Модель маркет-мейкера Тонг І Цянь Вень значно знизила ціну, сприяючи швидкому розвитку застосувань штучного інтелекту
21 травня Alibaba Cloud оголосила про зниження цін на API виклики комерційної моделі Tongyi Qianwen та відкритої моделі. Зокрема, ціна введення для моделі Qwen-Long рівня GPT-4, що є маркет-мейкером, знизилась з 0,02 юаня за k токенів до 0,5 юаня за мільйон токенів, що становить зниження на 97%.
9 травня компанія Alibaba Tongyi представила відкриту модель Qwen1.5-110B з параметрами обсягом 110 мільярдів. Ця модель показала відмінні результати в багатьох бенчмарках, перевищивши моделі з обсягом параметрів 70 мільярдів. У рейтингу відкритих великих моделей Qwen1.5-110B зайняла перше місце.
Комбінована стратегія "зниження цін + відкритий код" стає спільним консенсусом серед глобальних виробників великих моделей. Це допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: висока вартість API великих моделей та недостатня якість відкритих моделей, що, в свою чергу, сприяє всебічному процвітанню AI-додатків.
Нещодавно кілька виробників великих моделей запустили дешеві продукти або впровадили заходи зі зниження цін. Наприклад, одна кількісна компанія відкрила нове покоління API моделі, ціна якого становить лише близько одного відсотка від GPT-4 Turbo; одна AI-компанія знизила ціну на виклик особистої моделі на 80%; інша відома компанія представила нову модель з аналогічною продуктивністю, але за наполовину меншою ціною тощо. Ця хвиля зниження цін, ймовірно, виникла через прогрес у технології інференції великих моделей та зниження витрат, що об'єктивно надає розробникам більше вибору і сприяє широкому впровадженню великих AI моделей.
Alibaba Tongyi представила вісім великих мовних моделей з параметрами від 500 мільйонів до 110 мільярдів, охоплюючи різні сценарії застосування від кінцевих пристроїв до підприємств. Моделі малого розміру, такі як 0.5B-14B, підходять для розгортання на мобільних пристроях, великі моделі, такі як 72B-110B, можуть підтримувати підприємницькі та наукові застосування, тоді як моделі середнього розміру, такі як 32B, шукають баланс між продуктивністю, ефективністю та використанням пам'яті. Крім того, Tongyi також відкрила вихідний код для мультимодальних моделей, таких як візуальні, аудіо та кодові. Ці кроки нададуть розробникам більш багатий вибір і сприятимуть впровадженню технологій ШІ у більш широких сценаріях.
В цілому, значне зниження цін на API великих моделей та процвітання відкритої екосистеми створюють сприятливі умови для швидкого розвитку AI-додатків. Ми можемо очікувати, що в найближчому майбутньому технології AI відіграватимуть важливу роль у більшій кількості сфер, приносячи суспільству нові зміни та можливості.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BlockchainGriller
· 13год тому
Що з того, що стало дешевше? Все ще не можу собі це дозволити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PumpDetector
· 08-04 00:46
смх... класична маніпуляція китів перед справжнім вибухом ШІ. бачив цей шаблон з 2013 року
Переглянути оригіналвідповісти на0
AlphaBrain
· 08-04 00:45
Дайте дідусю трохи дешевше.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoneyBurnerSociety
· 08-04 00:45
невдахи вже подешевшали, а я чому ще купив на максимум
Переглянути оригіналвідповісти на0
LuckyHashValue
· 08-04 00:41
Зниження занадто різке, не дайте невдахам втекти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZKProofEnthusiast
· 08-04 00:40
Зниження цін еволюційний卷ai просто люблю дивитися на цей гармидер
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlKumamon
· 08-04 00:33
Ведмідь статистично зафіксував зниження на 97% ой, тепер витрати на AI мають до місяця~
Тонг Ій к'янь вань знизив ціну на 97% Відкритий вихідний код кількох великих моделей Повне сприяння розвитку застосування ШІ
Модель маркет-мейкера Тонг І Цянь Вень значно знизила ціну, сприяючи швидкому розвитку застосувань штучного інтелекту
21 травня Alibaba Cloud оголосила про зниження цін на API виклики комерційної моделі Tongyi Qianwen та відкритої моделі. Зокрема, ціна введення для моделі Qwen-Long рівня GPT-4, що є маркет-мейкером, знизилась з 0,02 юаня за k токенів до 0,5 юаня за мільйон токенів, що становить зниження на 97%.
9 травня компанія Alibaba Tongyi представила відкриту модель Qwen1.5-110B з параметрами обсягом 110 мільярдів. Ця модель показала відмінні результати в багатьох бенчмарках, перевищивши моделі з обсягом параметрів 70 мільярдів. У рейтингу відкритих великих моделей Qwen1.5-110B зайняла перше місце.
Комбінована стратегія "зниження цін + відкритий код" стає спільним консенсусом серед глобальних виробників великих моделей. Це допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: висока вартість API великих моделей та недостатня якість відкритих моделей, що, в свою чергу, сприяє всебічному процвітанню AI-додатків.
Нещодавно кілька виробників великих моделей запустили дешеві продукти або впровадили заходи зі зниження цін. Наприклад, одна кількісна компанія відкрила нове покоління API моделі, ціна якого становить лише близько одного відсотка від GPT-4 Turbo; одна AI-компанія знизила ціну на виклик особистої моделі на 80%; інша відома компанія представила нову модель з аналогічною продуктивністю, але за наполовину меншою ціною тощо. Ця хвиля зниження цін, ймовірно, виникла через прогрес у технології інференції великих моделей та зниження витрат, що об'єктивно надає розробникам більше вибору і сприяє широкому впровадженню великих AI моделей.
Alibaba Tongyi представила вісім великих мовних моделей з параметрами від 500 мільйонів до 110 мільярдів, охоплюючи різні сценарії застосування від кінцевих пристроїв до підприємств. Моделі малого розміру, такі як 0.5B-14B, підходять для розгортання на мобільних пристроях, великі моделі, такі як 72B-110B, можуть підтримувати підприємницькі та наукові застосування, тоді як моделі середнього розміру, такі як 32B, шукають баланс між продуктивністю, ефективністю та використанням пам'яті. Крім того, Tongyi також відкрила вихідний код для мультимодальних моделей, таких як візуальні, аудіо та кодові. Ці кроки нададуть розробникам більш багатий вибір і сприятимуть впровадженню технологій ШІ у більш широких сценаріях.
В цілому, значне зниження цін на API великих моделей та процвітання відкритої екосистеми створюють сприятливі умови для швидкого розвитку AI-додатків. Ми можемо очікувати, що в найближчому майбутньому технології AI відіграватимуть важливу роль у більшій кількості сфер, приносячи суспільству нові зміни та можливості.