Слияние AI и Web3: Инсайты Гонконгского Соглашения 2025
Искусственный интеллект и Web3 становятся двумя основными движущими силами развития технологий для человечества. После революционного опыта ИИ, предоставленного ChatGPT, цепочечный ИИ быстро перешел от концепции к инфраструктуре и стал новой перспективной областью, которая, по мнению специалистов Web3, имеет наибольший потенциал для дальнейшего роста.
На только что завершившейся Конференции Соглашения в Гонконге 2025, интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой. Независимо от того, основная сцена или секции, обсуждения на тему ИИ x Web3 звучали повсюду. Мы углубились в это и узнали о нескольких потенциальных проектах, чтобы предоставить всем информацию из первых уст.
Один, AI инфраструктура
1. Платформа и рамки AI Agent
С учетом популярности соответствующих проектов в начале года, платформа запуска AI Agent и строительство инфраструктуры на базе AI класса стали особенно активными за последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущего этапа AI проектов.
0G Labs: Первый децентрализованный искусственный интеллект операционная система (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для AI, соединяющая вычислительные ресурсы, данные и модели, создавая распределенную экосистему разработки AI.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие многопользовательских технологий. Пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов, применяя их в бизнес-автоматизации, анализе данных, персонализированных рекомендациях и других сценариях.
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного сотрудничества человека и машины. Пользователи могут создавать собственные ИИ-агенты для выполнения задач, таких как бронирование услуг, управление финансами, координация встреч и даже участие в on-chain управлении.
Gaia Network: Децентрализованная инфраструктурная платформа AI, поддерживающая распределенную разработку и работу AI-агентов и приложений, интегрирующая распределенное хранение, вычисления и верификацию данных с помощью технологий блокчейн, решая проблемы конфиденциальности, масштабируемости и доступности AI.
Questflow: Децентрализованная сеть многопользовательских AI-агентов, где пользователю достаточно описать свои потребности, и сеть AI-агентов самостоятельно выполнит задачи. Несколько AI-агентов могут бесшовно выполнять задачи, используя коллективный интеллект и способности, достигая эффективности и скорости, недоступных для единой модели AI или человека.
2. Децентрализованный AI
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочного ИИ. В настоящее время несколько проектов активно работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь с помощью децентрализованного подхода разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь широкой публике получить право собственности на данные и модели.
Vana: Стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, превращая личные данные в финансовые активы. С помощью уникально разработанных Data Liquidity Pools (DLP) позволяет пользователям вносить и проверять данные через блокчейн, создавая токенизированные активы для обучения моделей ИИ.
Hyperbolic: Открытая облачная платформа AI, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предоставляет пользователям экономически эффективные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги AI. Поддерживает услуги AI-вывода, доступ к GPU по запросу, а также монетизацию неиспользуемого оборудования.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на ИИ и блокчейне, предоставляет инфраструктуру децентрализованной экономики, поддерживает разработчиков в получении качественных данных, тонкой настройке специализированных языковых моделей (SLM) и их развертывании в качестве платного сервиса.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу доступа к GPU и CPU кластерам, нацеленная на устранение потребности пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.
Aethir: Инновационная платформа, сосредоточенная на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, включая Aethir Earth (облачные системы с голыми GPU, специально разработанные для задач AI) и Aethir Atmosphere (оптимизированная облачная GPU-сеть для игровой индустрии).
MinionLab: Децентрализованная автономная сеть интеллектуальных агентов, эти агенты называются "Minions", работают на устройствах пользователей для实时 добычи данных из Интернета.
GAIB: нацелен на экономические решения в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, стремится создать новые классы активов и экономические системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: Децентрализованная платформа Layer 1 блокчейна, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, с инновационным механизмом согласия Proof of AI (PoAI), обеспечивающим справедливый доступ и вознаграждение за AI активы.
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений (DApps), обеспечивая разработчиков и пользователей эффективной, надежной и децентрализованной средой.
