Еволюція AI в сфері Web3: від спекуляцій до практичного застосування
Від кінця 2022 року, коли ChatGPT з'явився на сцені, ШІ став гарячою темою в криптовалютній сфері. Криптоспільнота завжди вміла розкручувати різні концепції, і, звичайно, ШІ, як сфера з безмежним наративом та потенціалом для застосування, став новим улюбленцем. Концепція ШІ спочатку вибухнула в криптосвіті у формі "буму мем-коінів", після чого деякі проекти почали вивчати його реальну цінність: які нові практичні застосування криптологічні технології можуть принести для бурхливо розвиваючогося ШІ?
У цій статті буде проаналізовано розвиток штучного інтелекту в сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до зростання проектів, що застосовують технологію, а також на основі прикладів і даних допоможе читачеві зрозуміти контекст галузі та майбутні тенденції. Ми можемо зробити такі попередні висновки:
Хвиля AI мемних монет вже минула, прибутки та збитки цього етапу стануть історією.
Деякі базові проекти Web3 AI акцентують на перевагах "децентралізації" для безпеки AI, але користувачі не дуже переймаються цим, вони більше зосереджені на "інвестиційній вартості токенів" та "зручності продукту".
Якщо ви хочете інвестувати в криптопроекти, пов'язані з ШІ, слід звернути увагу на проекти, які займаються чистими прикладними рішеннями в сфері ШІ, або на платформні проекти, які можуть інтегрувати різні зручні інструменти або агенти ШІ. Це може бути більш довгостроковою інвестиційною можливістю після буму мем-коінів, пов'язаних з ШІ.
Різниця в шляхах розвитку AI у Web2 та Web3
AI у світі Web2
AI в світі Web2 в основному розвивається за рахунок технологічних гігантів і дослідницьких установ, його шлях розвитку відносно стабільний і централізований. Великі компанії тренують закриті чорні ящики моделі, алгоритми та дані не є відкритими, користувачі можуть тільки користуватися їхніми результатами, що призводить до відсутності прозорості. Такий централізований контроль призводить до того, що рішення AI не підлягають аудиту, існують упередження та незрозуміла відповідальність. Загалом, інновації в AI Web2 зосереджуються на підвищенні продуктивності базових моделей та впровадженні в комерційні застосування, але процес ухвалення рішень є непрозорим для громадськості. Саме через цю проблему прозорості в 2025 році такі проекти, як Deepseek, які на поверхні є відкритими, але насправді "рибалять", виростають на поверхню.
Окрім непрозорості, у великих AI-моделях Web2 існують ще дві основні проблеми: недостатній користувацький досвід у різних формах продуктів та недостатня точність у спеціалізованих галузях.
Наприклад, користувачі, створюючи PPT, зображення або відео, часто обирають використовувати спеціалізовані AI інструменти з низьким бар'єром входу та кращим досвідом, і готові за це платити. Наразі багато AI проектів намагаються розробити безкодові AI продукти, щоб знизити бар'єр входу для користувачів.
З іншого боку, для користувачів Web3, використання ChatGPT або DeepSeek для запиту інформації про певний криптопроєкт або токен часто викликає відчуття безсилля та розчарування. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити детальну інформацію кожної підкатегорії. Тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI продуктів є глибоке дослідження даних та аналіз у конкретних підкатегоріях.
Штучний інтелект у світі Web3
Світ Web3 зосереджений на криптоіндустрії, об'єднуючи ширші концепції технологій, культури та спільноти. На відміну від Web2, Web3 більше схиляється до відкритого та спільнотного підходу.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, AI-проекти Web3 зазвичай стверджують, що підкреслюють відкритий код, управління спільнотою та прозорість, сподіваючись розірвати традиційну монополію на AI, якою володіє невелика кількість компаній, у дистрибутивний спосіб. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейну для перевірки рішень AI (, нульових знань для забезпечення надійності виходу моделей ) або для перевірки моделей AI DAO, щоб зменшити упередження.
В ідеальних умовах Web3 AI прагне "відкритого AI", дозволяючи параметрам моделей та логіці прийняття рішень бути перевіреними спільнотою, одночасно заохочуючи розробників та користувачів брати участь через токенізовану механіку. Проте на практиці розвиток AI у Web3 ще стикається з технічними та ресурсними обмеженнями: створення децентралізованої AI інфраструктури є надзвичайно складним, ( навчання великих моделей вимагає величезних обчислювальних потужностей та даних, а жоден з проектів Web3 не має фінансів, які могли б зрівнятися з OpenAI. ) Невелика кількість проектів, які називають себе Web3 AI, насправді все ще покладаються на централізовані моделі або послуги, лише інтегруючи деякі елементи блокчейну на рівні застосування. Це ще вважається більш надійними проектами Web3 AI, принаймні з точки зору реальної розробки застосувань. Тим часом більшість проектів Web3 AI залишаються чистим спекуляціями або спекуляціями під прапором AI.
