InfoFi Глибина звіт: Фінансовий експеримент уваги в епоху ШІ

Один. Вступ: від дефіциту інформації до дефіциту уваги, InfoFi виникає

Інформаційна революція 20-го століття принесла вибухове зростання знань, але також спричинила парадокс: коли вартість отримання інформації практично дорівнює нулю, справжнім дефіцитом стає наші когнітивні ресурси для обробки інформації — увага. Лауреат Нобелівської премії Герберт Саймон вперше висунув концепцію "економіки уваги" в 1971 році, зазначивши, що "перевантаження інформацією призводить до бідності уваги". Перед обличчям постійного бомбардування соціальними мережами та різними інформаційними потоками, когнітивні межі людства постійно стискаються, а відбір, оцінка та присвоєння значень стають дедалі складнішими.

У цифрову епоху дефіцит уваги перетворився на боротьбу за ресурси. У традиційній моделі Web2 платформи контролюють потік трафіку через алгоритми, тоді як користувачі, творці контенту та євангелісти спільнот часто стають "безкоштовним паливом" у прибутковій логіці платформи. Провідні платформи та капітал поетапно збирають прибуток у ланцюзі монетизації уваги, тоді як звичайним особам, які насправді сприяють виробництву та поширенню інформації, важко поділитися цінністю. Ця структурна розірваність стала основним протиріччям у розвитку цифрової цивілізації.

Поява InfoFi відбулася на цьому фоні. Вона базується на технологіях блокчейн, токенів як стимулів та штучного інтелекту з метою "перетворення цінності уваги". InfoFi намагається перетворити неструктуровані когнітивні дії користувачів, такі як думки, інформація, репутація, соціальна взаємодія, на кількісні та торгівельні активи, і через розподілену механіку стимулювання забезпечити, щоб кожен користувач, який бере участь у створенні, поширенні та оцінці інформаційної екосистеми, міг ділитися цінностями. Це не лише технологічна інновація, а й спроба перерозподілу влади щодо "хто володіє увагою, хто контролює інформацію".

У наративній системі Web3 InfoFi поєднує соціальні мережі, створення контенту, ринкові ігри та AI. Він успадковує фінансову механіку DeFi, соціальний імпульс SocialFi та структуру стимулювання GameFi, одночасно впроваджуючи можливості AI в семантичний аналіз, розпізнавання сигналів та прогнозування тенденцій, створюючи нову ринкову структуру, що обертається навколо "фінансування когнітивних ресурсів". Його основа не є простою розподілом контенту або лайками, а цілою системою логіки виявлення та перерозподілу вартості, що охоплює "інформація → довіра → інвестиції → повернення".

Від аграрного суспільства, де "земля" є дефіцитним фактором, до індустріальної епохи, де "капітал" є двигуном зростання, а тепер, в епоху цифрової цивілізації, "увага" стає основним засобом виробництва, ресурси людського суспільства зазнають глибоких змін. InfoFi є конкретним втіленням цього макропарадигмального переходу у світі блокчейн. Це не лише новий вітер у крипторинку, але, можливо, і точка відліку для глибокої реконструкції структури управління у цифровому світі, логіки інтелектуальної власності та механізмів фінансового ціноутворення.

! Звіт про глибоке дослідження InfoFi: Експерименти з фінансуванням уваги в епоху штучного інтелекту

Два, Екосистема InfoFi: тривимірний перехресний ринок "інформація × фінанси × ШІ"

Суть InfoFi полягає у створенні складної ринкової системи, що одночасно інтегрує фінансову логіку, семантичні обчислення та механізми гри. Його екосистемна структура є перехрестям механізму виявлення інформаційної вартості, системи стимулювання поведінки та інтелектуального механізму розподілу, формуючи повноцінну екосистему, що об'єднує інформаційні交易, стимули уваги, оцінку репутації та інтелектуальні прогнози.

З точки зору базової логіки, InfoFi є спробою «фіналізації» інформації, тобто перетворення тих вмістів, поглядів, оцінок тенденцій, соціальних взаємодій та інших когнітивних дій, які спочатку не можна було оцінити, на «умовні активи», які можуть бути виміряні та обміняні. Втручання фінансів робить інформацію в процесах виробництва, обігу та споживання не розрізненою, ізольованою «фрагментом вмісту», а «когнітивним продуктом», що має ігрові властивості та здатність до накопичення вартості. Це означає, що один коментар, одне прогнозування, один аналіз тенденцій може стати спекулятивним активом з ризиковим відкриттям та правами на майбутні доходи.