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы данных ИИ, поддерживающей сбор и аннотацию многомодальных данных, включая текстовые, аудио, видео и картографические данные. Предоставление эффективных и недорогих услуг аннотации данных с помощью ИИ.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность результатов, выдаваемых ИИ. В настоящее время несколько проектов стремятся достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и других, чтобы обеспечить надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и ИИ-инференсу для цепочечных приложений. Секретная вычислительная сеть на основе среды доверенного исполнения (TEE), поддерживающая смарт-контракты, обучение и инференс ИИ-моделей, а также защиту конфиденциальности данных.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и блокчейн вычисления, сочетая доказательства с нулевым разглашением (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности, сосредоточенный на защите конфиденциальности финансовых данных, поддерживающий масштабирование смарт-контрактов и приложений Web3.
Verisense Network: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ, помогает разработчикам проверять источники данных, гарантируя подлинность и целостность обучающих данных; поддерживает аудит и верификацию процесса принятия решений ИИ.
Два, AI кейсы: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент реальных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Кроме известного бота в Твиттере, спикеры на этом мероприятии также упомянули несколько новых проектов, которые предоставляют больше возможностей для применения ИИ-агентов.
Narra: Платформа GameFi AI Agent на одной из публичных цепей, использующая AI-движок для генерации динамического нарративного контента в реальном времени, взаимодействуя с игроками, продвигая развитие истории и предоставляя персонализированный опыт в игровом контексте. Поддерживает генерацию и взаимодействие AI-NFT.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать планы поездок через чат; помогает пользователям бронировать гостиничные номера; предоставляет услуги по заказу и сравнению цен на гостиницы, рейсы и другие мероприятия через браузерный плагин.
HeyTracyAI: Спортивный аналитический AI агент, сосредоточенный на баскетболе, в который участвуют чемпионы НБА, может предоставить实时分析 и предсказательные инсайты для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой сферах, цель которой — создать децентрализованный многопрофильный хедж-фонд, управляемый AI Agent.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Согласно тенденциям, несколько традиционных Web3 проектов также начали внедрять ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые известные публичные блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что появление ИИ-агентов имеет важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия с блокчейном, что может привлечь больше пользователей в мир Web3 и решить проблемы взаимодействия, которые ранее беспокоили отрасль. Токенизация ИИ-агентов и их взаимное сотрудничество также демонстрируют больше возможностей для внедрения ИИ в блокчейн. Эти публичные блокчейны выразили свои цели развития ИИ на первом месте, полностью поддерживая развитие ИИ с точки зрения инфраструктуры, инноваций в учетных записях и других аспектов, а также поощряя разработчиков к инновациям и развитию приложений ИИ на блокчейне через мероприятия, такие как хакатоны.
Кроме того, некоторые проекты, которые изначально сосредоточены на других услугах, также прилагают усилия к созданию децентрализованного уровня доверия, предоставляя проверяемые облачные услуги, обеспечивая on-chain доказательства для оффлайн вычислений, таких как обучение и вывод AI, прогнозирование и т.д., способствуя развитию проверяемых AI-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
Как горячая тема на Конференции по согласию в Гонконге 2025, обсуждения и обмен мнениями о ИИ и Web3 были яркими и захватывающими. В то время как мы мечтаем о прекрасной перспективе, многие участники также упомянули, что в настоящее время развитие цепочного ИИ сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений запросов, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, вопросы безопасности конфиденциальности и т. д. Эти вызовы не только создают технические трудности для отрасли, но и открывают огромные возможности для инноваций. В долгосрочной перспективе индустрия полна надежд на развитие цепочного ИИ и ожидает, что благодаря дальнейшему совершенствованию инфраструктуры, инновациям в случаях использования и сотрудничеству в сообществе, мы сможем совместно продвигать интеграцию и процветание ИИ и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Новые тенденции слияния AI и Web3: Гонконгская конференция по соглашению 2025 сосредоточится на развитии в блокчейне AI
Слияние AI и Web3: Инсайты Гонконгского Соглашения 2025
Искусственный интеллект и Web3 становятся двумя основными движущими силами развития технологий для человечества. После революционного опыта ИИ, предоставленного ChatGPT, цепочечный ИИ быстро перешел от концепции к инфраструктуре и стал новой перспективной областью, которая, по мнению специалистов Web3, имеет наибольший потенциал для дальнейшего роста.
