Дані з Telegram значно знизилися, екосистема стикається з серйозними викликами

Нещодавно дані користувачів ботів і міні-програм Telegram показують помітний спад. Telegram міні-програми, які колись були в центрі уваги через сплеск ігор Clicker, сьогодні стикаються з серйозними викликами.

Фонд TON надто покладається на стратегію підтримки ігор Clicker, хоча це призвело до різкого зростання користувачів та даних у короткостроковій перспективі, але також заклало основи для дисбалансу в екосистемі. Зі зникненням новизни у користувачів, проблеми з гомогенізацією та відсутністю глибини в іграх Clicker поступово стали очевидними, і вся екосистема почала страждати від негативних наслідків.

Наразі потрібно глибоко переосмислити стратегічні помилки Фонду TON та знайти новий напрямок, який зможе спрямувати наступну стадію розвитку екосистеми TON.

1. Кількість активних користувачів у місяць значно знизилася

Протягом минулого місяця моніторинг 820 проектів Telegram показав, що з 1 жовтня по 31 жовтня загальна кількість активних користувачів на місяць (MAU) досягла 879,922,503. Однак за цим величезним числом прихована різка зниження на 33%, загальна кількість MAU зменшилася на 295,971,112.

Аналізуючи щоденні дані, виявлено, що це падіння демонструє тенденцію до розширення. Особливо це стосується великих проектів з понад 5 мільйонів користувачів, у яких спочатку швидкість падіння була відносно повільною, але з часом почала прискорюватися, навіть у подальшому прискорюючи лідерство в падінні, що справило більш глибокий вплив на загальне зниження MAU.

2. Структурні зміни, що стоять за коливаннями проектів

Серед 820 моніторингових проектів у жовтні 249 проектів показали зростання, а 491 проект – зниження. Найбільш помітно знизилися провідні проекти з історією, що відображає зменшення їхньої динаміки зростання та зникнення новизни для користувачів.

Водночас деякі нові проєкти демонструють позитивний приріст, вносячи нову енергію в ринок. Однак за кількістю та масштабом зростання приріст цих нових проєктів не може компенсувати вплив падіння старих проєктів. Серед проєктів з кількістю користувачів менше 1 мільйона кількість проєктів, що знижуються, все ще переважає над кількістю проєктів, що зростають.

Цей феномен підкреслює структурні проблеми, що існують в екосистемі TON: привабливість старих проєктів поступово зменшується, а зростання нових проєктів недостатнє, вся екосистема потребує нового стимулу та напрямку.

3. Міграція масштабів проекту та зниження потреб користувачів

Аналізуючи проекти за категоріями MAU, було виявлено наступні тенденції:

3.1 Високі проекти переходять на нижчий рівень

• Кількість проектів з більш ніж 50 мільйонів активних користувачів зменшилася з 2 до 1.
• Кількість проектів з 10 мільйонів до 50 мільйонів активних користувачів зменшилася з 18 до 15.
• Кількість проектів з рівнем 5-10 мільйонів MAU зросла з 22 до 31.

Ця тенденція відображає те, що екосистема переживає скорочення зверху вниз.

3.2 Зниження рівня проектів середнього обсягу є очевидним

• Кількість проектів з 2-5 мільйонами MAU зросла з 35 до 41, але темпи зростання були доволі повільними.
• Кількість проектів з рівнем MAU від 500 000 до 2 000 000 зросла з 78 до 99.

Проекти середнього розміру також не змогли уникнути впливу зменшення активності, а збільшення кількості проектів переважно зумовлено пониженням рівня проектів високого класу, а не їх власним зростанням.

3.3 Кількість малих проектів різко зросла

• Кількість проектів з 100 000 до 500 000 MAU зросла з 142 до 181.
• Кількість проєктів з MAU до 20 000 зросла з 84 до 161.

Зростання кількості малих проектів не є ознакою процвітання екосистеми, а є результатом загального зниження проектів. Проекти всіх рівнів загалом стикаються з проблемою зниження активності користувачів, а приплив нових проектів не компенсує втрати користувачів, екосистемі не вистачає нової крові.

4. Виклики та особливості проекту OpenLeague

Незважаючи на те, що проект OpenLeague має певну популярність та базу користувачів на ринку, він все ще не може уникнути тенденції до зниження кількості користувачів, і навіть у деяких аспектах зниження є більш серйозним. Внутрішня якість проекту коливається, існує змішання хороших і поганих елементів.

Однак варто зазначити, що все ще є один-два яскравих проекти, які вирізняються, такі як "AKEDO Game" та "RentTycoon", які в певні дні демонструють добрий темп зростання, приносячи надію всій екосистемі.

5. Динамічний аналіз користувачів проекту

Досліджуючи зміни в проєкті за тиждень, що був 30 днів тому (з 24 вересня по 30 вересня), та за останній тиждень (з 25 жовтня по 31 жовтня), ми можемо спостерігати такі тенденції:

• Проекти зростання користувачів (перший і другий квадранти) заслуговують на увагу, ці проекти демонструють потенціал для тривалого зростання або відновлення.
• Користувачі, які знижують проекти (третій і четвертий квадранти), повинні провести глибокий аналіз причин падіння, своєчасно коригувати стратегію для відновлення користувачів.
• Підозрілі проекти з маніпуляцією обсягами повинні посилити моніторинг даних, щоб забезпечити їхню достовірність та підтримати здоровий розвиток екосистеми.

6. Підсумок

Телеграм-мікропрограми стикаються з безпрецедентними труднощами, які в основному зосереджені на двох аспектах: комерціалізації та контенті:

Комерційна сторона:

• Існуюча комерційна модель в основному покладається на обсяги продажу та запуск монет, основна увага приділяється монетизації трафіку.
• Відсутність конкретних сценаріїв використання та механізмів споживання після виходу токенів на біржу призводить до швидкого занепаду проекту.

Змістовно:

• Більшість провідних ігор базуються на клікерах (Clicker) та фрагментних завданнях, що позбавляє їх ігровості.
• Користувачі формують стереотипи щодо ігор у Telegram, зазвичай це тип "продавати, якщо заробив".

Щоб змінити цю ситуацію, необхідно створити дійсно ігри з високою ігровою цінністю, відновити довіру користувачів. Сподіваюсь побачити нові ідеї контенту та бізнес-моделі, які оживлять ці ігри та приведуть користувачів у справжній ігровий світ.