Ринок шкіряних покриттів CS:GO зазнав краху: спекулятивна гра з віртуальними активами
Нещодавно ринок шкірок CS:GO зазнав різких коливань. Ця сфера віртуальних активів, яка раніше вважалася стабільною і зростаючою, раптово зіткнулася з безпрецедентним падінням цін. Для тих, хто вже мав досвід в ринках криптовалют та мем-коінів, ця сцена здається знайомою.
CS:GO, як класична гра від першої особи, з моменту свого випуску у 2012 році завжди мала величезну базу гравців. У 2013 році гра ввела систему ящиків зі зброєю та шкір і дозволила торгівлю на платформі Steam. Цей крок заклав основу економіки предметів CS:GO та відкрив ринок, який процвітає вже більше десяти років.
Проте, у травні 2025 року цей, здавалося б, непорушний ринок раптово обвалився. Лише за три дні індекс прикрас впав на 20%, а ціни на кілька популярних торгових товарів майже скоротилися вдвічі. Це

Walrus протокол: ключовий компонент екосистеми Sui
Огляд
Mysten Labs, після мережі Sui та протоколу DeepBook, готується запустити новий проект – протокол Walrus. Walrus виділяється на ринку децентралізованого зберігання завдяки двом аспектам: по-перше, його вартість і безпека перевищують існуючі рішення, по-друге, реалізація програмованості даних через мережу Sui. Як один з передових протоколів децентралізованого зберігання, майбутня корисність і цінність Walrus заслуговують на увагу.
Унікальні переваги Walrus
У порівнянні з існуючими рішеннями для зберігання, Walrus має значні переваги в трьох аспектах:
1.

Законопроект "Про стратегічні резерви Біткойна на 2025 рік" пропонує включити Біткойн до державних фінансів як інструмент для боротьби з інфляцією та посилення фінансової стійкості, що є ознакою інновацій та модернізації фінансової системи. Цей законопроект підкреслює гнучкі інвестиції, безпечне зберігання та сплату податків, що може забезпечити нові джерела фінансування для державних послуг, але ефективність реалізації ще потребує спостереження.

Всеосяжне дослідження надійності моделі GPT
Університет Illinois у Шампейн спільно зі Стенфордським університетом, Університетом Каліфорнії в Берклі, Центром безпеки штучного інтелекту та дослідницьким інститутом Microsoft випустив платформу комплексної оцінки надійності великої мовної моделі (LLMs). Це дослідження детально викладено у нещодавно опублікованій статті "DecodingTrust: всебічна оцінка надійності моделей GPT".
Дослідницька команда виявила деякі нові уразливості, пов'язані з надійністю. Наприклад, моделі GPT схильні виробляти токсичні та упереджені результати, а також можуть розкривати конфіденційну інформацію з навчальних даних та історії діалогів. Хоча GPT-4 зазвичай є більш надійним, ніж GPT-3.5, у стандартних тестах, він стає більш вразливим до атак, коли стикається з навмисно спроектованими підказками, можливо, через те, що він суворіше дотримується оманливих інструкцій.
Ця робота демонструє всебічну оцінку надійності моделі GPT.

Витрати на навчання великих моделей є високими, компанії стикаються з нестачею GPU та викликами витрат на обчислювальну потужність. Для вирішення цих проблем використовуються стратегії підвищення якості даних, оптимізації інфраструктури та використання вітчизняних GPU, в той час як нові моделі обчислювальних послуг формуються. У майбутньому це дозволить здійснити гнучке управління та розвиток сервісів.

Член міської ради Х'юстона, штат Техас, поставив під сумнів останню версію криптоактиву Libra, вважаючи, що його все ще слід розглядати як цінний папір. Він зазначив, що проект по суті не змінився, його вплив та питання регулювання залишаються невирішеними, підкресливши, що регулятори повинні належним чином регулювати такі активи. Ця ситуація відображає постійні виклики в сфері криптоактивів щодо регулювання та відповідності.

Pyth Network в другому кварталі 2024 року показав відмінні результати, ринковий попит зріс на 17%, успішно реалізувавши модель підключення оракул-машини, що підвищило ефективність оновлення даних. Одночасно були запущені кілька технологічних інновацій і продуктів, що ще більше зміцнило його провідну позицію в галузі блокчейн оракул-машин.

Ринок Біткойна останнім часом зазнає великого дампу, 5 серпня падіння стало наслідком впливу ринкових настроїв, технічних індикаторів та макроекономічного середовища. Незважаючи на зростання короткострокових ризиків, довгострокове зростання попиту, технологічний прогрес та поліпшення політики підтримують розвиток Біткойна, інвестори повинні залишатися раціональними, щоб впоратися зі змінами на ринку.

Ця стаття розглядає застосування NAV (чиста вартість активів) та mNAV (ринкова чиста вартість активів) у оцінці криптоакцій США, аналізуючи їхню важливість для інвесторів у визначенні вартості акцій компанії. NAV використовується для вимірювання чистої вартості активів компанії, тоді як mNAV відображає очікування ринку щодо криптоактивів, допомагаючи інвесторам зрозуміти причини коливання цін на акції. Інвестори повинні раціонально аналізувати ці показники, враховуючи ринкові настрої та основні показники компанії.

