Історія розвитку індустрії ШІ та інтеграція з Crypto
Індустрія штучного інтелекту, яка почала свій шлях з 50-х років XX століття, пройшла кілька технологічних хвиль. В даний час домінуючою технологією є глибоке навчання, яке представлено нейронними мережами, що використовують багатошарову структуру нейронів для підгонки складних завдань. Історія розвитку глибокого навчання включає в себе мережі прямого поширення, RNN, CNN тощо, врешті-решт еволюціонуючи до сучасних великих моделей, таких як технологія Transformer, що використовується в GPT.
Розвиток штучного інтелекту пройшов три технологічні хвилі: символізм 60-х років XX століття, експертні системи та байєсові мережі 90-х років, а також ера глибокого навчання, що розпочалася в 2006 році. Три велетні глибокого навчання Ян ЛеКун, Джеффрі Хінтон і Йошуа Бенгіо запропонували концепцію глибокого навчання, відкривши золоту еру коннекціонізму.
У ланцюзі індустрії глибокого навчання якість великих моделей визначається кількістю даних, обчислювальної потужності та параметрів моделі. Постачальники апаратного забезпечення GPU, постачальники хмарних послуг, постачальники навчальних даних, постачальники баз даних тощо формують повноцінну екосистему індустрії.
Поєднання технології блокчейн та ШІ приносить нові можливості для виявлення цінності та трансформації в індустрії ШІ. Токеноміка може стимулювати більше учасників заглиблюватися в сегменти ШІ, тоді як децентралізовані реєстри можуть вирішити проблему довіри. У таких сферах, як постачання GPU, надання даних, ZKML, додатки ШІ тощо, вже з'явилися деякі представницькі проекти Crypto x AI.
AI агент і спеціалізована AI блокчейн є інновацією в рамках індустрії AI, що походить з блокчейну. Вони надають нові можливості для розвитку AI завдяки токенам та децентралізованим характеристикам. Хоча наразі глибоке навчання домінує у розвитку AI, існують й інші технологічні шляхи, які варто вивчити. Загалом, інтеграція AI та блокчейну все ще на ранній стадії, але вже демонструє величезний потенціал.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект та Блокчейн: перетворення індустріальних ланцюгів та інновацій у цінності
Історія розвитку індустрії ШІ та інтеграція з Crypto
Індустрія штучного інтелекту, яка почала свій шлях з 50-х років XX століття, пройшла кілька технологічних хвиль. В даний час домінуючою технологією є глибоке навчання, яке представлено нейронними мережами, що використовують багатошарову структуру нейронів для підгонки складних завдань. Історія розвитку глибокого навчання включає в себе мережі прямого поширення, RNN, CNN тощо, врешті-решт еволюціонуючи до сучасних великих моделей, таких як технологія Transformer, що використовується в GPT.
! Newcomer Science丨AI x Crypto: від нуля до піку
Розвиток штучного інтелекту пройшов три технологічні хвилі: символізм 60-х років XX століття, експертні системи та байєсові мережі 90-х років, а також ера глибокого навчання, що розпочалася в 2006 році. Три велетні глибокого навчання Ян ЛеКун, Джеффрі Хінтон і Йошуа Бенгіо запропонували концепцію глибокого навчання, відкривши золоту еру коннекціонізму.
! Newcomer Science Popular丨AI x Crypto: від нуля до піку
У ланцюзі індустрії глибокого навчання якість великих моделей визначається кількістю даних, обчислювальної потужності та параметрів моделі. Постачальники апаратного забезпечення GPU, постачальники хмарних послуг, постачальники навчальних даних, постачальники баз даних тощо формують повноцінну екосистему індустрії.
! Newcomer Science丨AI x Crypto: від нуля до піку
Поєднання технології блокчейн та ШІ приносить нові можливості для виявлення цінності та трансформації в індустрії ШІ. Токеноміка може стимулювати більше учасників заглиблюватися в сегменти ШІ, тоді як децентралізовані реєстри можуть вирішити проблему довіри. У таких сферах, як постачання GPU, надання даних, ZKML, додатки ШІ тощо, вже з'явилися деякі представницькі проекти Crypto x AI.
AI агент і спеціалізована AI блокчейн є інновацією в рамках індустрії AI, що походить з блокчейну. Вони надають нові можливості для розвитку AI завдяки токенам та децентралізованим характеристикам. Хоча наразі глибоке навчання домінує у розвитку AI, існують й інші технологічні шляхи, які варто вивчити. Загалом, інтеграція AI та блокчейну все ще на ранній стадії, але вже демонструє величезний потенціал.
! Newcomer Science丨AI x Crypto: від нуля до піку