AI-базований інфраструктурний проект Spheron Network успішно завершив випуск токена
Нещодавно децентралізована обчислювальна мережа Spheron Network оголосила про завершення свого випуску токена (TGE). Варто зазначити, що цей проект під час TGE вже досяг понад 13 мільйонів доларів США річного регулярного доходу (ARR), цей успіх спричинив обговорення стандартів фінансування для проектів AI інфраструктури в галузі.
Spheron Network є розподіленою обчислювальною платформою, яка забезпечує послуги для завдань з високопродуктивних обчислень, таких як навчання, інференція та рендеринг AI, шляхом інтеграції глобальних ресурсів GPU/CPU. Крім обчислювальних ресурсів, ця платформа також пропонує послуги, такі як зберігання IPFS, розгортання смарт-контрактів та інші супутні послуги, щоб надати всебічну інфраструктурну підтримку для розробників AI.
З технологічної архітектури, Spheron побудував повну продуктову матрицю, що охоплює постачання обчислювальної потужності до сценаріїв застосування. Серед них Fizz Nodes є основною інфраструктурою мережі, що дозволяє окремим користувачам, зокрема гравцям, вносити вільні ресурси GPU/CPU для отримання прибутку. Це проєктування значно знижує бар'єри для постачання обчислювальної потужності та швидко формує децентралізовану мережу обчислювальної потужності.
KlippyAI як інструмент для створення відео з використанням штучного інтелекту безпосередньо орієнтований на кінцевих користувачів, користувачі можуть використовувати платформений токен для оплати комісії за послуги. Наразі KlippyAI вже створив близько 5000 AI відео NFT на певній L2 мережі. Skynet намагається дозволити AI агенту безпосередньо оплачувати обчислювальну потужність токенами та надає комплексні послуги від створення гаманця до розгортання контракту.
Операційні дані показують, що Spheron вже створила досить масштабну мережу. Наразі є 44 000 активних вузлів, розподілених більш ніж у 170 країнах, які забезпечують обчислювальні можливості понад 8 300 GPU та більш ніж 600 000 CPU, щотижня виплачуючи понад 500 000 доларів США винагороди вузлам. Варто зазначити, що з 13M+ доларів США ARR бізнес з AI приніс 760 000 доларів США, що свідчить про те, що застосування AI вже створило суттєвий платний попит.
Однак стійкість цієї двосторонньої ринкової моделі залежить від того, чи зможуть обидві сторони попиту та пропозиції підтримувати синхронний ріст. Основні виклики, з якими стикаються децентралізовані мережі, включають стабільність якості обслуговування, а також те, чи зможе конкурентна перевага щодо витрат у порівнянні з традиційними великими постачальниками хмарних послуг зберігатися протягом тривалого часу.
Ринок інфраструктури AI-агентів, хоч і перебуває на ранній стадії, вже має дуже жорстку конкуренцію. Кілька платформ активно працюють у сфері послуг інфраструктури AI, кожна з яких має своє унікальне позиціонування. Ринкова структура ще не визначена, і можливість остаточної перемоги залежить не лише від передової технології, але й від швидкості ітерації продукту, здатності до екологічного будівництва та стабільності послуг у багатьох інших аспектах.
Якщо "проведення TGE з ARR" стане новим стандартом для проектів інфраструктури AI, це може бути позитивним знаком для всієї галузі. Це допоможе спрямувати ринок на більше зосередження на реальних продуктах і доходах, а не на чистому концептуальному спекулянті.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MonkeySeeMonkeyDo
· 08-06 11:49
Крутите, крутите на повну потужність.
Переглянути оригіналвідповісти на0
faded_wojak.eth
· 08-06 11:42
Ще один, хто говорить про ШІ?
Переглянути оригіналвідповісти на0
PerpetualLonger
· 08-06 11:38
Ще одна хвиля великого пампу! All in Повна позиція божевільно накопичується
Spheron Network завершив TGE: проект інфраструктури AI демонструє силу ARR у 13 мільйонів доларів
AI-базований інфраструктурний проект Spheron Network успішно завершив випуск токена
Нещодавно децентралізована обчислювальна мережа Spheron Network оголосила про завершення свого випуску токена (TGE). Варто зазначити, що цей проект під час TGE вже досяг понад 13 мільйонів доларів США річного регулярного доходу (ARR), цей успіх спричинив обговорення стандартів фінансування для проектів AI інфраструктури в галузі.
Spheron Network є розподіленою обчислювальною платформою, яка забезпечує послуги для завдань з високопродуктивних обчислень, таких як навчання, інференція та рендеринг AI, шляхом інтеграції глобальних ресурсів GPU/CPU. Крім обчислювальних ресурсів, ця платформа також пропонує послуги, такі як зберігання IPFS, розгортання смарт-контрактів та інші супутні послуги, щоб надати всебічну інфраструктурну підтримку для розробників AI.
З технологічної архітектури, Spheron побудував повну продуктову матрицю, що охоплює постачання обчислювальної потужності до сценаріїв застосування. Серед них Fizz Nodes є основною інфраструктурою мережі, що дозволяє окремим користувачам, зокрема гравцям, вносити вільні ресурси GPU/CPU для отримання прибутку. Це проєктування значно знижує бар'єри для постачання обчислювальної потужності та швидко формує децентралізовану мережу обчислювальної потужності.
KlippyAI як інструмент для створення відео з використанням штучного інтелекту безпосередньо орієнтований на кінцевих користувачів, користувачі можуть використовувати платформений токен для оплати комісії за послуги. Наразі KlippyAI вже створив близько 5000 AI відео NFT на певній L2 мережі. Skynet намагається дозволити AI агенту безпосередньо оплачувати обчислювальну потужність токенами та надає комплексні послуги від створення гаманця до розгортання контракту.
Операційні дані показують, що Spheron вже створила досить масштабну мережу. Наразі є 44 000 активних вузлів, розподілених більш ніж у 170 країнах, які забезпечують обчислювальні можливості понад 8 300 GPU та більш ніж 600 000 CPU, щотижня виплачуючи понад 500 000 доларів США винагороди вузлам. Варто зазначити, що з 13M+ доларів США ARR бізнес з AI приніс 760 000 доларів США, що свідчить про те, що застосування AI вже створило суттєвий платний попит.
Однак стійкість цієї двосторонньої ринкової моделі залежить від того, чи зможуть обидві сторони попиту та пропозиції підтримувати синхронний ріст. Основні виклики, з якими стикаються децентралізовані мережі, включають стабільність якості обслуговування, а також те, чи зможе конкурентна перевага щодо витрат у порівнянні з традиційними великими постачальниками хмарних послуг зберігатися протягом тривалого часу.
Ринок інфраструктури AI-агентів, хоч і перебуває на ранній стадії, вже має дуже жорстку конкуренцію. Кілька платформ активно працюють у сфері послуг інфраструктури AI, кожна з яких має своє унікальне позиціонування. Ринкова структура ще не визначена, і можливість остаточної перемоги залежить не лише від передової технології, але й від швидкості ітерації продукту, здатності до екологічного будівництва та стабільності послуг у багатьох інших аспектах.
Якщо "проведення TGE з ARR" стане новим стандартом для проектів інфраструктури AI, це може бути позитивним знаком для всієї галузі. Це допоможе спрямувати ринок на більше зосередження на реальних продуктах і доходах, а не на чистому концептуальному спекулянті.