У січні 2025 року буде опубліковано рейтинг впливових авторів колонок та рейтинг популярності статей. Biteye, XinGPT та інші потрапили до першої п'ятірки, Biteye має кілька видатних статей. Ринок підписується на вплив угод, пов'язаних з AI Agent та Трампом, майбутній розвиток крипторинку ще потрібно спостерігати.

Web3 підписне фішинг є поширеним методом атаки, який використовують хакери, переважно шляхом маскування сайту для спонукання користувачів до авторизації, що призводить до переміщення активів. Користувачам слід розуміти різницю між "підписом" і "взаємодією", бути обережними з авторизацією, Permit та Permit2 фішинговими методами, підвищувати свідомість безпеки, належно управляти коштами для захисту безпеки цифрових активів.

Інноваційний шлях: трансформація від штучного інтелекту до Криптоактиви
Криптоактиви та блокчейн інтерв'ю програма «DripEcho» третього випуску запросила повторного підприємця Aki Balogh, який є засновником проекту dlcBTC. Aki раніше заснував AI-орієнтовану маркетингову компанію MarketMuse, досягнувши значних успіхів. У 2023 році він знову почав підприємництво, прагнучи створити децентралізоване та безпечне DeFi рішення на основі біткоїна dlcBTC. У цій статті ми детально розглянемо шлях підприємництва Aki, технологічні інновації dlcBTC та його майбутній розвиток.
На піку технологій підприємці також стикаються з вибором трансформації. Всі технологічні підприємці повинні зіткнутися з питанням, як зустріти виклики майбутнього. Aki вирішив зануритися в хвилю криптоактивів, починаючи нову подорож. Шлях підприємництва Aki розпочався з його наукового

Розвиток нових галузей проходить три етапи: недооцінка, відкриття вартості та бульбашка, наразі Блокчейн перебуває в бульбашковому періоді. Біткойн є відправною точкою Блокчейну, інвестори прагнуть до проектів з високою віддачею, але на Ведмежому ринку якісні проекти показують посередні результати. Справжня вартість визначить коливання цін, Ведмежий ринок навпаки є колискою для гігантів, у майбутньому технологія Блокчейн все ще має широкий простір для розвитку.

Гавін Вуд на конференції Token 2049 представив візію технології наступного покоління Polkadot JAM, яка має на меті підвищити швидкість, масштаб і можливості децентралізації Web3. JAM буде новою версією ланцюга Polkadot, що сприятиме масштабованості та інтеграції екосистеми, підтримуючи послуги без дозволу та ефективну взаємодію кросчейна; розробники отримають потужну підтримку для сприяння інноваціям у блокчейні.

Блокчейн технології сприяють трансформації фінансової та торгової сфери, маючи такі переваги, як незмінність інформації, децентралізація та відсутність проміжних. Це вплине на електронну комерцію та інші галузі, майбутні можливості застосування є широкими, що може ефективно підвищити прозорість і безпеку.

З розвитком стейблкоїн ринку, Сенат США прийняв законопроєкт «GENIUS», що сприяє подальшій ясності регулювання стейблкоїнів. У всьому світі країни також активно вдосконалюють регуляторні рамки, щоб адаптуватися до широкого використання стейблкоїнів у повсякденних транзакціях. Стейблкоїни стали важливим зв'язком між крипторинком та світовою економікою, демонструючи свій потенціал та вплив у фінансовій системі.

Nike через придбання NFT бренду RTFKT підозрюється в "м'якому шахрайстві", стикаючись з колективним позовом на суму 5 мільйонів доларів, в якому звинувачується у невиконанні зобов'язань щодо підтримки проєкту. Ця справа матиме глибокий вплив на природу NFT, відповідальність брендів та регулювання відповідності в індустрії Web3. Результат суду може вплинути на поведінкові норми та визнання відповідальності компаній у сфері цифрових активів.

Based Rollups є новою схемою, що має на меті підвищити децентралізацію, безпеку та ефективність Rollups, покращуючи децентралізацію сортировщиків шляхом залучення валідаторів основної мережі Ethereum, зменшуючи вартість транзакції та підвищуючи активність системи, одночасно стикаючись із викликами зменшення доходу від MEV та обмеженою гнучкістю сортування.

Еволюція парадигм навчання ШІ: від централізованого контролю до технологічної революції децентралізованої співпраці
У всьому вартісному ланцюгу AI, навчання моделей є найбільш ресурсомістким та технологічно складним етапом, який безпосередньо визначає верхню межу можливостей моделі та її фактичну ефективність. На відміну від легкого виклику на етапі висновку, процес навчання вимагає постійних великих обсягів обчислювальних ресурсів, складних процесів обробки даних та інтенсивної підтримки алгоритмів оптимізації, що робить його справжньою "важкою промисловістю" у будівництві AI-систем. З точки зору архітектурних парадигм, способи навчання можна поділити на чотири категорії: централізоване навчання, розподілене навчання, федеративне навчання та децентралізоване навчання, яке буде обговорюватися в цій статті.
Централізоване навчання є найбільш поширеним традиційним способом, коли єдина установа завершує весь процес навчання в локальному високопродуктивному кластері, від апаратного забезпечення, програмного забезпечення нижнього рівня, системи управління кластером до всіх компонентів навчальної рамки, які координуються єдиною системою управління. Така глибока координація архітектури забезпечує спільне використання пам'яті, синхронізацію градієнтів