Модель маркет-мейкера Тун И Цянь Вэнь значительно снижена в цене, что способствует быстрому развитию приложений ИИ
21 мая Alibaba Cloud объявила о снижении цен на API вызовы для коммерческой модели Tongyi Qianwen и открытой модели. В частности, цена ввода для модели Qwen-Long уровня GPT-4, являющейся маркет-мейкером, снизилась с 0,02 юаня за k токенов до 0,5 юаня за миллион токенов, что составляет снижение на 97%.
9 мая компания Alibaba Tongyi представила открытую модель Qwen1.5-110B с параметрами объемом 110 миллиардов. Эта модель показала отличные результаты в нескольких бенчмарках, превзойдя модели аналогичного уровня с 70 миллионами параметров. В рейтинге открытых больших моделей Qwen1.5-110B заняла первое место.
Комбинированная стратегия "снижение цен + открытый исходный код" становится общим консенсусом среди мировых производителей крупных моделей. Это помогает решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики AI-приложений: высокие цены на API крупных моделей и недостаточное качество открытых моделей, что способствует полному процветанию AI-приложений.
В последнее время несколько крупных производителей моделей выпустили недорогие продукты или внедрили меры по снижению цен. Например, новая версия API от одной количественной компании, доступная в открытом доступе, стоит всего около одной сотой от цены GPT-4 Turbo; одна AI-компания снизила цену на обращение к своей личной модели на 80%; другая известная компания представила новую модель с аналогичными характеристиками, но по сниженной цене вдвое. Эта волна снижения цен, вероятно, вызвана прогрессом в технологии вывода больших моделей и снижением затрат, что объективно предоставляет разработчикам больше выборов и способствует широкому применению больших AI-моделей.
Компания Alibaba Tongyi представила восемь больших языковых моделей с параметрами от 500 миллионов до 110 миллиардов, охватывающих различные сценарии применения от конечных устройств до корпоративного уровня. Модели небольшого размера, такие как 0,5B-14B, подходят для развертывания на мобильных устройствах, модели большого размера, такие как 72B-110B, могут поддерживать корпоративные и научные приложения, а модели среднего размера, такие как 32B, ищут баланс между производительностью, эффективностью и использованием памяти. Кроме того, Tongyi также открыла исходный код мультимодальных моделей, таких как визуальные, аудио и кодовые. Эти меры предоставят разработчикам более широкий выбор и способствуют внедрению технологий ИИ в более широком круге сценариев.
В целом, значительное снижение цен на API больших моделей и процветание открытой экосистемы создают благоприятные условия для быстрого развития AI-приложений. Мы можем ожидать, что в ближайшем будущем технологии AI будут играть важную роль в большем количестве областей, принося обществу новые преобразования и возможности.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
7
Поделиться
комментарий
0/400
BlockchainGriller
· 3ч назад
Что с того, что стало дешевле? Всё равно не могу позволить себе.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpDetector
· 08-04 00:46
смех... классическая манипуляция китов перед настоящим бумом ИИ. наблюдаю эту модель с 2013 года
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlphaBrain
· 08-04 00:45
Дайте дедушке подешевле.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoneyBurnerSociety
· 08-04 00:45
неудачники уже подешевели, а я как раз купил на максимуме.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LuckyHashValue
· 08-04 00:41
Слишком сильно упал, неудачники сбежали.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZKProofEnthusiast
· 08-04 00:40
Снижение цен эволюция卷ai просто нравится смотреть на этот шум.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlKumamon
· 08-04 00:33
Медведь статистически зафиксировал снижение на 97%. Теперь стоимость ИИ, похоже, На луну~
Тунъи квален снижения цен на 97% Открытый исходный код множества крупных моделей Полное содействие развитию AI-приложений
Модель маркет-мейкера Тун И Цянь Вэнь значительно снижена в цене, что способствует быстрому развитию приложений ИИ
21 мая Alibaba Cloud объявила о снижении цен на API вызовы для коммерческой модели Tongyi Qianwen и открытой модели. В частности, цена ввода для модели Qwen-Long уровня GPT-4, являющейся маркет-мейкером, снизилась с 0,02 юаня за k токенов до 0,5 юаня за миллион токенов, что составляет снижение на 97%.
9 мая компания Alibaba Tongyi представила открытую модель Qwen1.5-110B с параметрами объемом 110 миллиардов. Эта модель показала отличные результаты в нескольких бенчмарках, превзойдя модели аналогичного уровня с 70 миллионами параметров. В рейтинге открытых больших моделей Qwen1.5-110B заняла первое место.
Комбинированная стратегия "снижение цен + открытый исходный код" становится общим консенсусом среди мировых производителей крупных моделей. Это помогает решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики AI-приложений: высокие цены на API крупных моделей и недостаточное качество открытых моделей, что способствует полному процветанию AI-приложений.
В последнее время несколько крупных производителей моделей выпустили недорогие продукты или внедрили меры по снижению цен. Например, новая версия API от одной количественной компании, доступная в открытом доступе, стоит всего около одной сотой от цены GPT-4 Turbo; одна AI-компания снизила цену на обращение к своей личной модели на 80%; другая известная компания представила новую модель с аналогичными характеристиками, но по сниженной цене вдвое. Эта волна снижения цен, вероятно, вызвана прогрессом в технологии вывода больших моделей и снижением затрат, что объективно предоставляет разработчикам больше выборов и способствует широкому применению больших AI-моделей.
Компания Alibaba Tongyi представила восемь больших языковых моделей с параметрами от 500 миллионов до 110 миллиардов, охватывающих различные сценарии применения от конечных устройств до корпоративного уровня. Модели небольшого размера, такие как 0,5B-14B, подходят для развертывания на мобильных устройствах, модели большого размера, такие как 72B-110B, могут поддерживать корпоративные и научные приложения, а модели среднего размера, такие как 32B, ищут баланс между производительностью, эффективностью и использованием памяти. Кроме того, Tongyi также открыла исходный код мультимодальных моделей, таких как визуальные, аудио и кодовые. Эти меры предоставят разработчикам более широкий выбор и способствуют внедрению технологий ИИ в более широком круге сценариев.
В целом, значительное снижение цен на API больших моделей и процветание открытой экосистемы создают благоприятные условия для быстрого развития AI-приложений. Мы можем ожидать, что в ближайшем будущем технологии AI будут играть важную роль в большем количестве областей, принося обществу новые преобразования и возможности.