Злиття ШІ та шифрування: нові можливості для розподіленої інфраструктури
У сучасному технологічному світі штучний інтелект і шифрування безсумнівно є двома найбільш привабливими сферами. Ці дві галузі сповнені уяви та потенціалу для розвитку, і успіх у будь-якій з них може призвести до величезного кар'єрного прориву.
Цікаво, що деякі люди вже почали одночасно вирізнятися в обох сферах. Наприклад, через значні досягнення в галузі штучного інтелекту з ChatGPT від OpenAI, також був запущений токен-проект, що привертає велику увагу в сфері шифрування.
AI+DePIN: нова об'єднана траса
Зі зростанням великих AI-моделей потреба в AI-інфраструктурі також зростає. AI-інфраструктура потребує потужної обчислювальної підтримки, її споживання електроенергії навіть перевищує видобуток біткоїнів. Високі витрати на обладнання та споживання енергії ставлять під загрозу традиційну централізовану модель постачання обчислювальної потужності.
У цьому контексті виникла нова концепція: застосування ідеї децентралізації Web3 до будівництва інфраструктури штучного інтелекту. Цей підхід має на меті знизити бар'єри для входу в AI-технологічну інфраструктуру, щоб звичайні користувачі також могли взяти участь. Це так званий сегмент AI+DePIN.
DePIN є скороченням від "розподіленої фізичної інфраструктурної мережі". Його основні елементи включають:
Децентралізація: порушення монополії традиційних постачальників хмарних послуг
Токенна економіка: стимулювання участі та побудови спільноти через економічні ін incentives.
Багаторівневі вимоги до обчислювальної потужності штучного інтелекту
Потреби в обчислювальній потужності ШІ можна умовно поділити на три категорії:
Навчання великих моделей: найвищі вимоги, потрібне професійне апаратне забезпечення високої продуктивності
Моделлювання: вимоги до апаратного забезпечення досить високі, але нижчі, ніж на етапі навчання.
Граничні обчислення: запуск моделей невеликих вертикальних областей, що вимагають відносно низької обчислювальної потужності.
Ця ієрархічна структура надає можливості для учасників різного масштабу. Хоча пристрої звичайних користувачів важко задовольняють вимоги до навчання великих моделей, все ж є простір для реалізації в моделюванні та обробці на краю.
Представницькі проекти в галузі AI+DePIN
IO.NET
IO.NET є децентралізованою платформою AI обчислювальної потужності на базі Solana. Вона має на меті агрегувати незалежні дата-центри, майнерів криптовалюти та інші апаратні мережі, що недостатньо використовують ресурси GPU. Проект в основному орієнтується на стартапи в сфері AI та розробників, пропонуючи їм більш економічні рішення для обчислювальної потужності.
Етір
Aethir є хмарною обчислювальною платформою, що прагне досягти спільного використання та оптимізації GPU-ресурсів. Цей проект охоплює не лише сферу ШИ, але й такі прикладні сфери, як хмарні ігри та машинне навчання. Aethir вже уклала угоди з кількома великими ігровими студіями, що демонструє хорошу динаміку розвитку.
Трава
Grass є платформою, яка дозволяє користувачам отримувати прибуток, продаючи невикористані мережеві ресурси. Користувачі можуть заробляти бали, просто надаючи невикористаний інтернет-канал через розширення для браузера. Ця модель "серфінг в Інтернеті для видобутку" знижує бар'єри участі, що дозволяє звичайним користувачам легко долучитися.
EMC є проектом обчислень на краю матриці, який зосереджується на наданні обчислювальної потужності для малих моделей у вертикальних галузях на краю. Характерною рисою цього проекту є відносно низькі вимоги до апаратного забезпечення, навіть звичайний ноутбук може брати участь у ньому, надаючи користувачам спосіб видобутку з низьким порогом входження.
Висновок
Поєднання ШІ та шифрування приносить нові можливості для обох галузей. За допомогою DePIN, побудова інфраструктури ШІ може стати більш відкритою та інклюзивною. Незважаючи на те, що ці проєкти наразі перебувають на ранніх стадіях, їх потенціал та дух інновацій заслуговують на увагу. У майбутньому, можливо, ми справді зможемо побачити, як звичайні пристрої користувачів забезпечують обчислювальні потужності для ШІ та отримують від цього вигоду. Така інтеграція може не лише змінити спосіб побудови технічної інфраструктури, але й створити нові можливості для отримання цінності для звичайних людей.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
23 лайків
Нагородити
23
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BlockchainTherapist
· 07-24 19:20
Обчислювальна потужність ще раз прийшла обманювати гроші
Переглянути оригіналвідповісти на0
StableGenius
· 07-23 06:58
насправді, роздрібний сектор знову постраждає, як завжди... децентралізоване хопіум на найвищому рівні, смх
Переглянути оригіналвідповісти на0
RebaseVictim
· 07-21 21:30
Тверді кістки все ще потрібно гризти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DuckFluff
· 07-21 21:28
Ця хвиля, AI збирається вкластися в усе.