Штучний інтелект став другим стовпом InfoFi, виконуючи дві основні ролі: по-перше, семантичний відбір, як "перша лінія оборони" для інформаційних сигналів і шуму; по-друге, розпізнавання поведінки, шляхом моделювання багатовимірних даних, таких як поведінка користувача в соціальних мережах, взаємодія з контентом, оригінальність думок, що дозволяє точно оцінювати джерела інформації. Функція ШІ в InfoFi аналогічна маркет-мейкерам і механізму розрахунків на біржі, що є ядром підтримання стабільності та надійності екосистеми.

Інформація є основою всього цього. Вона не лише є об'єктом торгівлі, але й є джерелом ринкових емоцій, соціальних зв'язків та формування консенсусу. Активи InfoFi прив'язані до "когнітивних активів", таких як думки, довіра, теми, тренди, уявлення тощо, які мають вищу ліквідність, більш розпорошену структуру, але є більш актуальними. Це визначає, що механізм роботи ринку InfoFi сильно залежить від динамічної екосистеми, побудованої на соціальних графах, семантичних мережах та психологічних очікуваннях.

Ця тривимірна структура синергійно функціонує, спричиняючи появу ряду нових видів та нових механізмів: ринок прогнозів надає чіткі об'єкти для гри; Yap-to-Earn заохочує знання як видобуток, взаємодію як продуктивність; репутаційний протокол перетворює особисту історію в ланцюгу та соціальну поведінку на кредитні активи; ринок уваги намагається захопити "емоційні коливання", що поширюються в ланцюгу; платформа контенту з токенами контролює доступ, відновлюючи логіку оплати інформації через економіку прав. Вони разом утворюють багатошарову екосистему InfoFi: яка включає інструменти виявлення вартості, а також механізми розподілу вартості, вбудовані в багатовимірну ідентичність, проектування порогів участі та механізм проти відьом.

Екосистема InfoFi не є ізольованим проектом будь-якого протоколу чи платформи, а є спільною грою цілої соціально-технічної системи, що є глибокою спробою Web3 у напрямку "управління інформацією", а не "управління активами". Вона визначить спосіб ціноутворення інформації в наступну епоху, а також побудує більш відкритий і автономний ринок знань.

! Звіт про глибоке дослідження InfoFi: Експерименти з фінансуванням уваги в епоху штучного інтелекту

Три, основний механізм гри: стимулювання інновацій проти пасток збору

У екосистемі InfoFi, за всіма проявами процвітання, в основному лежить гра дизайну механізму стимулів. Незалежно від того, чи це участь у ринку прогнозів, стимулювання створення контенту, побудова репутаційних активів чи торгівля увагою, в основі завжди лежить одне ключове питання: хто докладає зусиль? Хто отримує дивіденди? Хто несе ризики?

З зовнішньої точки зору, InfoFi здається "інновацією виробничих відносин" у переході з Web2 до Web3: вона намагається зламати експлуатаційний ланцюг між "платформою - творцем - користувачем" в традиційних контентних платформах, повертаючи цінність первинним Contributor інформації. Але з внутрішньої структури, це повернення цінності не є природно справедливим, а базується на тонкому балансі ряду стимулів, верифікацій та ігрових механізмів. Якщо це буде правильно спроектовано, InfoFi може стати інноваційним експериментальним майданчиком для спільного виграшу користувачів; якщо механізм буде незбалансованим, то це може легко перетворитися на "поле для збору дрібних інвесторів" під контролем капіталу та алгоритмів.

ставка на сигнал

Проте, чим сильніший стимул у системі, тим легше вона може сприяти виникненню "зловживань у грі". Найбільший системний ризик, з яким стикається InfoFi, полягає в спотворенні механізму стимулів і розмноженні арбітражних ланцюгів. Наприклад, на деяких платформах з контентними стимулами часто трапляються такі негативні явища, як спам-аккаунти, участь великих блогерів у тестуванні раніше за інших, цілеспрямоване управління вагами взаємодії з боку проекту тощо. В умовах непрозорого механізму системи балів та очікувань токенів багато користувачів стають "безкоштовними працівниками": публікують дописи, взаємодіють, запускають проекти, створюють групи, але врешті-решт не мають права на участь у airdrop. Такий "удар з-за спини" у дизайні стимулів не лише підриває репутацію платформи, але й може призвести до колапсу довгострокової екосистеми контенту.

Більш важливо звернути увагу на те, що фіналізація інформації не є рівнозначною консенсусу вартості. На ринку уваги або ринку репутації, ті, хто "підтримується", контент, особи або тренди, не обов'язково є справжніми сигналами з довгостроковою цінністю. У разі відсутності справжнього попиту та підтримки сценаріїв, як тільки стимул згасне і субсидії закінчаться, ці фіналізовані "інформаційні активи" часто швидко знецінюються, навіть формуючи "короткострокові оповідання, довгострокове знецінення" в динаміці Понці.

