Проект инфраструктуры ИИ Spheron Network успешно завершил выпуск токена

Недавно децентрализованная вычислительная сеть Spheron Network объявила о завершении своего выпуска токена (TGE). Стоит отметить, что на момент TGE проект уже достиг годового регулярного дохода более 13 миллионов долларов США (ARR), что вызвало обсуждение в отрасли стандартов финансирования инфраструктурных проектов ИИ.

Spheron Network является распределенной вычислительной платформой, которая предоставляет услуги для высокопроизводительных вычислительных задач, таких как обучение, вывод и рендеринг ИИ, путем интеграции глобальных ресурсов GPU/CPU. Кроме вычислительных ресурсов, платформа также предлагает услуги IPFS хранения, развертывания смарт-контрактов и другие сопутствующие услуги, предоставляя полную инфраструктурную поддержку для разработчиков ИИ.

С технической точки зрения, Spheron создал полный продуктовый матрица, охватывающую от предоставления вычислительной мощности до сценариев применения. В этой системе, Fizz Nodes выступают в качестве основной инфраструктуры сети, позволяя отдельным пользователям, особенно игрокам, вносить свои неиспользуемые ресурсы GPU/CPU для получения дохода. Этот дизайн значительно снизил планку входа для предоставления вычислительной мощности и быстро сформировал децентрализованную сеть вычислительной мощности.

KlippyAI как инструмент для создания AI-видео напрямую ориентирован на конечного пользователя, пользователи могут использовать платформенный Токен для оплаты сервисных сборов. В настоящее время KlippyAI уже создал почти 5000 AI-видео NFT на одной из L2 сетей. Skynet, в свою очередь, пытается позволить AI Agent напрямую платить за вычислительную мощность с помощью токена и предоставляет комплексное решение от создания кошелька до развертывания контракта.

Операционные данные показывают, что Spheron уже создала достаточно крупную сеть. В настоящее время 44 000 активных узлов распределены более чем в 170 странах, предоставляя более 8 300 GPU и более 600 000 CPU вычислительной мощности, выплачивая более 500 000 долларов США в виде вознаграждений для узлов каждую неделю. Стоит отметить, что из 13M+ долларов США ARR бизнес AI внес 760 000 долларов США, что указывает на то, что приложения AI уже создали значительный спрос на платные услуги.

Однако устойчивость этой двусторонней рыночной модели зависит от того, смогут ли обе стороны спроса и предложения сохранять синхронный рост. Основные проблемы, с которыми сталкиваются децентрализованные сети, включают стабильность качества обслуживания и возможность долгосрочного удержания конкурентных преимуществ по стоимости по сравнению с традиционными облачными сервисами.

Рынок инфраструктуры AI-агентов, хотя и находится на ранней стадии, уже характеризуется высокой конкуренцией. Несколько платформ активно развиваются в области сервисов AI-инфраструктуры, каждая из которых имеет свое уникальное позиционирование. Рыночная структура еще не определена, и возможность окончательной победы может зависеть не только от технологической продвинутости, но и от отличных показателей в скорости итерации продуктов, способности к созданию экосистемы и стабильности услуг.

Если "проведение TGE с ARR" станет новым стандартом для проектов на базе ИИ, это может стать позитивным сигналом для всей отрасли. Это поможет сосредоточить внимание рынка больше на реальных продуктах и доходах, а не на чисто концептуальной спекуляции.