Крім того, різниця в фінансах та моделях участі також впливає на шляхи розвитку обох. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та прибутковістю продуктів, цикл відносно плавний. У той час як Web3 AI поєднує спекулятивні властивості крипто-ринку, часто виникають "бумові" цикли, що коливаються в залежності від емоцій ринку: коли концепція стає популярною, кошти хлинуть, підвищуючи ціни токенів і їхню вартість, а коли інтерес зменшується, популярність проекту та кошти швидко зменшуються. Цей цикл робить шлях розвитку Web3 AI більш волатильним і наративно орієнтованим. Наприклад, концепція AI без суттєвого прогресу може викликати різке зростання цін токенів через ринкові емоції; навпаки, під час спаду навіть технічні досягнення можуть залишитися непоміченими.
Щодо основного наративу Web3 AI "децентралізовані AI мережі", ми наразі дотримуємося "скромних і обережних очікувань". Адже в сфері Web3 вже з'явилися такі епохальні існування, як BTC і ETH. Але на даному етапі нам також потрібно реально уявити деякі сценарії, які можна негайно реалізувати, наприклад:
Вбудувати AI-агентів у існуючі проекти Web3, щоб підвищити ефективність самого проекту.
Поєднання ШІ з іншими новими технологіями для створення нових ідей, придатних для криптоіндустрії, навіть якщо це лише концепція, яка привертає увагу, є хорошим.
Розробка спеціалізованих AI-продуктів для індустрії Web3, які підвищують точність даних або краще відповідають робочим звичкам організацій чи осіб у Web3, надаючи послуги, за які люди у сфері Web3 готові платити.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MemeCurator
· 07-26 07:56
монета невдахи вже на березі
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletsWatcher
· 07-25 13:32
Що б не смажити, все одно можна втратити, поважаю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFi_Dad_Jokes
· 07-25 13:27
Тепер, коли приготували жарт, вдаємо серйозного.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerAirdrop
· 07-25 13:21
Нехай монета йде за вітром.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FUD_Whisperer
· 07-25 13:14
Смажили на самоті
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunterBearish
· 07-25 13:14
Досвідчений mev-мисливець сподівається, що в криптосвіті буде менше жартівників.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeThunder
· 07-25 13:06
Ще одна хвиля невдахи обдурювати людей, як лохів завершена, дані вже зафіксовані.
Тенденції застосування AI в сфері Web3: від спекуляцій до впровадження
Еволюція AI в сфері Web3: від спекуляцій до практичного застосування
Від кінця 2022 року, коли ChatGPT з'явився на сцені, ШІ став гарячою темою в криптовалютній сфері. Криптоспільнота завжди вміла розкручувати різні концепції, і, звичайно, ШІ, як сфера з безмежним наративом та потенціалом для застосування, став новим улюбленцем. Концепція ШІ спочатку вибухнула в криптосвіті у формі "буму мем-коінів", після чого деякі проекти почали вивчати його реальну цінність: які нові практичні застосування криптологічні технології можуть принести для бурхливо розвиваючогося ШІ?
У цій статті буде проаналізовано розвиток штучного інтелекту в сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до зростання проектів, що застосовують технологію, а також на основі прикладів і даних допоможе читачеві зрозуміти контекст галузі та майбутні тенденції. Ми можемо зробити такі попередні висновки:
Хвиля AI мемних монет вже минула, прибутки та збитки цього етапу стануть історією.
Деякі базові проекти Web3 AI акцентують на перевагах "децентралізації" для безпеки AI, але користувачі не дуже переймаються цим, вони більше зосереджені на "інвестиційній вартості токенів" та "зручності продукту".
Якщо ви хочете інвестувати в криптопроекти, пов'язані з ШІ, слід звернути увагу на проекти, які займаються чистими прикладними рішеннями в сфері ШІ, або на платформні проекти, які можуть інтегрувати різні зручні інструменти або агенти ШІ. Це може бути більш довгостроковою інвестиційною можливістю після буму мем-коінів, пов'язаних з ШІ.
