Перетворення штучного інтелекту та криптоактивів: народження токена GOAT
У підкасті відомий венчурний капіталіст Марк Андріссен поділився захоплюючою історією про те, як штучний інтелект сприяв виникненню нового проекту в сфері криптоактивів. Цей мем-токен під назвою GOAT виник з проекту AI-робота, який називається Truth Terminal.
Андрессен зазначив, що під час розробки Truth Terminal виникли несподівані результати, які в кінцевому підсумку сприяли створенню токена GOAT. Він вважає, що цей випадок є першим справжнім злиттям технологій ШІ та блокчейн, яке демонструє величезний інноваційний потенціал, що може бути активований поєднанням цих двох передових сфер.
У обговоренні Андресен детально виклав унікальність Truth Terminal. Ця AI модель має нетрадиційний спосіб побудови, що викликало його величезний інтерес. Щоб підтримати цей інноваційний проект, Андресен навіть надав 50 000 доларів США на дослідження.
Говорячи про токен GOAT, Андреессен підкреслив, що він має суттєві відмінності від традиційних криптоактивів. Незважаючи на те, що його класифікують як мем-монету, GOAT вже досяг вражаючої оцінки в 300 мільйонів доларів, що викликало широкі обговорення потенціалу криптопроектів на базі ШІ.
Окрім успішного прикладу GOAT, Андресен також досліджував можливості застосування ШІ в інших сферах. Він особливо згадав концепцію децентралізованих фізичних інфраструктурних мереж (DePIN) та потенційні застосування ШІ в таких сферах, як розгортання сонячної енергії.
Нарешті, Андресен оцінив вплив децентралізованих технологій на майбутнє креативної індустрії. Він вважає, що поєднання ШІ та блокчейну принесе нові можливості для творців контенту та художників, що може кардинально змінити традиційну креативну екосистему.
Ця дискусія не лише виявила інноваційні можливості на перетині AI та криптоактивів, але й надала нам уявлення про широкий спектр майбутньої інтеграції технологій.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI допомагає народженню нових меми монет, GOAT оцінюється в 300 мільйонів доларів.
Перетворення штучного інтелекту та криптоактивів: народження токена GOAT
У підкасті відомий венчурний капіталіст Марк Андріссен поділився захоплюючою історією про те, як штучний інтелект сприяв виникненню нового проекту в сфері криптоактивів. Цей мем-токен під назвою GOAT виник з проекту AI-робота, який називається Truth Terminal.
Андрессен зазначив, що під час розробки Truth Terminal виникли несподівані результати, які в кінцевому підсумку сприяли створенню токена GOAT. Він вважає, що цей випадок є першим справжнім злиттям технологій ШІ та блокчейн, яке демонструє величезний інноваційний потенціал, що може бути активований поєднанням цих двох передових сфер.
У обговоренні Андресен детально виклав унікальність Truth Terminal. Ця AI модель має нетрадиційний спосіб побудови, що викликало його величезний інтерес. Щоб підтримати цей інноваційний проект, Андресен навіть надав 50 000 доларів США на дослідження.
Говорячи про токен GOAT, Андреессен підкреслив, що він має суттєві відмінності від традиційних криптоактивів. Незважаючи на те, що його класифікують як мем-монету, GOAT вже досяг вражаючої оцінки в 300 мільйонів доларів, що викликало широкі обговорення потенціалу криптопроектів на базі ШІ.
Окрім успішного прикладу GOAT, Андресен також досліджував можливості застосування ШІ в інших сферах. Він особливо згадав концепцію децентралізованих фізичних інфраструктурних мереж (DePIN) та потенційні застосування ШІ в таких сферах, як розгортання сонячної енергії.
Нарешті, Андресен оцінив вплив децентралізованих технологій на майбутнє креативної індустрії. Він вважає, що поєднання ШІ та блокчейну принесе нові можливості для творців контенту та художників, що може кардинально змінити традиційну креативну екосистему.
Ця дискусія не лише виявила інноваційні можливості на перетині AI та криптоактивів, але й надала нам уявлення про широкий спектр майбутньої інтеграції технологій.