Піонери децентралізованих мереж в епоху революції ШІ
В останні роки швидкий розвиток технологій штучного інтелекту викликав революційні зміни. Проривні досягнення в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, дозволили AI проникнути в різні галузі. Поява ChatGPT у 2022 році підняла AI на небувалу висоту, що призвело до появи ряду нових інструментів AI, таких як генерація відео на основі тексту та інтелектуальний офіс. За прогнозами, до 2030 року ринковий обсяг AI-індустрії може досягти 1850 мільярдів доларів.
Однак наразі AI-індустрія в основному контролюється кількома технологічними гігантами, що неминуче призводить до проблем із централізацією даних та нерівномірним розподілом обчислювальних ресурсів. У той же час, децентралізаційна концепція Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих викликів. На цьому фоні з'явилися деякі якісні проекти Web3+AI. Серед них проект Bittensor іде своїм шляхом, створивши платформу AI-алгоритмів з вбудованим механізмом відбору конкуренції за допомогою технології блокчейн, мета якої полягає у збереженні найякісніших AI-проектів.
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання з винагородами та ринком цифрових товарів. Вона працює на розподіленій обчислювальній мережі, якою керують численні установи, ефективно вирішуючи проблеми, пов'язані з централізацією даних. Ця мережа використовує справедливу механіку винагороди, щоб нагородити внески підмереж та їхніх вузлів. Водночас вона надає послуги особам, які потребують обчислювальних ресурсів для машинного навчання, і створює різноманітну платформу для торгівлі цифровими товарами.
На відміну від багатьох переоцінених венчурних проектів, Bittensor більше нагадує чесний, цікавий та значущий технологічний проект. Він був створений у 2021 році групою технічних ентузіастів та експертів, які прагнуть просувати Децентралізацію AI мережі. У 2022 році команда випустила альфа-версію мережі, що підтвердила життєздатність децентралізованого штучного інтелекту. У 2023 році була випущена бета-версія та введено токеномічну модель (TAO) для стимулювання підтримки мережі. У 2024 році проект почав зосереджуватися на подальшій експансії підмереж та ринку цифрових товарів.
Токен TAO мережі Bittensor у багатьох аспектах схожий на біткойн. Загальна пропозиція становить 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. TAO розподіляється через чесний запуск, без попереднього видобутку чи резервування для команди. Наразі кожні 12 секунд створюється блок, кожен блок винагороджується 1 TAO. Ці винагороди розподіляються за внеском між різними підмережами, а потім підмережі розподіляють їх між власниками, валідаторами та майнерами.
Токени TAO можна використовувати для покупки мережевих ресурсів, участі в управлінні спільнотою тощо. Наразі мережа Bittensor має понад 100 тисяч облікових записів, з яких понад 80 тисяч є ненульовими. За минулий рік максимальне зростання ціни TAO склало десятки разів, поточна ринкова капіталізація становить приблизно 2,278 мільярда доларів, а ціна за одиницю - 321 долар.
Основою Bittensor є його архітектура підмереж. Підмережа — це частина коду, що працює незалежно, встановлюючи унікальні стимули для користувачів та функції. Наразі, крім кореневої підмережі, існує 45 підмереж, і очікується, що в період з травня по липень 2024 року їх кількість зросте до 64. У підмережах є три типи ролей: власники, майнери та валідатори. З винагороди, отриманої підмережею, 18% розподіляється між власниками, а 41% відповідно між валідаторами та майнерами.
Після реєстрації підмережі є 7-денний імунітет, перший реєстраційний внесок становить 100 TAO. Коли всі місця підмережі заповнені, нова реєстрація замінює ту, що має найнижчий викид і не підлягає імунітету. Тому підмережі повинні постійно підвищувати кількість застави валідаторів і ефективність майнерів, щоб уникнути витіснення.
Bittensor використовує різноманітні інноваційні механізми консенсусу та доказу. Серед них механізм доказу інтелекту (PoI) підтверджує внесок учасників через виконання розумових обчислювальних завдань. Консенсус Yuma розподіляє винагороди залежно від оцінок валідаторів та кількості стейків. Крім того, механізм MOE дозволяє кільком експертним моделям працювати спільно, отримуючи винагороди на основі результатів у рамках консенсусу Yuma.
Наразі в підмережі Bittensor найбільш помітними є підмережі 19 номеру Vision, 18 номеру Cortex.t та 1 номеру генерації тексту, їхні щоденні доходи є вагомими. Але нові зареєстровані вузли, якщо не можуть використовувати високопродуктивне обладнання та оптимізувати алгоритми, навряд чи зможуть вижити в конкурентній боротьбі.