Різниця в шляхах розвитку AI у Web2 та Web3
AI у світі Web2
AI в світі Web2 в основному розвивається за рахунок технологічних гігантів і дослідницьких установ, його шлях розвитку відносно стабільний і централізований. Великі компанії тренують закриті чорні ящики моделі, алгоритми та дані не є відкритими, користувачі можуть тільки користуватися їхніми результатами, що призводить до відсутності прозорості. Такий централізований контроль призводить до того, що рішення AI не підлягають аудиту, існують упередження та незрозуміла відповідальність. Загалом, інновації в AI Web2 зосереджуються на підвищенні продуктивності базових моделей та впровадженні в комерційні застосування, але процес ухвалення рішень є непрозорим для громадськості. Саме через цю проблему прозорості в 2025 році такі проекти, як Deepseek, які на поверхні є відкритими, але насправді "рибалять", виростають на поверхню.
Окрім непрозорості, у великих AI-моделях Web2 існують ще дві основні проблеми: недостатній користувацький досвід у різних формах продуктів та недостатня точність у спеціалізованих галузях.
Наприклад, користувачі, створюючи PPT, зображення або відео, часто обирають використовувати спеціалізовані AI інструменти з низьким бар'єром входу та кращим досвідом, і готові за це платити. Наразі багато AI проектів намагаються розробити безкодові AI продукти, щоб знизити бар'єр входу для користувачів.
З іншого боку, для користувачів Web3, використання ChatGPT або DeepSeek для запиту інформації про певний криптопроєкт або токен часто викликає відчуття безсилля та розчарування. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити детальну інформацію кожної підкатегорії. Тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI продуктів є глибоке дослідження даних та аналіз у конкретних підкатегоріях.
Штучний інтелект у світі Web3
Світ Web3 зосереджений на криптоіндустрії, об'єднуючи ширші концепції технологій, культури та спільноти. На відміну від Web2, Web3 більше схиляється до відкритого та спільнотного підходу.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, AI-проекти Web3 зазвичай стверджують, що підкреслюють відкритий код, управління спільнотою та прозорість, сподіваючись розірвати традиційну монополію на AI, якою володіє невелика кількість компаній, у дистрибутивний спосіб. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейну для перевірки рішень AI (, нульових знань для забезпечення надійності виходу моделей ) або для перевірки моделей AI DAO, щоб зменшити упередження.
В ідеальних умовах Web3 AI прагне "відкритого AI", дозволяючи параметрам моделей та логіці прийняття рішень бути перевіреними спільнотою, одночасно заохочуючи розробників та користувачів брати участь через токенізовану механіку. Проте на практиці розвиток AI у Web3 ще стикається з технічними та ресурсними обмеженнями: створення децентралізованої AI інфраструктури є надзвичайно складним, ( навчання великих моделей вимагає величезних обчислювальних потужностей та даних, а жоден з проектів Web3 не має фінансів, які могли б зрівнятися з OpenAI. ) Невелика кількість проектів, які називають себе Web3 AI, насправді все ще покладаються на централізовані моделі або послуги, лише інтегруючи деякі елементи блокчейну на рівні застосування. Це ще вважається більш надійними проектами Web3 AI, принаймні з точки зору реальної розробки застосувань. Тим часом більшість проектів Web3 AI залишаються чистим спекуляціями або спекуляціями під прапором AI.
Крім того, різниця в фінансах та моделях участі також впливає на шляхи розвитку обох. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та прибутковістю продуктів, цикл відносно плавний. У той час як Web3 AI поєднує спекулятивні властивості крипто-ринку, часто виникають "бумові" цикли, що коливаються в залежності від емоцій ринку: коли концепція стає популярною, кошти хлинуть, підвищуючи ціни токенів і їхню вартість, а коли інтерес зменшується, популярність проекту та кошти швидко зменшуються. Цей цикл робить шлях розвитку Web3 AI більш волатильним і наративно орієнтованим. Наприклад, концепція AI без суттєвого прогресу може викликати різке зростання цін токенів через ринкові емоції; навпаки, під час спаду навіть технічні досягнення можуть залишитися непоміченими.
Щодо основного наративу Web3 AI "децентралізовані AI мережі", ми наразі дотримуємося "скромних і обережних очікувань". Адже в сфері Web3 вже з'явилися такі епохальні існування, як BTC і ETH. Але на даному етапі нам також потрібно реально уявити деякі сценарії, які можна негайно реалізувати, наприклад:
Вбудувати AI-агентів у існуючі проекти Web3, щоб підвищити ефективність самого проекту.
Поєднання ШІ з іншими новими технологіями для створення нових ідей, придатних для криптоіндустрії, навіть якщо це лише концепція, яка привертає увагу, є хорошим.
Розробка спеціалізованих AI-продуктів для індустрії Web3, які підвищують точність даних або краще відповідають робочим звичкам організацій чи осіб у Web3, надаючи послуги, за які люди у сфері Web3 готові платити.