На только что завершившейся Конференции Соглашения в Гонконге 2025, интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой. Независимо от того, основная сцена или секции, обсуждения на тему ИИ x Web3 звучали повсюду. Мы углубились в это и узнали о нескольких потенциальных проектах, чтобы предоставить всем информацию из первых уст.
Один, AI инфраструктура
1. Платформа и рамки AI Agent
С учетом популярности соответствующих проектов в начале года, платформа запуска AI Agent и строительство инфраструктуры на базе AI класса стали особенно активными за последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущего этапа AI проектов.
0G Labs: Первый децентрализованный искусственный интеллект операционная система (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для AI, соединяющая вычислительные ресурсы, данные и модели, создавая распределенную экосистему разработки AI.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие многопользовательских технологий. Пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов, применяя их в бизнес-автоматизации, анализе данных, персонализированных рекомендациях и других сценариях.
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного сотрудничества человека и машины. Пользователи могут создавать собственные ИИ-агенты для выполнения задач, таких как бронирование услуг, управление финансами, координация встреч и даже участие в on-chain управлении.
Gaia Network: Децентрализованная инфраструктурная платформа AI, поддерживающая распределенную разработку и работу AI-агентов и приложений, интегрирующая распределенное хранение, вычисления и верификацию данных с помощью технологий блокчейн, решая проблемы конфиденциальности, масштабируемости и доступности AI.
Questflow: Децентрализованная сеть многопользовательских AI-агентов, где пользователю достаточно описать свои потребности, и сеть AI-агентов самостоятельно выполнит задачи. Несколько AI-агентов могут бесшовно выполнять задачи, используя коллективный интеллект и способности, достигая эффективности и скорости, недоступных для единой модели AI или человека.
2. Децентрализованный AI
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочного ИИ. В настоящее время несколько проектов активно работают в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь с помощью децентрализованного подхода разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь широкой публике получить право собственности на данные и модели.
Vana: Стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, превращая личные данные в финансовые активы. С помощью уникально разработанных Data Liquidity Pools (DLP) позволяет пользователям вносить и проверять данные через блокчейн, создавая токенизированные активы для обучения моделей ИИ.
Hyperbolic: Открытая облачная платформа AI, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предоставляет пользователям экономически эффективные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги AI. Поддерживает услуги AI-вывода, доступ к GPU по запросу, а также монетизацию неиспользуемого оборудования.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на ИИ и блокчейне, предоставляет инфраструктуру децентрализованной экономики, поддерживает разработчиков в получении качественных данных, тонкой настройке специализированных языковых моделей (SLM) и их развертывании в качестве платного сервиса.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу доступа к GPU и CPU кластерам, нацеленная на устранение потребности пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.
Aethir: Инновационная платформа, сосредоточенная на предоставлении распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, включая Aethir Earth (облачные системы с голыми GPU, специально разработанные для задач AI) и Aethir Atmosphere (оптимизированная облачная GPU-сеть для игровой индустрии).
MinionLab: Децентрализованная автономная сеть интеллектуальных агентов, эти агенты называются "Minions", работают на устройствах пользователей для实时 добычи данных из Интернета.
GAIB: нацелен на экономические решения в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, стремится создать новые классы активов и экономические системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: Децентрализованная платформа Layer 1 блокчейна, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, с инновационным механизмом согласия Proof of AI (PoAI), обеспечивающим справедливый доступ и вознаграждение за AI активы.
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений (DApps), обеспечивая разработчиков и пользователей эффективной, надежной и децентрализованной средой.