Переглянути оригіналвідповісти на0
wagmi_eventually
· 07-21 21:18
Приїхав рано, повільно чекайте До місяця
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleMinion
· 07-21 21:08
Обчислювальна потужність може бути дуже смачною, правда?
AI+DePIN：Децентралізована інфраструктура веде нову революцію обчислювальної потужності AI
Злиття ШІ та шифрування: нові можливості для розподіленої інфраструктури
У сучасному технологічному світі штучний інтелект і шифрування безсумнівно є двома найбільш привабливими сферами. Ці дві галузі сповнені уяви та потенціалу для розвитку, і успіх у будь-якій з них може призвести до величезного кар'єрного прориву.
Цікаво, що деякі люди вже почали одночасно вирізнятися в обох сферах. Наприклад, через значні досягнення в галузі штучного інтелекту з ChatGPT від OpenAI, також був запущений токен-проект, що привертає велику увагу в сфері шифрування.
AI+DePIN: нова об'єднана траса
Зі зростанням великих AI-моделей потреба в AI-інфраструктурі також зростає. AI-інфраструктура потребує потужної обчислювальної підтримки, її споживання електроенергії навіть перевищує видобуток біткоїнів. Високі витрати на обладнання та споживання енергії ставлять під загрозу традиційну централізовану модель постачання обчислювальної потужності.
У цьому контексті виникла нова концепція: застосування ідеї децентралізації Web3 до будівництва інфраструктури штучного інтелекту. Цей підхід має на меті знизити бар'єри для входу в AI-технологічну інфраструктуру, щоб звичайні користувачі також могли взяти участь. Це так званий сегмент AI+DePIN.
DePIN є скороченням від "розподіленої фізичної інфраструктурної мережі". Його основні елементи включають:
Багаторівневі вимоги до обчислювальної потужності штучного інтелекту
Потреби в обчислювальній потужності ШІ можна умовно поділити на три категорії:
Ця ієрархічна структура надає можливості для учасників різного масштабу. Хоча пристрої звичайних користувачів важко задовольняють вимоги до навчання великих моделей, все ж є простір для реалізації в моделюванні та обробці на краю.
Представницькі проекти в галузі AI+DePIN
IO.NET
IO.NET є децентралізованою платформою AI обчислювальної потужності на базі Solana. Вона має на меті агрегувати незалежні дата-центри, майнерів криптовалюти та інші апаратні мережі, що недостатньо використовують ресурси GPU. Проект в основному орієнтується на стартапи в сфері AI та розробників, пропонуючи їм більш економічні рішення для обчислювальної потужності.
Етір
Aethir є хмарною обчислювальною платформою, що прагне досягти спільного використання та оптимізації GPU-ресурсів. Цей проект охоплює не лише сферу ШИ, але й такі прикладні сфери, як хмарні ігри та машинне навчання. Aethir вже уклала угоди з кількома великими ігровими студіями, що демонструє хорошу динаміку розвитку.
Трава
Grass є платформою, яка дозволяє користувачам отримувати прибуток, продаючи невикористані мережеві ресурси. Користувачі можуть заробляти бали, просто надаючи невикористаний інтернет-канал через розширення для браузера. Ця модель "серфінг в Інтернеті для видобутку" знижує бар'єри участі, що дозволяє звичайним користувачам легко долучитися.
(EdgeMatrix Computing) електромагнітної сумісності
EMC є проектом обчислень на краю матриці, який зосереджується на наданні обчислювальної потужності для малих моделей у вертикальних галузях на краю. Характерною рисою цього проекту є відносно низькі вимоги до апаратного забезпечення, навіть звичайний ноутбук може брати участь у ньому, надаючи користувачам спосіб видобутку з низьким порогом входження.
Висновок
Поєднання ШІ та шифрування приносить нові можливості для обох галузей. За допомогою DePIN, побудова інфраструктури ШІ може стати більш відкритою та інклюзивною. Незважаючи на те, що ці проєкти наразі перебувають на ранніх стадіях, їх потенціал та дух інновацій заслуговують на увагу. У майбутньому, можливо, ми справді зможемо побачити, як звичайні пристрої користувачів забезпечують обчислювальні потужності для ШІ та отримують від цього вигоду. Така інтеграція може не лише змінити спосіб побудови технічної інфраструктури, але й створити нові можливості для отримання цінності для звичайних людей.