Децентралізована хмарна обробка: нова надія революції AI Обчислювальної потужності
В останні роки, з розвитком технологій штучного інтелекту, ринкова капіталізація технологічних гігантів, таких як OpenAI та NVIDIA, різко зросла. Поєднання ШІ та криптотехнологій стало основним наративом сучасного ринку, привертаючи значні інвестиції та увагу. Незважаючи на те, що в реальному впровадженні ще існують розбіжності, децентралізація як інструмент розвитку ШІ дійсно має величезний потенціал. Учасники Web3 прагнуть використовувати переваги децентралізації для розширення чотирьох основних аспектів ШІ: дані, моделі, навчання та висновки.
Дані як сировина для технологій штучного інтелекту є найголовнішим елементом. А обчислювальна потужність є ключовим інструментом для обробки цієї сировини, що безпосередньо впливає на ефективність виробництва. У цій статті буде детально розглянуто питання обчислювальної потужності та її економічну модель у екосистемі "Crypto x AI x DePIN".
Одне, DePIN та екосистема децентралізованої обчислювальної потужності
Наразі високоякісні обчислювальні потужності монополізовані традиційними гігантами, що ускладнює стартапам та особистим користувачам отримання економічно доцільних обчислювальних потужностей. Для вирішення цієї проблеми проект DePIN використовує P2P економічну модель, яка дозволяє користувачам бути постачальниками ресурсів і отримувати токенові винагороди.
В екосистемі децентралізованої AI обчислювальної потужності основні складові частини:
Ресурсний агент - Io.net
Io.net є децентралізованою обчислювальною мережею, яка надає клієнтам високоякісну AI обчислювальну потужність як агент з обчислювальної потужності. Проект нещодавно завершив фінансування серії A на суму 30 мільйонів доларів США, метою є об'єднання 1 мільйона GPU для формування великої мережі DePIN обчислювальної потужності. Io.net реалізує координацію роботи GPU через модулі побудови кластерів, що суттєво знижує витрати на розгортання обчислювального апаратного забезпечення для AI стартапів.
Постачальник ресурсів - Exabit
Exabit як вузол послуг обчислювальної потужності на базі штучного інтелекту має достатньо висококласних чіпів для глибокого машинного навчання. Завдяки тісним зв'язкам з NVIDIA, Exabit може безпосередньо отримувати доступ до топових GPU ресурсів сотень дата-центрів. Його якісна обчислювальна потужність була визнана кількома агентами обчислювальної потужності та встановила партнерські відносини з Renders Network, Io.net та іншими.
Постачальник ресурсів - PingPong
PingPong використовує платформений відкритий протокол, агрегуючи різноманітні ресурси DePIN для надання послуг. Через контрольний шар отримується інформація про ресурси, продуктивність та стабільність різних мереж, а потім за допомогою алгоритму маршрутизації надається найкраще відповідне обслуговування для користувачів.
Два, Децентралізація Обчислювальної потужності екосистеми аналіз
Стратегічна співпраця Io.net та Exabit спрямована на підвищення швидкості та стабільності мережі. Обидві компанії вважають, що успіх децентралізованої обчислювальної індустрії потребує тісної співпраці ранніх лідерів. На відміну від обмежень доступності, обмеженого вибору та високих витрат, з якими стикається традиційне хмарне обчислення, децентралізоване обчислення пропонує більш відкриті, доступні та економічні рішення.
Аналіз режиму активів
Exabit використовує модель важких активів, має абсолютний бар'єр щодо ресурсів висококласних GPU. Ця модель потребує значних інвестицій у фіксовані активи, але також надає їй важко замінну позицію на стороні постачання. Io.net натомість використовує модель легких активів, агрегуючи глобальні ресурси GPU через управління спільнотою та створення бренду. PingPong як дистриб'ютор використовує модель B2B2C легких активів, агрегуючи різноманітну інформацію про ресурси, щоб надати клієнтам найкращий вибір.
Три, Перспективи майбутнього
Децентралізована екосистема хмарних обчислень поступово формується, і провідні компанії різних ролей докладають зусиль для виконання своїх обов'язків. Хоча порівняно з традиційними гігантами хмарних обчислень децентралізовані рішення все ще мають відставання в ресурсах і масштабах, вони надають нові можливості ринку, особливо задовольняючи частину потреб стартапів у сфері ШІ.
Зі зростанням технологій та вдосконаленням екосистеми, децентралізовані хмарні обчислення мають потенціал відігравати все більш важливу роль у вирішенні проблеми нестачі обчислювальної потужності. Ця еволюція революції обчислювальної потужності заслуговує на те, щоб ми разом стали свідками та учасниками.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Децентралізована хмарна обчислювальна потужність: нові ландшафти та можливості революції AI.
