Модель культурного кола: інтерпретація зміни конкурентної ситуації в сфері штучного інтелекту між Китаєм і США

Нещодавно відомий експерт у сфері блокчейн опублікував статтю, що спонукає до роздумів, у якій запропонував концепцію "моделі річного кільця культури та політики" і на її основі проаналізував зміни в нинішній глобальній структурі регулювання штучного інтелекту та технологій.

Основна ідея цієї моделі полягає в тому, що ставлення культури до нових речей формують соціальні умови в момент їх виникнення, тоді як ставлення до старих речей визначається вродженою інерцією. Ці "культурні річні кільця", як тільки вони формуються, надзвичайно важко змінити.

Регуляторна реальність в контексті неолібералізму

Автор зазначає, що, хоча люди часто стверджують, що ми живемо в "суспільстві глибокого неолібералізму", насправді державна регуляторна політика суперечить цій ідеї. Наприклад, загальна кількість федеральних регуляторних норм постійно зростає, а різноманітні вимоги стають все більш суворими, тоді як частка федеральних податків США у ВВП з часів Другої світової війни залишається відносно стабільною.

Перевернення AI-структури між Китаєм і США

Стаття згадує, що якщо у 2020 році передбачити розвиток Китаю та США в галузі ШІ через п'ять років, багато людей можуть вважати, що США є лідером у відкритому ШІ, а Китай домінує в закритому ШІ. Однак насправді все навпаки.

Автор вважає, що це парадоксальне явище можна пояснити за допомогою "моделі річного кільця культури та політики":

1. Спосіб, яким культура ставиться до нових речей, залежить від ставлення та механізмів стимулювання, що переважають у цій культурі в певний момент часу.
2. Спосіб, яким культура ставиться до старих речей, в основному визначається інерцією підтримки статус-кво.

Кожна епоха залишає на дереві культури новий "річне кільце", формуючи уявлення про нові явища. Як тільки ці уявлення формуються, вони стають глибоко вкоріненими і важкими для зміни.

Від Інтернету до ШІ: як культурна інерція впливає на регулювання технологій

Автор на прикладі США проаналізував зміни в технологічному регулюванні від ери Інтернету до ери штучного інтелекту:

1. Період підйому Інтернету в 90-х збігся з піком тенденції дерегулювання в США, тому інтернет-культура зберегла характеристики свободи та відкритості.
2. Після входу в 21 століття загальна тенденція регулювання посилилася, але раніше сформована інтернет-культура вже закріпилася, і її важко змінити.
3. Соціальні медіа стали зрілими в 2010-х роках, їх вважають частиною Інтернету, але також сприймають як нове явище, тому вони стикаються з більшими обмеженнями.
4. Коли штучний інтелект почав розвиватися в 2020-х роках, Китай знаходився на позиції наздоганяючого, прийнявши стратегію "конкурентних товарів, що доповнюють переваги суперників", що створило сприятливе середовище для відкритого штучного інтелекту.

Інновації переважають зміни статус-кво

Автор підсумував, що як тільки певна річ існує достатньо довго, культурні уявлення навколо неї закріплюються і стають важкими для зміни. На відміну від цього, створення нових моделей поведінки та встановлення хороших норм і культурних основ на початкових етапах їх формування буде легшим для досягнення змін.

Це саме те, що робить привабливими криптовалюти та сферу Web3: вони пропонують незалежне технологічне та культурне середовище, яке не підлягає обмеженням «попередніх упереджень», дозволяючи вільно досліджувати нові речі. Автор вважає, що замість того, щоб важко вирощувати старі дерева, краще ввести нові види дерев, щоб надати цьому лісу нову життєву силу.