря тесным связям с NVIDIA, Exabit может напрямую получать доступ к топовым GPU-ресурсам из сотен дата-центров. Его высококачественная вычислительная мощность была признана несколькими агентами вычислительной мощности, и установлены партнерские отношения с Renders Network, Io.net и другими.
Поставщик ресурсов - PingPong
PingPong использует платформенный открытый протокол, агрегируя различные ресурсы DePIN для предоставления услуг. С помощью управляющего слоя получает информацию о состоянии ресурсов, производительности и стабильности различных сетей, а затем с помощью алгоритма маршрутизации предоставляет пользователям услуги наилучшего качества.
Два, Анализ экосистемы децентрализованной вычислительной мощности
Стратегическое сотрудничество Io.net и Exabit направлено на повышение скорости и стабильности сети. Обе компании считают, что успех в индустрии децентрализованных вычислений требует тесного сотрудничества ранних лидеров. В отличие от традиционного облачного вычисления, которое сталкивается с проблемами доступности, ограниченного выбора и высоких затрат, децентрализованные вычисления предлагают более открытое, доступное и экономичное решение.
Анализ модели активов
Exabit использует модель с тяжелыми активами, обладая абсолютным барьером к высококачественным ресурсам GPU. Эта модель требует значительных вложений в основные средства, но также делает его незаменимым на стороне поставок. Io.net использует модель легких активов, объединяя глобальные ресурсы GPU через сообщество и построение бренда. PingPong, как канал дистрибуции, применяет модель B2B2C с легкими активами, соединяя различные ресурсные данные, чтобы предоставить клиентам оптимальный выбор.
Три, Перспективы на будущее
Децентрализация облачной вычислительной экосистемы постепенно формируется, и лидирующие компании в различных ролях стремятся выполнять свои обязанности. Хотя по сравнению с традиционными облачными гигантами децентрализованные решения все еще имеют разрыв в ресурсах и масштабах, они предоставляют новый выбор для рынка, особенно удовлетворяя часть потребностей стартапов в области ИИ.
С развитием технологий и совершенствованием экосистемы, децентрализованное облачное вычисление обещает играть все более важную роль в решении проблемы нехватки вычислительной мощности. Эта эволюция вычислительной революции заслуживает того, чтобы мы все это вместе наблюдали и участвовали.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Децентрализация облачных вычислений: новая структура и возможности революции в вычислительной мощностях AI
Децентрализация облачных вычислений: новая надежда революции AI вычислительной мощности
В последние годы, с быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, рыночная капитализация таких технологических гигантов, как OpenAI и Nvidia, стремительно растет. Слияние ИИ и криптографических технологий стало центральным нарративом текущего рынка, привлекая большое количество инвестиций и внимания. Несмотря на то что на практике еще есть разрыв, децентрализация как инструмент развития ИИ действительно обладает огромным потенциалом. Участники Web3 стремятся использовать преимущества децентрализации для расширения четырех основных аспектов ИИ: данных, моделей, обучения и вывода.
Данные как сырьё для технологий ИИ являются наиболее важным элементом. А вычислительная мощность является ключевым инструментом для обработки этих сырьёв, что напрямую влияет на эффективность производства. В данной статье будет подробно рассмотрен вопрос вычислительной мощности и её экономическая модель в экосистемной структуре "Crypto x AI x DePIN".
Один, DePIN и экосистема децентрализованной вычислительной мощности
В настоящее время высококачественные вычислительные мощности монополизированы традиционными гигантами, что делает затруднительным для стартапов и индивидуальных пользователей получение вычислительной мощности с разумным соотношением цены и качества. Для решения этой проблемы проект DePIN использует P2P экономическую модель, позволяя пользователям в качестве поставщиков ресурсов получать токеновые вознаграждения.
В экосистеме децентрализованного AI вычислительной мощности основными компонентами являются три части:
Ресурсный агент - Io.net
Io.net является децентрализованной вычислительной сетью, предоставляющей высококачественную AI вычислительную мощность для клиентов в качестве агента по вычислительной мощности. Проект недавно завершил раунд финансирования A на сумму 30 миллионов долларов, цель которого - объединить 1 миллион GPU для создания огромной сети DePIN вычислительной мощности. Io.net реализует координацию работы GPU через модуль построения кластеров, значительно сокращая затраты на развертывание вычислительного оборудования для AI стартапов.
Поставщик ресурсов - Exabit
Exabit как узел, предоставляющий услуги вычислительной мощности на основе ИИ, обладает достаточным количеством высококачественных чипов для глубокого машинного обучения. Благодаря тесным связям с NVIDIA, Exabit может напрямую получать доступ к топовым GPU-ресурсам из сотен дата-центров. Его высококачественная вычислительная мощность была признана несколькими агентами вычислительной мощности, и установлены партнерские отношения с Renders Network, Io.net и другими.
Поставщик ресурсов - PingPong
PingPong использует платформенный открытый протокол, агрегируя различные ресурсы DePIN для предоставления услуг. С помощью управляющего слоя получает информацию о состоянии ресурсов, производительности и стабильности различных сетей, а затем с помощью алгоритма маршрутизации предоставляет пользователям услуги наилучшего качества.
Два, Анализ экосистемы децентрализованной вычислительной мощности
Стратегическое сотрудничество Io.net и Exabit направлено на повышение скорости и стабильности сети. Обе компании считают, что успех в индустрии децентрализованных вычислений требует тесного сотрудничества ранних лидеров. В отличие от традиционного облачного вычисления, которое сталкивается с проблемами доступности, ограниченного выбора и высоких затрат, децентрализованные вычисления предлагают более открытое, доступное и экономичное решение.
Анализ модели активов
Exabit использует модель с тяжелыми активами, обладая абсолютным барьером к высококачественным ресурсам GPU. Эта модель требует значительных вложений в основные средства, но также делает его незаменимым на стороне поставок. Io.net использует модель легких активов, объединяя глобальные ресурсы GPU через сообщество и построение бренда. PingPong, как канал дистрибуции, применяет модель B2B2C с легкими активами, соединяя различные ресурсные данные, чтобы предоставить клиентам оптимальный выбор.
Три, Перспективы на будущее
Децентрализация облачной вычислительной экосистемы постепенно формируется, и лидирующие компании в различных ролях стремятся выполнять свои обязанности. Хотя по сравнению с традиционными облачными гигантами децентрализованные решения все еще имеют разрыв в ресурсах и масштабах, они предоставляют новый выбор для рынка, особенно удовлетворяя часть потребностей стартапов в области ИИ.
С развитием технологий и совершенствованием экосистемы, децентрализованное облачное вычисление обещает играть все более важную роль в решении проблемы нехватки вычислительной мощности. Эта эволюция вычислительной революции заслуживает того, чтобы мы все это вместе наблюдали и участвовали.