Індекс імпортних цін у Німеччині за червень у річному вимірі

Контекст епохи революції ШІ Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас до нової ери, керованої даними. Проривні досягнення в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, зробили застосування ШІ повсюдними. Поява ChatGPT у 2022 році спровокувала бум в індустрії ШІ, за яким послідувало виникнення ряду інноваційних інструментів ШІ, таких як генерація відео, розумний офіс тощо. Широке застосування ШІ також стало актуальним. Ринкова вартість галузі ШІ демонструє вибухове зростання, і очікується, що до 2030 року вона досягне 185 мільярдів доларів. Сьогодні галузь штучного інтелекту в основному контролюється кількома технологічними гігантами, такими як NVIDIA, Microsoft, Google тощо. Технологічний прогрес також приніс виклики, такі як централізація даних та нерівномірний розподіл обчислювальної потужності. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові можливості для вирішення цих проблем і має потенціал для переформатування розвитку штучного інтелекту. На фоні бурхливого розвитку індустрії штучного інтелекту, з'явилася низка якісних проектів Web3+AI

Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання, яка використовує технологію блокчейн для вирішення проблем централізації даних та нерівного розподілу ресурсів. Проект винагороджує учасників мережі через механізм стимулювання, наразі існує 45 підмереж. Хоча майбутнє виглядає обнадійливо, потрібно знайти баланс між розширенням та контролем якості, щоб забезпечити конкурентоспроможність.

Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання, яка використовує технологію Блокчейн для вирішення проблеми централізації даних та сприяє спільному використанню та оптимізації AI моделей через справедливий механізм стимулювання. Його Токен TAO використовується для купівлі обчислювальних ресурсів та управління спільнотою. Архітектура підмережі Bittensor та інноваційний Механізм консенсусу забезпечують безпеку та ефективність мережі. У майбутньому, з поєднанням AI та Web3, ринковий потенціал величезний, але існує ризик зниження прибутків.

Стаття обговорює стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту та їх виклики в контексті Web3, зосереджуючи увагу на Bittensor як інноваційний проєкт децентралізованої AI-мережі. Bittensor забезпечує ресурси обчислень машинного навчання через справедливу систему стимулів та різноманітну архітектуру підмереж, сприяючи оптимізації екосистеми. Хоча прогнози на майбутнє оптимістичні, також потрібно бути обережними з ризиками низькоякісних проєктів.

Мережа CESS швидко стає бенчмарком. Web3 зберігання, що надає повністю децентралізовану інфраструктуру, перевершує можливості IPFS. Для тих, хто підписався на участь в аірдропах, вивчення шифрування та інфраструктуру блокчейну, мережа CESS приносить інновації та можливості. Як контент-креатор Gate, я тут, щоб пояснити, чому мережа CESS встановлює нові стандарти для Web3 зберігання. Чому IPFS потребує оновлення IPFS відкриває можливості для зберігання файлів у peer-to-peer мережі на основі адресації вмісту, використовуючи розподілену хеш-таблицю (DHT), що дозволяє незмінний та децентралізований доступ до даних. Однак у нього також є обмеження — вузли повинні залишатися в онлайні для надання даних, що призводить до потенційних простоїв та проблем з доступністю даних. Незважаючи на свою стійкість, IPFS не має необхідних можливостей для використання на рівні підприємства в Web3.