Децентралізована хмарна обробка: нова надія революції AI Обчислювальної потужності
В останні роки, з розвитком технологій штучного інтелекту, ринкова капіталізація технологічних гігантів, таких як OpenAI та NVIDIA, різко зросла. Поєднання ШІ та криптотехнологій стало основним наративом сучасного ринку, привертаючи значні інвестиції та увагу. Незважаючи на те, що в реальному впровадженні ще існують розбіжності, децентралізація як інструмент розвитку ШІ дійсно має величезний потенціал. Учасники Web3 прагнуть використовувати переваги децентралізації для розширення чотирьох основних аспектів ШІ: дані, моделі, навчання та висновки.
Дані як сировина для технологій штучного інтелекту є найголовнішим елементом. А обчислювальна потужність є ключовим інструментом для обробки цієї сировини, що безпосередньо впливає на ефективність виробництва. У цій статті буде детально розглянуто питання обчислювальної потужності та її економічну модель у екосистемі "Crypto x AI x DePIN".
Одне, DePIN та екосистема децентралізованої обчислювальної потужності
Наразі високоякісні обчислювальні потужності монополізовані традиційними гігантами, що ускладнює стартапам та особистим користувачам отримання економічно доцільних обчислювальних потужностей. Для вирішення цієї проблеми проект DePIN використовує P2P економічну модель, яка дозволяє користувачам бути постачальниками ресурсів і отримувати токенові винагороди.
В екосистемі децентралізованої AI обчислювальної потужності основні складові частини:
Ресурсний агент - Io.net
Io.net є децентралізованою обчислювальною мережею, яка надає клієнтам високоякісну AI обчислювальну потужність як агент з обчислювальної потужності. Проект нещодавно завершив фінансування серії A на суму 30 мільйонів доларів США, метою є об'єднання 1 мільйона GPU для формування великої мережі DePIN обчислювальної потужності. Io.net реалізує координацію роботи GPU через модулі побудови кластерів, що суттєво знижує витрати на розгортання обчислювального апаратного забезпечення для AI стартапів.
Постачальник ресурсів - Exabit
Exabit як вузол послуг обчислювальної потужності на базі штучного інтелекту має достатньо висококласних чіпів для глибокого машинного навчання. Завдяки тісним зв'язкам з NVIDIA, Exabit може безпосередньо отримувати доступ до топових GPU ресурсів сотень дата-центрів. Його якісна обчислювальна потужність була визнана кількома агентами обчислювальної потужності та встановила партнерські відносини з Renders Network, Io.net та іншими.
Постачальник ресурсів - PingPong
PingPong використовує платформений відкритий протокол, агрегуючи різноманітні ресурси DePIN для надання послуг. Через контрольний шар отримується інформація про ресурси, продуктивність та стабільність різних мереж, а потім за допомогою алгоритму маршрутизації надається найкраще відповідне обслуговування для користувачів.
Два, Децентралізація Обчислювальної потужності екосистеми аналіз
Стратегічна співпраця Io.net та Exabit спрямована на підвищення швидкості та стабільності мережі. Обидві компанії вважають, що успіх децентралізованої обчислювальної індустрії потребує тісної співпраці ранніх лідерів. На відміну від обмежень доступності, обмеженого вибору та високих витрат, з якими стикається традиційне хмарне обчислення, децентралізоване обчислення пропонує більш відкриті, доступні та економічні рішення.
Аналіз режиму активів
Exabit використовує модель важких активів, має абсолютний бар'єр щодо ресурсів висококласних GPU. Ця модель потребує значних інвестицій у фіксовані активи, але також надає їй важко замінну позицію на стороні постачання. Io.net натомість використовує модель легких активів, агрегуючи глобальні ресурси GPU через управління спільнотою та створення бренду. PingPong як дистриб'ютор використовує модель B2B2C легких активів, агрегуючи різноманітну інформацію про ресурси, щоб надати клієнтам найкращий вибір.
Три, Перспективи майбутнього
Децентралізована екосистема хмарних обчислень поступово формується, і провідні компанії різних ролей докладають зусиль для виконання своїх обов'язків. Хоча порівняно з традиційними гігантами хмарних обчислень децентралізовані рішення все ще мають відставання в ресурсах і масштабах, вони надають нові можливості ринку, особливо задовольняючи частину потреб стартапів у сфері ШІ.
Зі зростанням технологій та вдосконаленням екосистеми, децентралізовані хмарні обчислення мають потенціал відігравати все більш важливу роль у вирішенні проблеми нестачі обчислювальної потужності. Ця еволюція революції обчислювальної потужності заслуговує на те, щоб ми разом стали свідками та учасниками.