📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
大模型訓練進入新階段 算力服務化成未來趨勢
從大模型"煉丹"到算力新模式
大模型訓練熱潮雖盛,但高端GPU短缺和算力成本高企已成爲行業難題。企業紛紛尋求創新方法應對挑戰,同時算力服務也正在成爲一種新的商業模式。
訓練大規模AI模型需要龐大的算力支持。以某氣象大模型爲例,僅使用200張GPU卡進行兩個月的訓練,成本就可能超過200萬元。而對於通用大模型,訓練成本可能高達數十億元。這使得許多中小企業難以承受。
面對高端GPU卡一卡難求的局面,企業採取了多種應對策略:
與此同時,算力服務正在形成新的產業鏈和商業模式。上遊提供基礎算力資源,中遊負責算力生產和調度,下遊則是行業用戶。雲服務商和專業算力服務商正成爲重要的中遊角色。
算力服務主要採用按量計費和包年包月兩種模式。用戶可以選擇GPU實例或MaaS平台等不同形式。未來還將推進"算網一體化",實現跨架構、跨地域的靈活調度。
盡管當前行業熱衷於搶奪高端GPU資源,但長遠來看,算力服務化是大勢所趨。算力服務商需要未雨綢繆,爲市場理性回歸後的轉型做好準備。