У майбутньому сфера Web3+AI має можливість зберегти ринкову популярність. Bittensor завдяки своїй унікальній архітектурі підмереж надає командам AI зручний шлях для входу в децентралізовану мережу. Проте, з ростом кількості підмереж, доходи від існуючих підмереж можуть стикнутися з ризиком зниження. Загалом, Bittensor як піонер децентралізованої AI-мережі має перспективи розвитку, на які варто сподіватися.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Bittensor: Піонер децентралізованої мережі, що поєднує Web3 та AI
Піонери децентралізованих мереж в епоху революції ШІ
В останні роки швидкий розвиток технологій штучного інтелекту викликав революційні зміни. Проривні досягнення в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, дозволили AI проникнути в різні галузі. Поява ChatGPT у 2022 році підняла AI на небувалу висоту, що призвело до появи ряду нових інструментів AI, таких як генерація відео на основі тексту та інтелектуальний офіс. За прогнозами, до 2030 року ринковий обсяг AI-індустрії може досягти 1850 мільярдів доларів.
Однак наразі AI-індустрія в основному контролюється кількома технологічними гігантами, що неминуче призводить до проблем із централізацією даних та нерівномірним розподілом обчислювальних ресурсів. У той же час, децентралізаційна концепція Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих викликів. На цьому фоні з'явилися деякі якісні проекти Web3+AI. Серед них проект Bittensor іде своїм шляхом, створивши платформу AI-алгоритмів з вбудованим механізмом відбору конкуренції за допомогою технології блокчейн, мета якої полягає у збереженні найякісніших AI-проектів.
Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання з винагородами та ринком цифрових товарів. Вона працює на розподіленій обчислювальній мережі, якою керують численні установи, ефективно вирішуючи проблеми, пов'язані з централізацією даних. Ця мережа використовує справедливу механіку винагороди, щоб нагородити внески підмереж та їхніх вузлів. Водночас вона надає послуги особам, які потребують обчислювальних ресурсів для машинного навчання, і створює різноманітну платформу для торгівлі цифровими товарами.
На відміну від багатьох переоцінених венчурних проектів, Bittensor більше нагадує чесний, цікавий та значущий технологічний проект. Він був створений у 2021 році групою технічних ентузіастів та експертів, які прагнуть просувати Децентралізацію AI мережі. У 2022 році команда випустила альфа-версію мережі, що підтвердила життєздатність децентралізованого штучного інтелекту. У 2023 році була випущена бета-версія та введено токеномічну модель (TAO) для стимулювання підтримки мережі. У 2024 році проект почав зосереджуватися на подальшій експансії підмереж та ринку цифрових товарів.
Токен TAO мережі Bittensor у багатьох аспектах схожий на біткойн. Загальна пропозиція становить 21 мільйон монет, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. TAO розподіляється через чесний запуск, без попереднього видобутку чи резервування для команди. Наразі кожні 12 секунд створюється блок, кожен блок винагороджується 1 TAO. Ці винагороди розподіляються за внеском між різними підмережами, а потім підмережі розподіляють їх між власниками, валідаторами та майнерами.
Токени TAO можна використовувати для покупки мережевих ресурсів, участі в управлінні спільнотою тощо. Наразі мережа Bittensor має понад 100 тисяч облікових записів, з яких понад 80 тисяч є ненульовими. За минулий рік максимальне зростання ціни TAO склало десятки разів, поточна ринкова капіталізація становить приблизно 2,278 мільярда доларів, а ціна за одиницю - 321 долар.
Основою Bittensor є його архітектура підмереж. Підмережа — це частина коду, що працює незалежно, встановлюючи унікальні стимули для користувачів та функції. Наразі, крім кореневої підмережі, існує 45 підмереж, і очікується, що в період з травня по липень 2024 року їх кількість зросте до 64. У підмережах є три типи ролей: власники, майнери та валідатори. З винагороди, отриманої підмережею, 18% розподіляється між власниками, а 41% відповідно між валідаторами та майнерами.
Після реєстрації підмережі є 7-денний імунітет, перший реєстраційний внесок становить 100 TAO. Коли всі місця підмережі заповнені, нова реєстрація замінює ту, що має найнижчий викид і не підлягає імунітету. Тому підмережі повинні постійно підвищувати кількість застави валідаторів і ефективність майнерів, щоб уникнути витіснення.
Bittensor використовує різноманітні інноваційні механізми консенсусу та доказу. Серед них механізм доказу інтелекту (PoI) підтверджує внесок учасників через виконання розумових обчислювальних завдань. Консенсус Yuma розподіляє винагороди залежно від оцінок валідаторів та кількості стейків. Крім того, механізм MOE дозволяє кільком експертним моделям працювати спільно, отримуючи винагороди на основі результатів у рамках консенсусу Yuma.
Наразі в підмережі Bittensor найбільш помітними є підмережі 19 номеру Vision, 18 номеру Cortex.t та 1 номеру генерації тексту, їхні щоденні доходи є вагомими. Але нові зареєстровані вузли, якщо не можуть використовувати високопродуктивне обладнання та оптимізувати алгоритми, навряд чи зможуть вижити в конкурентній боротьбі.
У майбутньому сфера Web3+AI має можливість зберегти ринкову популярність. Bittensor завдяки своїй унікальній архітектурі підмереж надає командам AI зручний шлях для входу в децентралізовану мережу. Проте, з ростом кількості підмереж, доходи від існуючих підмереж можуть стикнутися з ризиком зниження. Загалом, Bittensor як піонер децентралізованої AI-мережі має перспективи розвитку, на які варто сподіватися.