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы данных ИИ, поддерживающей сбор и аннотацию многомодальных данных, включая текстовые, аудио, видео и картографические данные. Предоставление эффективных и недорогих услуг аннотации данных с помощью ИИ.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность результатов, выдаваемых ИИ. В настоящее время несколько проектов стремятся достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и других, чтобы обеспечить надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и ИИ-инференсу для цепочечных приложений. Секретная вычислительная сеть на основе среды доверенного исполнения (TEE), поддерживающая смарт-контракты, обучение и инференс ИИ-моделей, а также защиту конфиденциальности данных.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и блокчейн вычисления, сочетая доказательства с нулевым разглашением (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности, сосредоточенный на защите конфиденциальности финансовых данных, поддерживающий масштабирование смарт-контрактов и приложений Web3.
Verisense Network: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной верификации данных и надежном ИИ, помогает разработчикам проверять источники данных, гарантируя подлинность и целостность обучающих данных; поддерживает аудит и верификацию процесса принятия решений ИИ.
Два, AI кейсы: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент реальных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Кроме известного бота в Твиттере, спикеры на этом мероприятии также упомянули несколько новых проектов, которые предоставляют больше возможностей для применения ИИ-агентов.
Narra: Платформа GameFi AI Agent на одной из публичных цепей, использующая AI-движок для генерации динамического нарративного контента в реальном времени, взаимодействуя с игроками, продвигая развитие истории и предоставляя персонализированный опыт в игровом контексте. Поддерживает генерацию и взаимодействие AI-NFT.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать планы поездок через чат; помогает пользователям бронировать гостиничные номера; предоставляет услуги по заказу и сравнению цен на гостиницы, рейсы и другие мероприятия через браузерный плагин.
HeyTracyAI: Спортивный аналитический AI агент, сосредоточенный на баскетболе, в который участвуют чемпионы НБА, может предоставить实时分析 и предсказательные инсайты для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой сферах, цель которой — создать децентрализованный многопрофильный хедж-фонд, управляемый AI Agent.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Согласно тенденциям, несколько традиционных Web3 проектов также начали внедрять ИИ и объявили о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые известные публичные блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что появление ИИ-агентов имеет важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия с блокчейном, что может привлечь больше пользователей в мир Web3 и решить проблемы взаимодействия, которые ранее беспокоили отрасль. Токенизация ИИ-агентов и их взаимное сотрудничество также демонстрируют больше возможностей для внедрения ИИ в блокчейн. Эти публичные блокчейны выразили свои цели развития ИИ на первом месте, полностью поддерживая развитие ИИ с точки зрения инфраструктуры, инноваций в учетных записях и других аспектов, а также поощряя разработчиков к инновациям и развитию приложений ИИ на блокчейне через мероприятия, такие как хакатоны.
Кроме того, некоторые проекты, которые изначально сосредоточены на других услугах, также прилагают усилия к созданию децентрализованного уровня доверия, предоставляя проверяемые облачные услуги, обеспечивая on-chain доказательства для оффлайн вычислений, таких как обучение и вывод AI, прогнозирование и т.д., способствуя развитию проверяемых AI-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
Как горячая тема на Конференции по согласию в Гонконге 2025, обсуждения и обмен мнениями о ИИ и Web3 были яркими и захватывающими. В то время как мы мечтаем о прекрасной перспективе, многие участники также упомянули, что в настоящее время развитие цепочного ИИ сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений запросов, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, вопросы безопасности конфиденциальности и т. д. Эти вызовы не только создают технические трудности для отрасли, но и открывают огромные возможности для инноваций. В долгосрочной перспективе индустрия полна надежд на развитие цепочного ИИ и ожидает, что благодаря дальнейшему совершенствованию инфраструктуры, инновациям в случаях использования и сотрудничеству в сообществе, мы сможем совместно продвигать интеграцию и процветание ИИ и Web3.