Крім того, у прогнозних ринках, якщо механізм оракула недостатньо прозорий або підлягає маніпуляціям з боку великих гравців, дуже легко можуть виникнути спотворення в ціноутворенні інформації. Це нагадує нам, що навіть механізми прогнозування, які базуються на "інформації з реального світу", повинні знайти кращий баланс між технологіями та іграми.

Підсумовуючи, механізм стимулювання InfoFi є як його найбільшою перевагою, так і найбільшим джерелом ризику. У цьому ринку кожен дизайн стимулу може стати початком інформаційної революції або ж викликати крах довіри. Тільки тоді, коли система стимулювання перестане бути просто грою з трафіком та аірдропами, а стане основою, що дозволяє розпізнавати справжні сигнали, стимулювати якісні внески та формувати самопослідовну екосистему, InfoFi зможе справді реалізувати перехід від "економіки шоу" до "когнітивних фінансів".

Чотири, аналіз типових проектів та рекомендовані напрямки уваги

Екосистема InfoFi наразі демонструє різноманітність та ротацію гарячих тем, різні проекти навколо "інформація → стимул → ринок" формують диференційовані продуктові парадигми та стратегії зростання користувачів. Ми вибрали проекти з п'яти репрезентативних напрямків для аналізу та пропонуємо перспективні групи, за якими варто продовжувати спостереження.

1. Прогнозування напрямку ринку

Одна з платформ прогнозування ринку є одним із найрозвиненіших і найвідоміших проєктів екосистеми InfoFi. Її основна модель полягає у купівлі та продажу часток контрактів на різні результати, щоб здійснити колективне ціноутворення на реальні події. Вона отримала назву "прототип інформаційних фінансів" не лише через свою чітку торгову логіку та міцний фінансовий дизайн, але й тому, що в реальному світі вона почала виконувати "медійну функцію". Наприклад, під час виборів у США 2024 року ймовірності перемоги, які відображала ця платформа, неодноразово перевершували традиційні опитування, що викликало широкі обговорення.

З огляду на те, що платформа реалізувала офіційну співпрацю з соціальними платформами, її зростання користувачів і видимість даних ще більше посилилися, і вона має потенціал стати "суперцентром" для інтеграції соціальної думки та ціноутворення інформації. Однак наразі платформа стикається з викликами, такими як ризики дотримання норм, суперечки щодо оракулів та недостатня участь у нішевих темах.

Ще один новий проект акцентує на соціалізованому прогнозуванні, намагаючись через механізм голосування за вподобаннями перетворити контент на ринок прогнозів, щоб творці, читачі та голосуючі могли ділитися прибутками. Цей проект більше акцентує на легкій взаємодії, низькому порозі входу та де-фінансованому користувацькому досвіді, досліджуючи моделі інтеграції InfoFi та контентних платформ, що заслуговує на увагу в плані подальшого збереження користувачів та підтримки якості контенту.

2. Напрямок стимулювання змісту

Деяка платформа стимулювання контенту на основі AI є нинішнім проектом з найбільшою кількістю користувачів InfoFi, який залучив понад 1 мільйон користувачів для реєстрації, активних творців - понад 200 тисяч. Її інновація полягає в тому, що вона використовує AI алгоритми для оцінки якості, взаємодії та релевантності публікацій користувачів на соціальних платформах, що дозволяє розподіляти бали, а також проводити токен-складання або винагороди на основі рейтингу та співпраці з проектом.

Ця модель платформи сформувала замкнуте коло: проекти використовують токени для стимулювання поширення в спільноті, творці змагаються за увагу за допомогою контенту, а платформа контролює розподіл і порядок за допомогою даних та AI-моделей. Але з ростом кількості користувачів вона також зіткнулася з структурними проблемами, такими як забруднення сигналів контенту, розповсюдження ботів, суперечки щодо розподілу балів тощо. Засновники платформи нещодавно також почали проводити ітерацію алгоритмів та оптимізацію механізмів спільноти для вирішення цих проблем.

Інший проект став першим, хто використав рейтинги вмісту для "початкового випуску уваги", який досягнув 70% уваги в рейтингу завдяки творчій діяльності перед запуском. Хоча його стратегія аердропу створила велику соціальну шум у короткостроковій перспективі, через те, що ціна токенів швидко впала після цього, його критикували в спільноті за "удар".